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题名数据样本集残缺的粗集解决法
被引量：1
- 1
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作者
张士林
毛海军
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机构
大连理工大学土建学院
大连理工大学管理科学与工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第8期18-19,28,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:10071010)
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文摘
数据样本集是人工智能发展需要的主要要素,所以要求提供的数据样本集,应该是全面的、有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对此问题,文章提出了一种基于粗集理论的数据样本集补全方法,能科学的、正确的、有效的补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理,铺平了道路。
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关键词
数据样本集
残缺
粗集
决策表
化简
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Keywords
data bank,poor,rough sets,decision table,simplification
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名对于粗糙集应用中数据不全的解决方法研究
被引量：1
- 2
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作者
张士林
毛海军
赵秋艳
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机构
大连理工大学土建学院
大连理工大学管理科学与工程研究所
辽宁工程技术大学图书馆流通部
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第9期10-11,50,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:10071010)
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文摘
该文针对在粗糙集理论的应用中,由于本身存在或者经过粗糙集理论处理后,所得到的数据不全、短缺的情况,为了发现新的规则,使整个规则系统完备,能够根据以往的数据给决策者提供全面的决策依据,提出了修正唐建国补全法。修正唐建国补全法弥补了唐建国补全法中事先未考虑数据规则的完整性和盲目地进行数据补全的不足,同时对于其决定规则的决策属性的概率计算进行了修改,从而使规则的决策属性的预测性有了明显的提高。
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关键词
粗糙集
依赖度
概率
数据补全
决策表
化简
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Keywords
rough sets,Relevancy Degree,Probability,Supplementing data,decision table,simplification
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名基于决策算法的残缺数据样本集补全方法
- 3
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作者
胡国华
赵青杉
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机构
忻州师范学院计算机系
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期266-267,270,共3页
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基金
山西省教育厅高校科技研究基金资助项目(20041335)
忻州师范学院院级基金资助项目(200303)
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文摘
数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法,能科学、正确、有效地补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理铺平了道路。
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关键词
决策算法
数据样本集
决策表
化简
粗糙集
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Keywords
decision algorithm
data bank
decision table
simplification
rough sets
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名粗糙集在残缺数据样本中的应用
- 4
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作者
张士林
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机构
鸡西大学安全与环境工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第30期227-228,共2页
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基金
黑龙江省高等教育学会高等教育科学研究"十一五"规划课题(编号:115C-386)
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文摘
数据样本集是人工智能发展需要的主要要素,所以要求提供的数据样本集,应该是全面的、有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全,会影响人工智能的有效应用。针对此问题,论文提出一种基于粗糙集理论的数据样本集补全方法,能科学的、正确的、有效的补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理,铺平了道路。
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关键词
数据样本集
残缺
粗糙集
决策表
化简
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Keywords
data bank, poor, rough sets,decision table,simplification
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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