兴趣度——关联规则的又一个阈值 被引量：91

1

作者 周欣 沙朝锋 +1 位作者 朱扬勇 施伯乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期627-633,共7页

关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面 .分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题 :首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响 ,因而导致知识表达功能的不够完善 ;其次是有可能一条规则即使可信度和支持... 关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面 .分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题 :首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响 ,因而导致知识表达功能的不够完善 ;其次是有可能一条规则即使可信度和支持度都很高 ,仍没有实际意义 ,甚至是误导性的 .因此对关联规则的形式定义作了修改 ,将运用差异思想引入的兴趣度阈值运用到关联规则中来 ,并给出其形式定义 .在分析了兴趣度的实际意义以后 ,讨论了兴趣度与概念层次的结合 . 展开更多

关键词 数据采掘 关联规则 兴趣度 概念层次 阈值 数据

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基于概念层次树的数据挖掘算法的研究与实现 被引量：12

2

作者 王大玲 于戈 +2 位作者 鲍玉斌 王国仁 刘斌武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期88-91,共4页

1 引言 随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识, 以便从中找到影响产品质量的原因,... 1 引言 随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识, 以便从中找到影响产品质量的原因,达到提高产品质量、降低成本等目的,是亟待解决的问题,数据挖掘技术为此提供了有利的支持. 展开更多

关键词 数据库 数据挖掘算法 概念层次树 数据集

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基于概念分层的个性化推荐算法 被引量：17

3

作者 熊馨 王卫平 叶跃祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1006-1008,1015,共4页

协同过滤算法(collaborativefiltering)目前较为成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,面临很严重的稀疏性问题,制约了推荐效果。文中提出概念分层的方法对用户项矩阵进行改进,同时使用交易数据和点击流数据,将相似用户... 协同过滤算法(collaborativefiltering)目前较为成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,面临很严重的稀疏性问题,制约了推荐效果。文中提出概念分层的方法对用户项矩阵进行改进,同时使用交易数据和点击流数据,将相似用户选择项与多层次关联规则推荐项相结合,在稀疏数据集上表现出较好的性能。 展开更多

关键词 推荐系统 概念分层 数据挖掘 协同过滤

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一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究 被引量：7

4

作者 孙华梅 郭茂祖 +1 位作者 焦杰 黄梯云 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第1期65-72,共8页

面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库... 面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强. 展开更多

关键词 数据挖掘 概念描述 基于规则的面向属性归纳 概念层次

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基于粗糙集的数据概化算法 被引量：5

5

作者 翁宜慧 孙志挥 赵传申 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期169-170,172,共3页

应用粗糙集理论对大型数据库中的数据概化进行了研究，提出了对数据的动态概念层次划分算法，用以对相关数据集进行属性约简，并在此基础上挖掘概化特征，动态维护概念层次树。

关键词 粗糙集 数据概化算法 数据库 数据仓库 数据挖掘 概念层次

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基于属性归纳的中药方剂数据挖掘 被引量：6

6

作者 刘齐宏 唐常杰 +3 位作者 李川 刘齐巍 曾涛 蒋永光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期449-452,共4页

传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属... 传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论。 展开更多

关键词 面向属性归纳 概念树 关联属性闽值 中医药数据挖掘

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量化扩展概念格的属性归纳及多粒度规则挖掘 被引量：3

7

作者 王德兴 胡学钢 刘晓平 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-61,共8页

在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息;而基于量化扩展概念格的属性归纳算法,既可进行AOI的单一属性归纳,也能进行多... 在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息;而基于量化扩展概念格的属性归纳算法,既可进行AOI的单一属性归纳,也能进行多层、多属性的归纳,而且泛化的路径不是唯一的,在量化扩展概念格的哈斯图很容易找到合适的泛化路径和阈值,得到满足用户要求合理的属性归纳结果,同时可以多层、多维的不同粒度的关联规则,有助于不同粒度知识的聚焦,发现不同粒度知识之间的变换关系. 展开更多

关键词 AOI 概念格 概念层次 数据挖掘

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元规则指导下的逐步求精多层空间关联规则挖掘算法 被引量：10

8

作者 袁红春 熊范纶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期34-36,39,共4页

提出了元规则指导下逐步求精的多层空间关联规则挖掘算法，该算法采用了自顶向下、逐步求精以及元规则等技术。文章最后以挖掘农产品市场的芝麻价格与铁路、国道和河流间的空间关联关系为例，介绍此算法的应用。

