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关于大坝监测数据质量评价因子及算法研究
1
作者 冯宇扬 李登华 +1 位作者 方博雅 丁勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期90-96,共7页
大坝监测数据是判断大坝运行安全的主要依据,为了鉴别数据优劣并选择出可信度较高的数据,文中构建一个大坝监测数据质量评价框架。针对测点之间的相关性、监测项目及仪器的特点,利用Kshape算法找出具有强相关性的测点,再通过相对偏移率... 大坝监测数据是判断大坝运行安全的主要依据,为了鉴别数据优劣并选择出可信度较高的数据,文中构建一个大坝监测数据质量评价框架。针对测点之间的相关性、监测项目及仪器的特点,利用Kshape算法找出具有强相关性的测点,再通过相对偏移率、相对平滑率、周期波动程度和精度修正率等评价因子对大坝监测数据进行评价;其次,结合混合蝙蝠算法优化后的长短期记忆网络对大坝监测数据进行分类,构建了大坝监测数据质量评价算法流程。以新疆某大坝监测数据为研究对象进行试验,结果表明所提出的大坝监测数据质量评价算法的准确率为94.33%,可为评价大坝监测数据质量提供有效的解决方法。 展开更多
关键词 大坝监测数据 评价因子 数据质量评价 长短期记忆网络 测点聚类 相关性分析
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基于数据挖掘探讨国医大师王琦院士治疗头痛的用药规律
2
作者 马晗 赵永烈 +2 位作者 郭文茜 王济 王琦 《世界中医药》 北大核心 2025年第9期1589-1594,共6页
目的:挖掘王琦院士治疗头痛的用药规律,拓宽治疗头痛病的临床诊疗思路,为中医治疗头痛病提供临床依据和参考。方法:采集并整理王琦院士门诊治疗头痛病的完整医案,使用Excel 2019建立治疗头痛的方药数据库,运用SPSS Modeler 18.0、SPSS S... 目的:挖掘王琦院士治疗头痛的用药规律,拓宽治疗头痛病的临床诊疗思路,为中医治疗头痛病提供临床依据和参考。方法:采集并整理王琦院士门诊治疗头痛病的完整医案,使用Excel 2019建立治疗头痛的方药数据库,运用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0软件进行频次统计、关联规则及聚类分析,然后运用中医学理论对统计结果进行分析讨论。结果:纳入治疗头痛的处方246首,涉及中药225味,总用药频次为2 554次。常用中药为川芎、白芍、白芷、甘草、土茯苓等,以解表药、活血化瘀药和补虚药为主,药性以温为主,药味多辛苦甘,归经多属肝经、脾经、肺经。挖掘得到关联规则12条(2味药8条、3味药4条),包括“川芎-白芷-白芍”“川芎-白芷”“川芎-蔓荆子”等。聚类分析得到4类药物,包括“乳香,没药,丹参,川芎,蔓荆子,白芍,甘草,延胡索,葛根,天麻,土茯苓”“白芥子,郁李仁,香附,柴胡,白芷”等多种药物组合。主成分因子分析共提取出8个公因子。结论:王琦院士临证辨治头痛用药多以解表药、活血化瘀药为主,性味多以辛温为主,归经以肝脾肺经为主,重视气血经脉辨证,强调理气活血通络治法的运用,为临床辨治头痛提供新的思路。 展开更多
关键词 头痛 数据挖掘 用药规律 国医大师 @王琦 关联规则 聚类分析 “辨体-辨病-辨证” 诊疗模式
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基于大数据的船舶会遇热点区域挖掘技术开发
3
作者 陈麒龙 黄鹏飞 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第4期168-172,共5页
船舶交通密度的增大会直接影响船舶航行的安全性,本文提出一种基于大数据挖掘技术的船舶会遇热点区域分析方法,首先将AIS数据、雷达数据以及图像数据作为船舶会遇热点区域分析的数据来源,并提出一种多源数据的预处理和融合方法。定义了... 船舶交通密度的增大会直接影响船舶航行的安全性,本文提出一种基于大数据挖掘技术的船舶会遇热点区域分析方法,首先将AIS数据、雷达数据以及图像数据作为船舶会遇热点区域分析的数据来源,并提出一种多源数据的预处理和融合方法。定义了3种船舶会遇基本特征,探讨了船舶属性、环境属性和船舶会遇之间的关联规则,在此基础上使用K-means聚类算法对船舶会遇热点区域进行分析,结果表明本文提出的方法可以有效对船舶会遇热点区域进行分析和标定,有效降低会遇热点区域的船舶碰撞概率。 展开更多
关键词 会遇 大数据挖掘 K-MEANS 聚类分析
