煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建

1

作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页

随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多

关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理

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基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用 被引量：3

2

作者 王宇东 张琦 +1 位作者 马雅丽 王智 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2220-2231,共12页

针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱... 针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱模式层作为数据模式抽取了工艺知识,建立了工艺知识图谱的数据层;然后,基于图神经网络深度学习算法,搭建了工艺知识推理模型,将其作为工艺推荐基础;最后,搭建了零件工艺知识图谱可视化系统,并以行星架类零件为例,验证了工艺知识的检索和推荐功能。研究结果表明:该方法在工艺知识上的识别准确率达到了80%以上,工艺推荐准确率达到了70%以上,相比以往模型有所提高,证明了该方法在工艺知识图谱自动化构建和工艺重用上的有效性和可行性。 展开更多

关键词 工艺知识结构 深度学习技术 工艺重用 知识抽取 知识推理模型 图神经网络 模式层和数据层

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作物知识模型构建方法的研究 被引量：11

3

作者 廖桂平 李爱平 吴泉源 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期275-278,共4页

为了提高作物研究领域专家系统知识的数量与质量,在分析知识模型研究现状的基础上,结合作物的生育特点,提出了作物知识模型建立的基本依据是作物生育时间和农艺技术措施,并依此建立由浅知识模型和深知识模型所组成的油菜三维知识模型.... 为了提高作物研究领域专家系统知识的数量与质量,在分析知识模型研究现状的基础上,结合作物的生育特点,提出了作物知识模型建立的基本依据是作物生育时间和农艺技术措施,并依此建立由浅知识模型和深知识模型所组成的油菜三维知识模型.同时对该知识模型的知识表示和模糊推理进行了描述.该知识模型具有一定的通用性. 展开更多

关键词 专家系统 知识模型 知识获取 模糊推理 作物

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基于云模型的短期电价预测 被引量：21

4

作者 栗然 崔天宝 肖进永 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期185-190,共6页

现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概... 现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价与负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。最后,以时间、负荷的合取作为规则前件,以电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。该文所提方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合,集合中的每一个点都可作为预测结果提供给用户,用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果,也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。 展开更多

关键词 电价预测 云模型 数据离散化 概念跃升 不确定性推理 关联知识挖掘 前件 后件

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一种模糊专家数据库数据模型 被引量：1

5

作者 阳富民 冯玉才 +1 位作者 吴永英 吴恒山 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1996年第7期547-550,共4页

本文提出了一种能处理模糊知识的专家数据库数据模型。详细介绍了其模糊知识表示、模糊关系代数及不精确推理的实现策略。

关键词 数据模型 专家数据库 专家系统 数据库

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企业建模的知识管理 被引量：3

6

作者 沈晖 陈禹六 +1 位作者 李清 宁可 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期337-343,共7页

企业建模是企业实施CIMS和BPR的基础。为了提高企业建模的工作效率和质量,需要开发和使用强大易用的可视化建模方法和工具,同时需要引入对已建立模型和参考模型的知识管理。本文阐述了企业建模知识管理需要考虑的问题及相应的解决方案;... 企业建模是企业实施CIMS和BPR的基础。为了提高企业建模的工作效率和质量,需要开发和使用强大易用的可视化建模方法和工具,同时需要引入对已建立模型和参考模型的知识管理。本文阐述了企业建模知识管理需要考虑的问题及相应的解决方案;介绍了基于Web的企业模型知识库系统的知识管理功能;重点阐述了从最初建立的项目模型转化为可重用参考模型的知识提炼机制,以及基于模糊数据挖掘的参考模型分类检索方法,最后提出了一个Internet环境下基于模型知识管理的企业建模框架。 展开更多

关键词 计算机集成制造 企业建模 知识管理 CIMS BPR 参考模型

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模糊面向对象数据模型的描述逻辑表示与推理 被引量：2

7

作者 张富 严丽 +1 位作者 马宗民 程经纬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期594-612,共19页