关键词 空间数据挖掘 空间关联规则 元规则 概念树

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基于概念层次树的数据挖掘算法及应用研究 被引量：4

9

作者 肖娟 叶枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期61-63,共3页

概念层次树在大规模数据挖掘中已得到广泛应用。在介绍基于概念层次树的数据挖掘算法的基础上,针对已有数值型数据概念提升算法的不足,提出了改进后的算法,并通过数据测试给出两种算法的比较效果和应用实例。

关键词 概念层次 数据挖掘 闽值

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大型数据库中多层关联规则的挖掘算法 被引量：4

10

作者 高峰 谢剑英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第10期75-76,142,共3页

将基于垂直数据分布的关联规则的发现从单层概念扩展到多层概念，提出了自顶向下的、用等价类生成频繁项目集的发现算法，无需复杂的Ｈａｓｈ数据结构。该算法减少了项目的匹配计算，提高了挖掘的效率。

关键词 数据挖掘 关联规则 等价类 算法 大型数据库

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一种新颖的基于量化概念格的属性归纳算法 被引量：2

11

作者 王德兴 胡学钢 刘晓平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期176-179,共4页

为了解决数据挖掘过程中挖掘的知识粒度过粗或过细问题,并利用概念格的偏序特性,提出了一种基于量化概念格的属性归纳算法.首先对概念格的外延进行量化,得到量化概念格,再根据概念格的哈斯图,采用概念的爬升进行相应的泛化,从而获得基... 为了解决数据挖掘过程中挖掘的知识粒度过粗或过细问题,并利用概念格的偏序特性,提出了一种基于量化概念格的属性归纳算法.首先对概念格的外延进行量化,得到量化概念格,再根据概念格的哈斯图,采用概念的爬升进行相应的泛化,从而获得基于量化概念格的多层、多属性归纳.与面向属性归纳(AOI)算法相比较,结果表明所提算法不仅能实现AOI的单一属性归纳,还能进行多层、多属性的归纳,其属性泛化的路径不是惟一的,并且很容易在量化概念格的哈斯图中寻找合适的泛化路径和阈值,以此得到用户要求的、合理的属性归纳结果. 展开更多

关键词 面向属性归纳 概念格 数据挖掘

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基于扩展概念格的属性归纳算法 被引量：1

12

作者 王德兴 胡学钢 +1 位作者 刘晓平 黄冬梅 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期476-479,484,共5页

由于面向属性归纳在进行属性归纳时难以设置适当的阈值,往往会造成概念提升的结果过于一般化或特殊,为此提出了基于扩展概念格的属性归纳算法.在扩展概念格中进行概念提升实现数据泛化,并根据相应的泛化路径,在相应哈斯图上找到合适的... 由于面向属性归纳在进行属性归纳时难以设置适当的阈值,往往会造成概念提升的结果过于一般化或特殊,为此提出了基于扩展概念格的属性归纳算法.在扩展概念格中进行概念提升实现数据泛化,并根据相应的泛化路径,在相应哈斯图上找到合适的泛化阈值,进而得到较好的属性归纳结果.研究结果表明,基于扩展概念格的属性归纳算法在进行属性归纳过程中保留了完备的信息,减少了属性归纳的计算工作量,并具有直观、简捷的特点. 展开更多

关键词 属性归纳 概念格 概念层次 数据挖掘

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利用判定树归纳与面向属性归纳的组合方法对建筑业中施工企业的特征提取 被引量：1

13

作者 庞淑英 鲁明羽 陆玉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期208-211,共4页

文章采用数据挖掘技术中的判定树归纳与面向属性归纳相组合的方法,对“昆明建筑工程交易中心信息管理计算机网络系统”中施工企业关系数据库中的细节数据进行概念分层和特征提取,构造出容易解释和效率较高的判定树和分类规则,可为建设... 文章采用数据挖掘技术中的判定树归纳与面向属性归纳相组合的方法,对“昆明建筑工程交易中心信息管理计算机网络系统”中施工企业关系数据库中的细节数据进行概念分层和特征提取,构造出容易解释和效率较高的判定树和分类规则,可为建设单位和建筑管理机构的决策者提供更直观地、更深入地了解施工企业的决策信息,据此选择具备承担招标项目能力、资信良好的企业,另一方面又能增强业主的工程施工风险防范能力,提高对建筑业施工企业的管理水平。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 判定树 概念分层 分类规则 施工企业

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多层次关联规则的快速挖掘算法 被引量：2

14

作者 陈子阳 郭景峰 《燕山大学学报》 CAS 2003年第4期364-366,共3页

数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏”的一种有效方法。关联规则是数据挖掘的重要研究方向。本文提出了多层次关联规则的一种快速挖掘算法,利用抽样从概念层次树的中间开始挖掘,以提高挖掘的速度。

