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用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法被引量：4: 1; 作者曹广真金亚秋《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1153-1159,共7页; 该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最... 展开更多; 关键词图像融合 bp-ann/ga 地表分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲面拟合理论CO_2传感器数据融合研究被引量：3: 2; 作者修德斌孙风光 +2 位作者崔体波郭忠文韩德维《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期9-11,共3页; 针对CO2气体传感器在实际应用中，由于环境因素干扰而导致检测精度下降这一问题，提出了采用曲面拟合理论的数据融合方法来消除环境温度对传感器输出的干扰。实验是在气体和温度的二维标定系统中进行，实验温度为0—50℃，CO2气体体积... 展开更多; 关键词曲面拟合信息融合气体传感器温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

海面弱小目标高光谱融合技术研究: 3; 作者朱院院慕巍 +3 位作者李广良王虎刘彤高泽东《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期37-41,共5页; 海面目标受海水扰动影响,难以被宽波段光电传感器探测识别。高光谱传感器可以获取海面目标和水体的光谱数据,利用目标和海水的光谱特性差异可以有效抑制海面扰动影响,提高探测识别能力。针对高光谱数据降维融合容易丢失海面弱小目标问题... 展开更多; 关键词海面侦察弱小目标光谱数据融合降维矩阵相似性分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于损伤区域融合变换的轴承鼓形滚子表面损伤检测方法: 4; 作者艾青林崔景瑞 +1 位作者吕冰海童桐《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1009-1020,共12页; 针对鼓形滚子表面损伤检测过程中损伤零件数量少、检测准确率及查准率不高的问题,提出一种基于多样本关键损伤区域融合数据增强的轴承鼓形滚子表面损伤检测方法.搭建鼓形滚子表面损伤特征样本检测装置,采集滚子的工作面侧面图像并将侧... 展开更多; 关键词鼓形滚子表面损伤检测数据增强图像分类特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于同类融合的工业数据扩充算法被引量：1: 5; 作者邵桂芳黄梦 +1 位作者高凤强刘暾东《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期80-90,共11页; 在基于深度网络的工业板材表面缺陷检测应用中,缺陷图像的类别不平衡和数量不足严重制约了深度网络的应用性能.为了解决此问题,提出一种基于同类融合的工业数据扩充方法以丰富表面缺陷图像训练集.首先根据缺陷特征将表面缺陷图像集中的... 展开更多; 关键词同类融合表面缺陷图像数据扩充图像分类图像检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法被引量：4: 1; 作者曹广真金亚秋; 机构复旦大学波散射和遥感信息国家教育部重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1153-1159,共7页; 基金国家重点基础研究项目(2001CB309401) 国家自然科学基金(60170009) 上海光科技项目(036105012)资助课题; 文摘该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对LandsatETM+4,5,7三波段红外图像和ERS-2SAR雷达图像的融合数据进行了城市多类地物特征分类。结果表明:BP-ANN/GA算法不仅提高多源遥感图像自动分类的速度,而且提高了各类特征分类的精度。该文对上海浦东地区的LandsatETM+和ERS-2SAR数据作了融合分类试验与验证。; 关键词图像融合 bp-ann/ga 地表分类; Keywords data fusion, bp-ann/ga, surface classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲面拟合理论CO_2传感器数据融合研究被引量：3: 2; 作者修德斌孙风光崔体波郭忠文韩德维; 机构哈尔滨理工大学测量控制与通讯工程学院中国电子科技集团公司第四十九研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期9-11,共3页; 基金黑龙江省攻关计划资助项目(G99B2-11-1); 文摘针对CO2气体传感器在实际应用中，由于环境因素干扰而导致检测精度下降这一问题，提出了采用曲面拟合理论的数据融合方法来消除环境温度对传感器输出的干扰。实验是在气体和温度的二维标定系统中进行，实验温度为0—50℃，CO2气体体积分数为（O-2000）×10^-6，标定点取36个。通过数据融合，有效地降低了温度变化对CO2气体传感器输出的干扰，提高了气体传感器和温度传感器的测量准确度。