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集群数据下因子分析模型的贝叶斯统计推断
4
作者 陈博文 李亚磊 李兴平 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期63-69,共7页
针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽... 针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽样对模型参数进行贝叶斯估计,通过均值遍历图验证马尔可夫链的收敛性;再利用贝叶斯数据删除模型,以Cook后验均值距离为诊断统计量,识别异常子群。研究结果表明:(1)考虑子群内部相关性的模型在AIC和BIC准则下均显著优于忽略内部关联的模型。(2)Gibbs抽样参数估计偏差与均方根误差均较小,特别是随着子群个数的增加,参数估计的效果越来越好,验证了所提方法的有效性。(3)Cook后验均值距离诊断统计量成功识别出模拟研究和实例分析中的第17个州为异常子群。删除异常州后的分析结果表明,不同参数下子群之间的掩盖效应存在差异:当公共因子为感兴趣参数时,各州的Cook后验均值距离变化较大,可以判断各州之间不存在掩盖效应;当载荷矩阵为感兴趣参数时,仅第16个州的Cook后验均值距离变化较大,说明各州之间可能存在掩盖效应。 展开更多
关键词 集群数据 因子分析模型 MCMC方法 影响诊断 贝叶斯数据删除模型
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基于混合邻域图的复杂结构数据集层次聚类算法
5
作者 陈仲尚 冯骥 +1 位作者 杨德刚 蔡发鹏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第3期584-593,共10页
复杂结构数据集通常指包含不同形状(如球形、非球形、流形)、大小和密度的簇的数据集。自然邻居算法在处理边界模糊、密度变化的数据集时存在局限性,特别是在数据集中含有大量噪声时,其性能会显著下降。针对这些问题,本文提出一种基于... 复杂结构数据集通常指包含不同形状(如球形、非球形、流形)、大小和密度的簇的数据集。自然邻居算法在处理边界模糊、密度变化的数据集时存在局限性,特别是在数据集中含有大量噪声时,其性能会显著下降。针对这些问题,本文提出一种基于混合邻域图的复杂结构数据集层次聚类算法(hybrid neighborhood graphbased hierarchical clustering algorithm for datasets with complex structures,HCHNG)。该方法提出一种共享自然邻域图方法,通过邻居关系稀疏数据集以减少噪声样本对聚类结果的影响。随后,HCHNG将数据集划分为子图并加以合并,这一策略增强了算法处理变密度数据集的能力,同时,定义一种新的子图相似性度量方法,提高同类子图间的相似性。此外,对自然邻域图进行改进,以提升其在识别边界模糊数据集时的性能。在具有复杂结构的人工数据集和真实数据集上的对比实验表明,本文算法不仅能有效识别变密度球形数据集,而且在含有大量噪声的复杂数据集中也拥有优越的性能,在处理具有复杂结构的数据集时比现有方法高效。 展开更多
关键词 聚类分析 混合邻域图 共享自然邻居 改进的自然邻域图 共享自然邻域图 子图相似性 复杂数据集 数据挖掘
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河南不同野生冬凌草种群的表型多样性及其与环境因子的相关性
6
作者 马苗 贾亮亮 +1 位作者 王馨慧 李仓宇 《植物资源与环境学报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
以河南4个主要野生冬凌草〔Isodon rubescens(Hemsl.)H.Hara〕种群的77株冬凌草为研究对象,采用方差分析、变异分析、相关性分析、主成分分析以及聚类分析法对12个表型性状进行比较,并分析这些表型性状与环境因子的关系。结果表明:野生... 以河南4个主要野生冬凌草〔Isodon rubescens(Hemsl.)H.Hara〕种群的77株冬凌草为研究对象,采用方差分析、变异分析、相关性分析、主成分分析以及聚类分析法对12个表型性状进行比较,并分析这些表型性状与环境因子的关系。结果表明:野生冬凌草12个表型性状的F值均达到极显著水平(P<0.01),其中,叶柄长宽比的F值最大,叶面积和叶形指数的F值较大。4个种群12个表型性状的变异系数范围是0.62%~24.50%,均值为9.93%,其中,一级分枝数和叶干质量变异系数的均值较大,均达到18%以上。