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海量数据管理框架与方法研究
被引量：
15
1
作者
张和生
张毅
胡东成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第11期26-29,131,共5页
随着智能交通系统的发展,如何有效管理海量交通数据成为重要的和急迫的任务。合理的框架结构和方法是海量数据管理的有效途径。该文介绍了在实际工程项目中采用的数据管理框架和数据处理方法。框架包括四个层次和五个功能模块;采用的方...
随着智能交通系统的发展,如何有效管理海量交通数据成为重要的和急迫的任务。合理的框架结构和方法是海量数据管理的有效途径。该文介绍了在实际工程项目中采用的数据管理框架和数据处理方法。框架包括四个层次和五个功能模块;采用的方法主要有神经网络、模式识别和多智能体技术。
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关键词
数据管理
框架
神经网络
多智能体
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职称材料
连铸主机辊系故障诊断专家系统模型与算法
被引量：
4
2
作者
刘辉林
郝培峰
+1 位作者
王光兴
张立
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期27-30,共4页
在建立了连铸主机设备的状态监视系统后,通过收集大量的现场数据,利用神经元网络技术研究了辊系工作状态的基本模型·应用数据分析后的现场数据对建立的网络进行训练得到了拟合驱动辊力矩均值曲线的计算模型,并将研究的故障判断模...
在建立了连铸主机设备的状态监视系统后,通过收集大量的现场数据,利用神经元网络技术研究了辊系工作状态的基本模型·应用数据分析后的现场数据对建立的网络进行训练得到了拟合驱动辊力矩均值曲线的计算模型,并将研究的故障判断模型和算法应用到连铸主机辊系的现场计算机监视专家系统,准确地判断出在线运行设备中的电机故障,避免了对连铸铸坯质量的不良影响·为建立结晶器专家系统和铸坯质量判断系统奠定了良好基础·
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关键词
连铸主机
模型
算法
辊系
故障诊断
神经元网络
数据处理
阈值
专家系统
炼钢机械
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职称材料
基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法
被引量：
2
3
作者
许增福
梁静国
田晓宇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1168-1172,共5页
针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量(FVSM)和自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特...
针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量(FVSM)和自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的Web位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性.
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关键词
数据挖掘
文本分类
神经网络
学习算法
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职称材料
题名
海量数据管理框架与方法研究
被引量：
15
1
作者
张和生
张毅
胡东成
机构
北京交通大学电气工程学院
清华大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第11期26-29,131,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60374059)
文摘
随着智能交通系统的发展,如何有效管理海量交通数据成为重要的和急迫的任务。合理的框架结构和方法是海量数据管理的有效途径。该文介绍了在实际工程项目中采用的数据管理框架和数据处理方法。框架包括四个层次和五个功能模块;采用的方法主要有神经网络、模式识别和多智能体技术。
关键词
数据管理
框架
神经网络
多智能体
Keywords
data management
,
a rchitecture
,
neural network
,
multi-agent systems
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
连铸主机辊系故障诊断专家系统模型与算法
被引量：
4
2
作者
刘辉林
郝培峰
王光兴
张立
机构
东北大学信息科学与工程学院
上海宝山钢铁 集团 公司钢铁研究所
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期27-30,共4页
基金
国家'八六三'高技术计划项目(863 708 4 5).
文摘
在建立了连铸主机设备的状态监视系统后,通过收集大量的现场数据,利用神经元网络技术研究了辊系工作状态的基本模型·应用数据分析后的现场数据对建立的网络进行训练得到了拟合驱动辊力矩均值曲线的计算模型,并将研究的故障判断模型和算法应用到连铸主机辊系的现场计算机监视专家系统,准确地判断出在线运行设备中的电机故障,避免了对连铸铸坯质量的不良影响·为建立结晶器专家系统和铸坯质量判断系统奠定了良好基础·
关键词
连铸主机
模型
算法
辊系
故障诊断
神经元网络
数据处理
阈值
专家系统
炼钢机械
Keywords
driving roll
system
equipment failure diagnosing
neural network
data
manag
er
threshold
expert
system
分类号
TF341.6 [冶金工程—冶金机械及自动化]
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法
被引量：
2
3
作者
许增福
梁静国
田晓宇
机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1168-1172,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10172028).
文摘
针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量(FVSM)和自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的Web位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性.
关键词
数据挖掘
文本分类
神经网络
学习算法
Keywords
data
mining
Feature extraction
Learning algorithms
management
information
systems
neural network
s
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海量数据管理框架与方法研究
张和生
张毅
胡东成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
连铸主机辊系故障诊断专家系统模型与算法
刘辉林
郝培峰
王光兴
张立
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法
许增福
梁静国
田晓宇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
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