; 关键词曲面拟合信息融合气体传感器温度; Keywords curved surface consolidation data fusion gas sensor temperature; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海面弱小目标高光谱融合技术研究: 3; 作者朱院院慕巍李广良王虎刘彤高泽东; 机构西安应用光学研究所; 出处《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期37-41,共5页; 基金国防基础技术预先研究计划资助; 文摘海面目标受海水扰动影响,难以被宽波段光电传感器探测识别。高光谱传感器可以获取海面目标和水体的光谱数据,利用目标和海水的光谱特性差异可以有效抑制海面扰动影响,提高探测识别能力。针对高光谱数据降维融合容易丢失海面弱小目标问题,研究了弱小目标光谱数据融合方法。通过相似性分类产生类矩阵,由类矩阵主成分变换的降维投影矩阵来投影变换原有光谱数据,获得降维数据矩阵。降维矩阵通过空间变换转换到RGB彩色空间,生成伪彩色融合图像。通过远距离弱小目标和水中鱼群高光谱数据,验证了改进方法的融合性能。实验结果表明:相似性分类融合方法不仅能将高维光谱数据融合成一幅伪彩色图像,还能有效避免弱小目标融合丢失问题,提高了目标探测识别能力。; 关键词海面侦察弱小目标光谱数据融合降维矩阵相似性分类; Keywords sea surface reconnaissance weak small target spectral data fusion dimension reduction projection matrix similarity classification; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于损伤区域融合变换的轴承鼓形滚子表面损伤检测方法: 4; 作者艾青林崔景瑞吕冰海童桐; 机构浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1009-1020,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(52075488) 浙江省自然科学基金资助项目(LY20E050023).; 文摘针对鼓形滚子表面损伤检测过程中损伤零件数量少、检测准确率及查准率不高的问题,提出一种基于多样本关键损伤区域融合数据增强的轴承鼓形滚子表面损伤检测方法.搭建鼓形滚子表面损伤特征样本检测装置,采集滚子的工作面侧面图像并将侧面图像作为研究对象,根据样本图像中滚子外圆角分布特点对样本核心检测区域进行裁剪.基于聚类预选框及损伤评估函数,从数据集负样本中筛选合适大小与纵横比的关键损伤区域,对所选区域进行不同的仿射变换并与随机采样的正样本进行融合以生成新的增强样本数据.将经过数据增强处理的图像,输入到检测神经网络中进行检测分类.实验表明,采用数据增强的鼓形滚子表面损伤检测模型在测试集上的准确率为95.2%,查准率为97.7%,经过正样本阈值调整后模型最终的查准率为99.8%.该方法融合不同样本的复杂损伤特征,有效地提升了检测准确率以及查准率,满足鼓形滚子表面损伤检测的实际生产需求.; 关键词鼓形滚子表面损伤检测数据增强图像分类特征融合; Keywords drum-shaped roller surface defect detection data augmentation image classification feature fusion; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于同类融合的工业数据扩充算法被引量：1: 5; 作者邵桂芳黄梦高凤强刘暾东; 机构厦门大学航空航天学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期80-90,共11页; 基金福建省高校产学合作项目(2018H6018) 厦门市科技计划项目(3502Z20183004)。; 文摘在基于深度网络的工业板材表面缺陷检测应用中,缺陷图像的类别不平衡和数量不足严重制约了深度网络的应用性能.为了解决此问题,提出一种基于同类融合的工业数据扩充方法以丰富表面缺陷图像训练集.首先根据缺陷特征将表面缺陷图像集中的样本进行分类,随机选择属于同一类别的多个样本执行融合操作以扩充数据量和丰富样本类型,然后将原始数据和扩充的人工数据组合起来作为新训练集,以提升模型分类和检测的能力.以实际生产中采集的钢材表面缺陷图像进行实验,并与生成算法扩充的样本进行比较.实验结果表明,该算法不仅在扩充表面缺陷图像质量上超过了卷积生成对抗网络(DCGAN)和循环一致生成对抗网络(CycleGAN)等生成算法,并在缺陷目标分类和检测任务上取得了更有效的扩充效果.; 关键词同类融合表面缺陷图像数据扩充图像分类图像检测; Keywords homogeneous fusion surface defect images data augmentation image classification image detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法	曹广真金亚秋	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于曲面拟合理论CO_2传感器数据融合研究	修德斌孙风光崔体波郭忠文韩德维	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	海面弱小目标高光谱融合技术研究	朱院院慕巍李广良王虎刘彤高泽东	《应用光学》 CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于损伤区域融合变换的轴承鼓形滚子表面损伤检测方法	艾青林崔景瑞吕冰海童桐	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于同类融合的工业数据扩充算法	邵桂芳黄梦高凤强刘暾东	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料