野生冬凌草叶片、茎部位的表型性状与环境因子间大多呈显著(P<0.05)或极显著相关;经度、年均温、年降水量、最冷月最低温、土壤pH值和土壤类型与大多数表型性状呈显著或极显著负相关,而纬度、海拔和最热月最高温与大多数表型性状呈显著或极显著正相关。前4个主成分的累计贡献率为90.686%,其中,第1主成分中叶长、叶宽、叶面积、叶周长和叶鲜质量以及第2主成分中叶形指数的特征向量绝对值均大于0.8。聚类分析结果表明:在欧氏距离25处,4个种群的个体被分为2组,商城县和宜阳县种群个体聚为一组,卢氏县和济源市种群个体聚为另一组。综上所述,4个野生冬凌草种群存在较为丰富的表型变异,纬度、经度、年均温、年降水量、最冷月最低温和土壤类型对野生冬凌草的生长有显著影响,叶长、叶宽、叶面积、叶周长、叶形指数、叶鲜质量可作为评价种质资源的主要指标,卢氏县和济源市的野生冬凌草可作为优良种质资源的选育材料。 展开更多
关键词 野生冬凌草 表型多样性 环境因子 方差分析 相关性分析 聚类分析
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口罩熔喷聚丙烯纤维的ATR-FTIR检验及聚类分析
7
作者 陈壮 王元凤 杜然 《塑料》 北大核心 2025年第3期173-179,共7页
口罩熔喷布的聚类分析可以为刑侦工作提供重要线索。因此,收集85个以聚丙烯纤维为主要成分的口罩熔喷布样品,基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)建立了检验及分类方法。利用主成分分析提取出特征根大于1且累计方差贡献率为80.... 口罩熔喷布的聚类分析可以为刑侦工作提供重要线索。因此,收集85个以聚丙烯纤维为主要成分的口罩熔喷布样品,基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)建立了检验及分类方法。利用主成分分析提取出特征根大于1且累计方差贡献率为80.79%的3个主成分,建立K-means模型,基于4种内部评价指标对聚类有效性进行评价,引入层次聚类和Fisher判别分析2个外部评价指标,进一步度量K-means聚类性能。实验结果表明,口罩熔喷聚丙烯纤维的ATR-FTIR检验结果重现性较好,K-means聚类模型最优聚类簇数为5,因子载荷和方差分析结果显示,不同类别样品光谱反射特征统计学差异较显著,K-means聚类结果与层次聚类结果的一致性为87.06%,聚类结果的Fisher判别验证其准确率为99.38%,留一法交叉验证准确率为97.09%,为口罩熔喷纤维ATR-FTIR光谱检验及聚类分析提供了一种高效、准确的方法。 展开更多
关键词 衰减全反射傅里叶变换红外光谱 熔喷布 K-MEANS聚类 评价指标 因子载荷 方差分析
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基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析
8
作者 霍小森 杜爽 +2 位作者 谭琪麟 焦柳丹 曹欢 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1802-1814,共13页
以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4... 以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4个方面的事故致因;随后,以关联规则Apriori算法作为数据驱动方法,挖掘致因之间的关联关系,并基于最大期望算法(EM)进行参数学习,综合构建地铁施工事故有向贝叶斯网络(BN)模型;最后,根据贝叶斯网络反向推理和敏感性分析功能确定各类型事故致因路径和关键致因,进而确定地铁施工事故的源头致因。结果表明:施工监测不到位和工人技术水平不足是坍塌事故的源头致因,未严格审查施工方案和安全制度执行不到位为高空坠落的源头致因,资源管理不到位和现场无人指挥是车辆伤害事故的源头致因,物体打击事故的源头致因是设备或材料处于不安全状态以及隐患排查和防控不到位,安全员配备不足和工人之间的沟通不及时是造成机械伤害事故的源头原因,触电事故的源头致因是安全教育不到位和资源管理不到位。研究结果可为地铁施工企业的安全管理工作提供有效参考,结合特定事故类型的致因差异提出针对性的“断链”管控措施,能够及时扭转事故发生态势。 展开更多
关键词 地铁施工事故 数据驱动 关联规则挖掘 贝叶斯网络(BN)模型 人为因素分析与分类系统(HFACS)