通过分析描述逻辑与面向对象数据模型之间的关系,研究了基于描述逻辑的模糊面向对象数据(fuzzy object-oriented data,简称FOOD)模型的表示与推理.首先,进一步研究了FOOD模型,提出了FOOD模型的形式化定义和语义定义,以便更好地在FOOD模... 通过分析描述逻辑与面向对象数据模型之间的关系,研究了基于描述逻辑的模糊面向对象数据(fuzzy object-oriented data,简称FOOD)模型的表示与推理.首先,进一步研究了FOOD模型,提出了FOOD模型的形式化定义和语义定义,以便更好地在FOOD模型与模糊描述逻辑之间建立对应关系;然后,针对FOOD模型的特点和推理需求,介绍了模糊描述逻辑f-ALCIQ.在此基础上,研究了基于f-ALCIQ的FOOD模型的表示与推理,包括:实现了从FOOD模型到f-ALCIQ知识库在结构层和实例层上的转化,即实现了从FOOD模型到f-ALCIQ TBox的转化,以及从FOOD模型相应的数据库实例到f-ALCIQ ABox的转化;进而,基于转化得到的f-ALCIQ知识库,研究了如何利用f-ALCIQ的推理机制对FOOD模型的推理问题(一致性、包含性和冗余性等)进行推理;最后,设计并实现了基于f-ALCIQ的模糊描述逻辑推理机(FRsQ推理机),实现了对FOOD模型和f-ALCIQ模糊概念知识的自动推理. 展开更多

关键词 模糊面向对象数据(fuzzy OBJECT-ORIENTED data 简称FOOD)模型 模糊描述逻辑 表示 推理 推理机

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用于数据分析的变精度模糊粗糙模型 被引量：11

8

作者 冯林 王国胤 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期582-587,共6页

利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Zi... 利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度粗糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力. 展开更多

关键词 知识获取 可变精度粗糙集 模糊集 数据分析 模型

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模糊知识数据库数据模型及其实现技术 被引量：1

9

作者 阳富民 冯玉才 +1 位作者 王元珍 吴恒山 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 1995年第12期29-32,共4页

本文提出了一种能处理模糊知识的知识数据库数据模型。详细介绍了其模糊知识表示，模糊关系代数及不精确推理的实现策略。

关键词 数据模型 模糊知识 数据库 知识数据库

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基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML 被引量：1

10

作者 朱小栋 肖芳雄 +2 位作者 黄志球 沈国华 靳玲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1644-1654,共11页

预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不... 预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致问题.Racer推理实例验证了EPMML语言的良构性,良好表达能力和推理有效性. 展开更多

关键词 预测模型标记语言 数据挖掘 元数据 描述逻辑 知识推理

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密集杂波环境下一种新的机动目标跟踪算法 被引量：1

11

作者 肖胜 邢昌风 隋江波 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期46-49,83,共5页

针对密集杂波环境下的机动目标跟踪问题,在传统方法基础上结合模糊推理的思想,提出一种模糊自适应交互多模型概率数据关联算法。该算法将目标运动模式分为机动和非机动两类区别对待,无需选取大量模型来覆盖机动目标的运动模式,而是动态... 针对密集杂波环境下的机动目标跟踪问题,在传统方法基础上结合模糊推理的思想,提出一种模糊自适应交互多模型概率数据关联算法。该算法将目标运动模式分为机动和非机动两类区别对待,无需选取大量模型来覆盖机动目标的运动模式,而是动态调节模型集合中部分模型的参数,具有更强的自适应跟踪能力。最后,给出了算法的仿真分析,结果表明:该方法能够有效地跟踪密集杂波中的机动目标,并且跟踪性能较传统方法有所提高。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 模糊推理 概率数据关联

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基于知识的综合评价问题的模糊推理求解方法 被引量：5

12

作者 王宗军 《系统工程学报》 CSCD 1998年第1期1-11,共11页

在文献［１］的基础上，首先讨论了最小有序评价树（ＳＯＥＴ）评价的建模机理，提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各ＳＯＥＴ根节点评价知识的生成方法；然后以对ＳＯＥＴ的评价模型为基本模型，讨... 在文献［１］的基础上，首先讨论了最小有序评价树（ＳＯＥＴ）评价的建模机理，提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各ＳＯＥＴ根节点评价知识的生成方法；然后以对ＳＯＥＴ的评价模型为基本模型，讨论了不同层次ＳＯＥＴ之间综合的基于知识的推理方法，提出了在两种群体评价原则下的基于知识的模糊推理算法．依据本文提出的两种算法可以较好地实现不同评价专家对多人多层次多目标综合评价问题（Ｍ３ＣＥＰ）的合作求解． 展开更多

关键词 多人多层次多目标综合评价 多目标权系数赋值 模糊运算 模糊推理 复杂系统

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基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性 被引量：1