关键词 数据挖掘 关联规则 概念层次 算法

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概念分层在人口普查数据中的应用 被引量：2

15

作者 刁树民 于忠清 《现代电子技术》 2006年第20期47-49,共3页

简要介绍数据挖掘技术及人口普查的基本概念及相互联系,阐述概念分层的相关概念及算法,提出概念分层的分类和组成部分,详细分析概念分层高度动态的过程和数据特性。并将其应用在人口普查数据中,通过实例分析,验证概念分层的结论。最后,... 简要介绍数据挖掘技术及人口普查的基本概念及相互联系,阐述概念分层的相关概念及算法,提出概念分层的分类和组成部分,详细分析概念分层高度动态的过程和数据特性。并将其应用在人口普查数据中,通过实例分析,验证概念分层的结论。最后,探讨概念分层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题。 展开更多

关键词 数据挖掘 概念分层 人口普查 动态分层调节算法

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一种改进的多层关联规则挖掘算法 被引量：1

16

作者 唐辉 吴明礼 贺玉明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期42-44,共3页

在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘算法。在概念层次树的节点中增加2个域,以获取各层的频繁1-项集,通过增加1个基于Hash表的辅助存储结构,以... 在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘算法。在概念层次树的节点中增加2个域,以获取各层的频繁1-项集,通过增加1个基于Hash表的辅助存储结构,以提高项目的查找效率。实验结果表明,与传统算法相比,改进算法的挖掘时间能缩短10%左右。 展开更多

关键词 多层关联规则 数据挖掘 概念层次树 频繁模式树

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多层次模糊关联规则挖掘算法 被引量：1

17

作者 崔新春 韩莉莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期187-189,共3页

该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行... 该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行挖掘。 展开更多

关键词 数据挖掘 多层次模糊关联规则

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基于抽样的概念层次数据挖掘算法 被引量：1

18

作者 李波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期87-89,共3页

一、引言 属性归纳算法的出现主要有以下几个原因.首先,虽然某些规律,如关联规则可以在基本概念层上发现[3,4],但是一些更让人感兴趣的规律一般只在更高的概念层上才能发现,并且表达得更简洁一些.因此有必要将数据库中的基本数据泛化到... 一、引言 属性归纳算法的出现主要有以下几个原因.首先,虽然某些规律,如关联规则可以在基本概念层上发现[3,4],但是一些更让人感兴趣的规律一般只在更高的概念层上才能发现,并且表达得更简洁一些.因此有必要将数据库中的基本数据泛化到相对高的概念层上才能更有效地挖掘数据. 展开更多

关键词 数据库 属性归纳算法 概念层次数据挖掘算法 数据集

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一种基于取样的概念层次数据挖掘新算法 被引量：1

19

作者 李波 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第3期8-10,共3页

本文分析了几种传统属性归纳算法 ,针对它们的不足 ,提出了基于取样的概念层次挖掘算法 ,它不仅可以处理不平衡的概念层次 ,而且得到的泛化规则可以反映实际的数据分布。此外 ,这种算法具有最优的时间和空间复杂性。实验证明 ,本文算法... 本文分析了几种传统属性归纳算法 ,针对它们的不足 ,提出了基于取样的概念层次挖掘算法 ,它不仅可以处理不平衡的概念层次 ,而且得到的泛化规则可以反映实际的数据分布。此外 ,这种算法具有最优的时间和空间复杂性。实验证明 ,本文算法是有效。 展开更多

关键词 数据挖掘 属性归纳算法 概念层次 数据库

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寻呼系统中的数据挖掘

20

作者 秦卫华 胡飞 秦超英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期184-186,共3页

寻呼系统中的用户资料库数据具有多维性,如用户类型,开户时间,开户地点,联网方式,速率,BP机类型等。对此类数据的多维分析有助于了解系统负载,资源使用,用户分布,利润等情况。为此,论文运用概念描述的方法对广东省某寻呼台的用户资料库... 寻呼系统中的用户资料库数据具有多维性,如用户类型,开户时间,开户地点,联网方式,速率,BP机类型等。对此类数据的多维分析有助于了解系统负载,资源使用,用户分布,利润等情况。为此,论文运用概念描述的方法对广东省某寻呼台的用户资料库进行了数据挖掘。对寻呼台的领导层制定寻呼台的发展策略可以起到积极的作用。 展开更多

关键词 数据挖掘 概念描述 寻呼系统 面向属性的归纳 属性相关分析 类比较

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