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基于古籍挖掘的糖尿病中医食疗方调制规律研究 被引量：5
9
作者 邓丽金 王昶 +3 位作者 王章林 龚舒婷 鲍中元 卢铎朵 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第6期39-43,共5页
目的 探究糖尿病中医食疗方的调制规律,为糖尿病的临床辨证施食和食疗研究提供参考。方法 收集《中医方剂大辞典》《中医食疗方全录》《中国药膳大辞典》三本纸版古籍中收载的糖尿病食疗方,提取方名、组成、剂型等信息,应用SPSS 26.0进... 目的 探究糖尿病中医食疗方的调制规律,为糖尿病的临床辨证施食和食疗研究提供参考。方法 收集《中医方剂大辞典》《中医食疗方全录》《中国药膳大辞典》三本纸版古籍中收载的糖尿病食疗方,提取方名、组成、剂型等信息,应用SPSS 26.0进行频数分析及聚类分析,采用SPSS Modeler 18.0开展食物配伍关联分析。结果 共纳入食疗方264首,涉及191种食物。古代糖尿病中医食疗方多用补虚类(47.91%)食药物质及保健食品药材,清热类(11.84%)次之;多以平性(36.65%)、温性(31.41%)为主;味多甘味(55.38%);归经则以脾经(18.99%)、肾经(17.51%)、胃经(16.46%)、肺经(15.40%)居多;汤剂为常见剂型(32.58%);五谷类食物使用较多(25.25%);其主治证型以气阴亏虚(32.07%)为主。结论 古代医家重视由调治中焦入手,灵活应用中医食疗方调治糖尿病,讲究补虚辅以清热利湿,善于理气和中祛湿化浊,妙用“温”品,遵循辨证原则,选材多味,组方多样,为临床进行中医食疗干预糖尿病提供了有益借鉴与思路启发。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 聚类分析 中医食疗 饮食护理 糖尿病
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区域创新发展能力评价与空间差异测度 被引量：3
10
作者 戴金辉 林典伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第6期62-67,共6页
区域创新发展能力是区域经济在发展过程中获取竞争优势的重要影响因素,文章从区域创新发展规模、区域创新发展条件、区域创新发展活力、区域创新发展环境四个子系统筛选出20个可观测指标构建区域创新发展能力评价指标体系,应用面板数据... 区域创新发展能力是区域经济在发展过程中获取竞争优势的重要影响因素,文章从区域创新发展规模、区域创新发展条件、区域创新发展活力、区域创新发展环境四个子系统筛选出20个可观测指标构建区域创新发展能力评价指标体系,应用面板数据熵权法对我国31个省份2014—2019年创新发展能力进行综合评价,利用泰尔指数和莫兰指数对创新发展能力空间差异特征进行分析,并为区域创新发展能力实现协同发展提供参考。 展开更多
关键词 区域创新发展能力 面板数据熵权法 单因素方差分析 泰尔指数
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1034例甲型流行性感冒患者中医证候特点的回顾性分析 被引量：4
11
作者 聂赛美 彭平 +1 位作者 张辰浩 苏春燕 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第16期2468-2472,2478,共6页
目的:明确2023年春季望京地区甲型流行性感冒患者中医证候特点。方法:回顾性分析2023年2—3月中国中医科学院望京医院感染科1034例甲型流感患者临床资料,对其一般情况、中医四诊信息等进行频数统计分析。通过因子分析提炼甲型流感的中... 目的:明确2023年春季望京地区甲型流行性感冒患者中医证候特点。方法:回顾性分析2023年2—3月中国中医科学院望京医院感染科1034例甲型流感患者临床资料,对其一般情况、中医四诊信息等进行频数统计分析。通过因子分析提炼甲型流感的中医证候要素;运用聚类方法总结甲型流感主要中医证型及分布规律。结果:1034例患者男539例,女495例,男女之比为1.09∶1;患者平均年龄(32.62±12.95)岁,14~44岁患者878例(84.91%),≥45岁患者156例(15.09%),2组在性别上差异无统计学意义(P=0.355)。排名前5位的临床症状为发热、咳嗽、咽痛、全身肌肉酸痛、头痛;舌象以舌质红、苔薄黄、苔薄白腻为主;脉象以脉浮数、脉数为主;14~44岁组发热程度高于≥45岁组,差异有统计学意义(P=0.018)。通过因子分析明确病性涉及热、外风、湿、痰等病理因素,病位在卫表和肺,与脾和少阳有关;聚类分析提炼出3类证候分别为风热犯卫证(40.62%)、热毒袭肺证(35.98%)、表寒里热证(23.40%)。结论:2023年春季望京地区甲型流行性感冒中医证候以风热犯卫为主,病性总体以实为主,病位在卫表和肺,本研究结论可为今后流感中医诊治方案的优化提供理论依据。 展开更多