13

作者 程红林 韩雪 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期201-205,共5页

提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明。

关键词 动态模糊数据 动态模糊逻辑 Agent推理模型 稳定性

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云推理在雷达干扰效果评估中的应用 被引量：1

14

作者 张伟 平殿发 张韫 《雷达科学与技术》 2014年第6期569-573,579,共6页

鉴于雷达干扰效果评估在干扰资源优化分配中的重要地位,一种基于云模型定性规则推理的干扰效果评估方法被提出。首先对属性云模型进行参数设置,生成了一系列用云表示的基本概念集;然后基于云不确定性关联知识挖掘方法,构建了推理规则库... 鉴于雷达干扰效果评估在干扰资源优化分配中的重要地位,一种基于云模型定性规则推理的干扰效果评估方法被提出。首先对属性云模型进行参数设置,生成了一系列用云表示的基本概念集;然后基于云不确定性关联知识挖掘方法,构建了推理规则库,使得属性间的内在关联被突显出来;最后建立了基于云不确定性推理的干扰效果评估模型。通过实例,将云推理与模糊推理和概率推理进行比较,结果表明所建模型是合理的、可行的,该方法摆脱了以往概念层次的硬划分,实现了数据的软操作,通过定性推理过程,对数据对象进行定性概念的推理,实现了更符合人类思维活动的推理过程,具有更好的可操作性和可理解性。 展开更多

关键词 云模型 云发生器 不确定性推理 数据挖掘 模糊推理 概率推理

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基于云模型的模糊神经网络算法研究 被引量：4

15

作者 孟海东 赵晨蕾 宋宇辰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期82-86,91,共6页

针对模糊神经网络不能同时处理随机性和模糊性且人为影响严重等问题,提出采用云模型进行不确定性表达,建立云模糊神经网络模型。针对黄金分割法的误差问题,提出使用高斯拟合算法计算云模型的数字特征。利用云模型计算属性的确定度,作为... 针对模糊神经网络不能同时处理随机性和模糊性且人为影响严重等问题,提出采用云模型进行不确定性表达,建立云模糊神经网络模型。针对黄金分割法的误差问题,提出使用高斯拟合算法计算云模型的数字特征。利用云模型计算属性的确定度,作为隶属函数;使用改进的"软与"算法完成云规则生成及匹配;通过云模型对BP算法进行优化,避免出现局部最优解;根据输出数值及确定度判断数据所属类别。实验结果表明,云模糊神经网络对不确定性的处理具有更高的准确性。 展开更多

关键词 模糊神经网络 数据挖掘 云模型 云规则生成 “软与”算法 BP算法优化 不确定性推理

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基于知识的故障模糊预测系统的设计思想

16

作者 黄景德 王强 +1 位作者 王兴贵 王祖光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期93-94,共2页

针对目前故障诊断专家系统的现状，提出了一种基于知识的故障模糊预测系统（FFFS），研究了知识库支持下的预测过程、推理模型及决策系统。

关键词 推理模型 模糊评判 故障模糊预测系统 知识库 专家系统

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多媒体数据语义检索的模糊推理机制

17

作者 曹加恒 曾承 +1 位作者 朱增 林芝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第2期261-264,共4页

研究多媒体数据语义模糊检索的基本原理 ,设计了 Agent知识库的模糊推理机制 ,提出了后向模糊推理算法和前向模糊推理算法 ,并进行相关的实践 .有效地处理了多媒体数据语义复杂性与不确定性的难题 。

关键词 多媒体数据语义检索 模糊推理 多媒体数据库 数据挖掘 模糊检索 推理算法 AGENT 知识库

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基于关系数据模型的知识存储与推理方法研究

18

作者 刘华 王成军 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第4期339-342,共4页

在关系数据库的基础上，提出了将知识存储在关系数据表中的方法．基于该存储方法，提出了三个推理算法．并在推理结果中将知识的环境与语义一并处理．

关键词 关系模型 知识存储 推理算法 专家系统

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毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计

19

作者 王永利 宫小泽 +3 位作者 雷恬逸 熊伟 赵显伟 颜克冬 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期688-696,共9页

针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问... 针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。 展开更多

关键词 弹药 毁伤 效能评估 大数据 数据生态 一阶逻辑推理 知识嵌入表示 知识推理模型

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全参考图像质量评价回顾与展望 被引量：10

20

作者 高敏娟 党宏社 +2 位作者 魏立力 刘国军 张选德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2261-2272,共12页

全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点... 全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点分析了现有研究中存在的问题,包括问题构建的合理性、建模的全面性问题、知识驱动与数据驱动结合的问题等.基于对主观评价过程的深入分析,结合现有研究存在的问题,探讨了主观评分采用模糊建模和知识与数据联合驱动构建算法两个可能的研究方向,以期对后续的研究者提供参考. 展开更多

关键词 图像质量评价 FR-IQA 主观评分 模糊建模 知识与数据联合驱动

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