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时间序列数据的分段线性表示
被引量：
20
1
作者
喻高瞻
彭宏
+1 位作者
胡劲松
郑启伦
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第12期17-18,共2页
在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化。
关键词
数据挖掘
时间序列
plr
模型
特征点
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职称材料
题名
时间序列数据的分段线性表示
被引量：
20
1
作者
喻高瞻
彭宏
胡劲松
郑启伦
机构
华南理工大学计算机工程与科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第12期17-18,共2页
基金
国家自然科学基金(30230350)
广东省科技攻关项目(2004A10202001)
广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091)
文摘
在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化。
关键词
数据挖掘
时间序列
plr
模型
特征点
Keywords
data mining time series plr model important points
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间序列数据的分段线性表示
喻高瞻
彭宏
胡劲松
郑启伦
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
20
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