关键词 甲型流行性感冒 中医证候 证型分布 数据挖掘 因子分析 聚类分析 回顾性分析 风热犯卫证
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基于数据挖掘的针灸治疗股外侧皮神经炎的选穴规律分析 被引量：5
12
作者 唐正 李纪新 +2 位作者 李涵 张永臣 李心沁 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第6期871-877,共7页
目的:运用数据挖掘技术探析针灸治疗股外侧皮神经炎的选穴规律。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science、EMbase、Cochran... 目的:运用数据挖掘技术探析针灸治疗股外侧皮神经炎的选穴规律。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science、EMbase、Cochrane Library8大数据库自建库至2022年12月31日的有关针灸治疗股外侧皮神经炎的文献;运用Excel 2019建立数据库并对腧穴进行频次、属性统计;运用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法分析关联规则,挖掘穴位频繁项集;运用Cytoscape 3.9.0构建穴位共现复杂网络,并分析核心穴位拓扑属性值,筛选核心处方;运用SPSS Statistics 26.0对核心穴位组间联系进行系统聚类,绘制谱系图,挖掘穴位间聚类关系。结果:1)共纳入111篇文献,提取113条有效针灸处方,涉及54种腧穴,总频次479次;2)腧穴分布以足阳明胃经及足少阳胆经居多;3)所选取的腧穴多位于下肢;4)经穴频次前3为风市、伏兔、髀关;所选特定穴以五输穴主,其中合穴频次最高;5)腧穴配伍方面,风市-伏兔支持度最高。聚类分析得出核心针灸处方包括“关元、商丘、肾俞、气海俞”等7组,并挖掘出治疗股外侧皮神经炎的新核心针灸处方“风市、阳陵泉、伏兔、阿是穴、足三里、髀关、梁丘、血海、中渎、阴市”。结论:现代针灸治疗股外侧皮神经炎的选穴以局部穴和循经取穴为主,且多应用特定穴,重视多经脉,远近相配提高疗效。 展开更多
关键词 股外侧皮神经炎 针灸 数据挖掘 选穴规律 聚类分析 经络 五输穴 核心处方
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基于《中华医典》文献挖掘中医治疗积聚的用药规律研究 被引量：1
13
作者 姜晓丹 崔欣怡 +5 位作者 油红捷 唐佐青 马赟 杨铮 车念聪 刘文兰 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第1期82-87,共6页
目的:探讨《中华医典》中治疗积聚方剂的用药特点及其规律。方法:检索《中华医典》治疗积聚的方剂,按照纳入和排除标准筛选治疗积聚的方剂,建立Excel数据库,进行用药频次、性味、归经分析。并使用R语言arules包及arulesViz包对筛选处方... 目的:探讨《中华医典》中治疗积聚方剂的用药特点及其规律。方法:检索《中华医典》治疗积聚的方剂,按照纳入和排除标准筛选治疗积聚的方剂,建立Excel数据库,进行用药频次、性味、归经分析。并使用R语言arules包及arulesViz包对筛选处方中的药物进行关联规则分析及可视化,使用IBM SPSS Modeler 18.0对药物进行复杂网络分析,采用SPSS Statistics 26.0对聚类方剂进行分析。结果:筛选后共纳入方剂426首,包含中药303种,总用药频次4075次;四气9种,总频次3214次;五味8种,总频次5490次;十二经总频次11936次。治疗积聚应用频次较高的药物前3位为木香、肉桂、当归;关联性药对以三棱、木香出现频次最高。复杂网络分析,木香-肉桂、木香-三棱之间的关联性较强。聚类图谱显示,皮尔逊相关性为20时,高频药物可聚为5类。结论:历代医家在积聚治疗时,所用药物药性以温性为主,药味以辛味和苦味为主,归经侧重于脾胃经,功效以理气药、温里药、补益药为主。通过对《中华医典》中治疗积聚的用药规律研究,为临床实践中药治疗积聚相关疾病提供参考。 展开更多
