数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统...数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明,该算法在保证负载全局均衡性的同时,可有效降低迁移过程的消耗,适用于大规模分布式存储系统。展开更多
文摘数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明,该算法在保证负载全局均衡性的同时,可有效降低迁移过程的消耗,适用于大规模分布式存储系统。