关键词 中华医典 积聚 肿瘤 数据挖掘 中药方剂 用药规律 关联规则 聚类分析
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中医药治疗肺癌的用药规律 被引量：9
14
作者 辛静 蒋士卿 +3 位作者 张云慧 周月玲 孙旭杭 王留芳 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第9期1316-1323,共8页
目的:探究中医药治疗肺癌的用药规律。方法:检索《肿瘤良方大全》《肿瘤方剂大辞典》《卫生部药品标准中药成方制剂》以及《国家药品监督管理局总局国家药品标准(修订)颁布件》中中医治疗肺癌的处方,将数据录入Excel进行数据处理,使用La... 目的:探究中医药治疗肺癌的用药规律。方法:检索《肿瘤良方大全》《肿瘤方剂大辞典》《卫生部药品标准中药成方制剂》以及《国家药品监督管理局总局国家药品标准(修订)颁布件》中中医治疗肺癌的处方,将数据录入Excel进行数据处理,使用Lantern 5.0、SPSS Modeler 18.0及SPSS Statistics 25.0对肺癌方剂频次统计、系统聚类分析及关联规则分析。结果:共纳入650个处方,572种药,6 120次。药性以寒、温、平为主,药味以苦、甘、辛为主,归经使用最多为胃、脾、肾、肝、肺。使用频次最多的药物为黄芪、白花蛇舌草、甘草、茯苓、沙参、麦冬等。高频药物以清热解毒药和益气养阴药及活血化瘀药主;关联规则分析得到药对关联16条,三联24条,因子内得到13个公因子,系统聚类分析得出7个关联紧密的药组。隐结构得到14个隐变量,每个隐变量有2个隐类,共28个隐类。结论:补气养阴药和清热抗癌解毒、活血化瘀药、健脾利湿药、清热化痰治则,为中医药治疗肺癌提供借鉴,有待进一步结合临床及实验给予验证。 展开更多
关键词 中医药 肺癌 方剂 药组 用药规律 数据挖掘 系统聚类分析 关联规则分析
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基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析 被引量：2
15
作者 褚梦真 林志健 +2 位作者 张冰 王雨 杨莹 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第1期57-61,共5页
目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数... 目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果:共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论:中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。 展开更多
关键词 中药复方 降尿酸 抗痛风 数据挖掘 关联规则 聚类分析 用药规律 治法
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基于数据挖掘的中医药治疗雄激素性脱发用药规律研究 被引量：7
16
作者 曲梦柔 高冬梅 +4 位作者 牟翔宇 曲嵩霖 薛玲 张守亮 郭英慧 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第6期856-863,870,共9页
目的:对中药内外治疗雄激素性脱发(AGA)的方剂用药规律进行统计分析,为临床治疗AGA提供理论依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD),收集自建... 目的:对中药内外治疗雄激素性脱发(AGA)的方剂用药规律进行统计分析,为临床治疗AGA提供理论依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD),收集自建库至2022年2月18日与AGA有关的中医药文献,运用IBM SPSS Modeler、IBM SPSS Statistics 26.0等软件对中药数据进行关联规则、系统聚类及用药规律分析。结果:共筛选出183篇文献,获得内服方药178首,外用方药56首,内服单味药188味,外用单味药124味。内服单味药应用频次前3位分别为何首乌、茯苓、丹参,性味归经统计分析多性寒、味甘、归肝经,功效分析多为补益药,关联规则分析常用药对为墨旱莲+女贞子,聚类分析共得出4个内服核心方药。外用单味药应用频次前3位分别为何首乌、侧柏叶、苦参,性味归经统计分析多性温、味苦、归肝经,功效分析多为清热药,关联规则分析常用药对为墨旱莲+女贞子,聚类分析共得出2个外用核心处方。结论:治疗AGA内服中药多以补益药、利水渗湿药为主,性味多以甘寒为主,归经以肝脾为主;外用中药多以清热药、解表药为主,性味多以苦温为主,归经以肝肺为主,为临床提供参考。 展开更多
关键词 雄激素性脱发 用药规律 数据挖掘 关联规则 系统聚类 频次分析 内服 外用
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基于数据挖掘的白芥子临床外用特点分析 被引量：3
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作者 陈科旭 李秀敏 苗明三 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第1期100-104,共5页
目的:挖掘并分析白芥子临床外用规律。方法:检索近10年国家知识基础设施数据库(CNKI)中关于白芥子外用的临床研究文献,应用Excel 2021软件将得到的外用方剂的中药功效、性味归经、剂型用法以及各组方的主治疾病进行统计,运用Clementine1... 目的:挖掘并分析白芥子临床外用规律。方法:检索近10年国家知识基础设施数据库(CNKI)中关于白芥子外用的临床研究文献,应用Excel 2021软件将得到的外用方剂的中药功效、性味归经、剂型用法以及各组方的主治疾病进行统计,运用Clementine12和IBM SPSS Statistics 25软件进行关联规则分析、因子分析和聚类分析,以此挖掘白芥子外用配伍规律。结果:1)在统计的107篇文献里得到中药组方111首,共含有中药187种。2)白芥子配伍中药大多为温里药、活血化瘀药和解表药,如细辛、附子、延胡索、麻黄等。3)性味主要以辛温为主,归经上多集中于肺经、心经和脾经。4)白芥子临床外用治疗疾病多为哮喘、关节炎、肺炎、鼻炎、癌痛等(多以儿童呼吸系统疾病为主)。5)白芥子外用常采用多种方剂剂型与给药方式,其中以饼剂或糊剂的穴位贴敷法为主。6)关联规则分析中得到高关联药物组合12个,公因子8个。系统聚类分析得到白芥子临床外用配伍共5类。结论:白芥子临床外用多治疗呼吸系统疾病及炎性疾病且外用时多与细辛、附子、延胡索等中药联用。希望借助数据挖掘的方法来探究白芥子的外用特点,为今后的临床应用和相关实验研究提供一定参考。 展开更多
关键词 白芥子 外用 数据挖掘 关联规则 因子分析 聚类分析
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基于数据挖掘的中医药治疗儿童腺样体肥大用药规律及特点 被引量：4
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作者 李芳琳 王淑敏 +3 位作者 刘晓 孟志强 王亚瑞 陈文霞 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第6期844-849,共6页
目的:系统整理并归纳总结儿童腺样体肥大(AH)的临床组方用药规律及特点,在中医药方面为治疗此病提供选方用药参考。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)自建库至2022年2月中药复方治疗儿童AH全部临床研究... 目的:系统整理并归纳总结儿童腺样体肥大(AH)的临床组方用药规律及特点,在中医药方面为治疗此病提供选方用药参考。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)自建库至2022年2月中药复方治疗儿童AH全部临床研究文献,建立中药复方治疗儿童AH数据库,采用频次统计分析高频中药及其功效,运用IBM SPSS Modeler 18.0统计软件进行高频药物的关联规则分析,并结合Cytoscape 3.9.1软件完成复杂网络的可视化构建,最后运用IBM SPSS Statistics 25.0统计软件进行高频药物的系统聚类分析。结果:中药频次以甘草、夏枯草、辛夷、苍耳子、浙贝母应用最广。高频药物功效前3名分别为清热药、解表药及补虚药。关联规则分析中支持度>20%的药对有5个,置信度>90%的药对有7个。高频药物当截距为22,聚为5类时效果最好。结论:通过文献研究发现治疗儿童AH药物以清热为基本之法,同时辅以补气、解表、活血及化痰药可增强临床疗效,总结出消瘰丸、六君子汤、苍耳子散合升降散及其他药物组合,提炼其前方用药特点为肺脾同治及脏窍同治,为临床遣方用药提供参考。 展开更多
关键词 儿童 腺样体肥大 中医药 用药规律 用药特点 数据挖掘 关联规则 聚类分析
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基于数据挖掘的中药归经特点分析 被引量：4
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作者 王雪纯 李秀敏 苗明三 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第1期62-68,共7页
目的:通过数据挖掘分析应用较为广泛的454味中药归经特点,为临床应用中药提供数据支持和参考。方法:以《中药学》收纳中药名称为主题词收录中药,建立一级数据库,采用Microsoft Office Excel 365、SPSS Clementine 12.0、IBM SPSS Statis... 目的:通过数据挖掘分析应用较为广泛的454味中药归经特点,为临床应用中药提供数据支持和参考。方法:以《中药学》收纳中药名称为主题词收录中药,建立一级数据库,采用Microsoft Office Excel 365、SPSS Clementine 12.0、IBM SPSS Statistics 21统计软件将符合纳入标准的中药及其归经进行频次分析;以《中医内科学》五脏疾病为条目,整理选用代表方剂常用药物,建立二级数据库,运用关联规则分析、应用剂量分析和系统聚类分析的方法。结果:《中药学》符合纳入标准的中药共收录454味,频次排前3的归经分别为肝经(18.29%)、肺经(15.94%)和胃经(14.43%)。治疗五脏病同时符合纳入标准的中药共249味,高频药物频次≥24次,共25味,甘草(93次)、茯苓(86次)、陈皮(68次)、当归(67次)、半夏(64次)、白术(61次)的用药频次居多。关联规则分析有37组药物组合置信度=100%,其中白术-黄连(补虚药-清热药)、陈皮-半夏-当归(理气药-化痰止咳平喘药-补虚药)支持度最高,均大于39%。系统聚类分析结果得出6类新的药物组合。治五脏病药物在12条经脉中以入肝经(18.23%)和肺经(15.89%)占比居多,即药用部位多以肝脏和肺脏为主。结论:中药归经理论作为中医学的重要组成部分,源于临床实践,反过来可指导组方用药,对临床选择用药有着重要指导意义。 展开更多
关键词 中药 归经 特点分析 数据挖掘 应用剂量 关联规则 聚类分析 五脏疾病
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益气活血法治疗慢性心力衰竭的数据挖掘与临床疗效 被引量：4
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作者 孔京晶 刘攀 戴小华 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第17期2663-2669,共7页
目的:通过数据挖掘,探索益气活血法治疗慢性心力衰竭(CHF)的用药规律和“药物-指标”关联关系,并回顾分析益气活血法的临床疗效。方法:选取2021年9月至2023年8月在安徽中医药大学第一附属医院心内科治疗CHF的患者病例资料,根据是否使用... 目的:通过数据挖掘,探索益气活血法治疗慢性心力衰竭(CHF)的用药规律和“药物-指标”关联关系,并回顾分析益气活血法的临床疗效。方法:选取2021年9月至2023年8月在安徽中医药大学第一附属医院心内科治疗CHF的患者病例资料,根据是否使用中药大于7 d,分为中药组和对照组,录入中药处方、检验和检查数据,使用聚类分析、关联分析、网络可视化等探索用药规律和“药物-指标”关联关系,运用倾向评分法、Kaplan-Meier法回顾中药治疗CHF的疗效。结果:共采集956例CHF患者的资料,其中785例中药组,对照组171例。对785首处方中出现频率前15名的药物进行聚类分析,发现治疗CHF的2组常用中药。第一组中药功在益气温阳,活血利水。第二组中药侧重于益气健脾,淡渗利湿。关联分析得到高频中药组合6对,进一步将“药物-疗效”进行关联分析发现,中药配伍与CHF相关指标的改善有较强的相关性。进行1∶1倾向性匹配,匹配出155对病例样本,统计结果显示,与西药常规治疗比较,使用中药明显降低肌酸激酶、B型脑钠肽、低密度脂蛋白胆固醇、C反应性蛋白、空腹血糖、收缩压和舒张压,显著升高高密度脂蛋白胆固醇水平、左室射血分数、24 h尿量。结论:中药益气活血法可提高CHF患者心功能,改善临床症状,提高生命质量。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 中药 益气活血法 数据挖掘 临床疗效 聚类分析 关联分析 倾向评分法
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