OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用 被引量：9

1

作者 柳进 胡政 唐降龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期296-298,311,共4页

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,... 以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。 展开更多

关键词 数据仓库 olap 数据立方体 数据源 查询 数据挖掘技术 调度 决策信息 多层次 人员

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基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割 被引量：6

2

作者 胡孔法 董逸生 +1 位作者 徐立臻 赵庆建 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期362-366,共5页

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,... 选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率. 展开更多

关键词 olap查询 数据仓库 视图分割 实视图 元数据 数据库

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动态更新实物化视图以提高OLAP查询效率 被引量：4

3

作者 武彤 赵雪 赵洵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期315-317,共3页

在数据仓库系统中,OLAP查询一般都涉及多表连接和分组聚集两部分操作,提高这些查询的性能成为提高OLAP响应速度的关键。利用实物化视图,可以准确地计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。研究基于查询频率的实物化视图的更新算... 在数据仓库系统中,OLAP查询一般都涉及多表连接和分组聚集两部分操作,提高这些查询的性能成为提高OLAP响应速度的关键。利用实物化视图,可以准确地计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。研究基于查询频率的实物化视图的更新算法,可以使实物化视图得到最大效率的使用,明显地缩短查询的响应时间,从而提高OLAP的查询效率。 展开更多

关键词 数据仓库 实物化视图 olap 多维数据查询 查询优化

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空间OLAP技术研究 被引量：2

4

作者 李一军 樊博 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第4期9-16,共8页

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题... 针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题.进而扩展空间OLAP应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP操作功能. 展开更多

关键词 在线分析处理 空间数据立方体 空间数据仓库 物化视图选择 空间在线分析处理

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高效快速计算FreeCube的SPT算法 被引量：1

5

作者 吕晓华 翁伟 +1 位作者 贾宇波 段江娇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2597-2600,共4页

分析了目前国内外数据立方体计算的研究现状,首先在free-set的概念上,挖掘free-set的性质,建立了FreeCube的概念结构。然后基于BUC算法,充分考虑到free-set的性质,在对维划分的选择和free-set判断上去掉了不必要的划分和判断,从而提出... 分析了目前国内外数据立方体计算的研究现状,首先在free-set的概念上,挖掘free-set的性质,建立了FreeCube的概念结构。然后基于BUC算法,充分考虑到free-set的性质,在对维划分的选择和free-set判断上去掉了不必要的划分和判断,从而提出了一种计算FreeCube的高效算法SPT,最后从多个角度进行了实验,并与相关工作做了对比,证明该算法具有一定的优越性。 展开更多

关键词 数据仓库 数据立方体 BUC Freecube 物化视图选择

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基于抽样的Cube占用空间预测算法

6

作者 张季 周立柱 +1 位作者 蒋旭东 冯建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第24期104-107,共4页

在数据仓库的设计中实物化视图的选择有赖于对cube占用存储空间大小的预测,然而传统的基于数据均匀分布的抽样预测算法不能准确地估计cube的大小。文章介绍了一种利用抽样原理预测cube大小的算法,这种算法能够自适应不同程度的数据倾斜... 在数据仓库的设计中实物化视图的选择有赖于对cube占用存储空间大小的预测,然而传统的基于数据均匀分布的抽样预测算法不能准确地估计cube的大小。文章介绍了一种利用抽样原理预测cube大小的算法,这种算法能够自适应不同程度的数据倾斜,特别适用于数据倾斜程度较大的情况。实验数据表明,该算法对传统的抽样预测算法有明显的改进效果。 展开更多

关键词 cube 数据倾斜 数据仓库 联机分析处理 数据库 空间预测算法

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用多用户多窗口方法处理多维视图动态选择 被引量：4

7

作者 薛永生 林子雨 +2 位作者 段江娇 吕晓华 张伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1703-1711,共9页

多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点 随着数据仓库的普及 ,将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求 现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点 ,从而存在一些缺陷 提出多用户多窗口... 多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点 随着数据仓库的普及 ,将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求 现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点 ,从而存在一些缺陷 提出多用户多窗口方法 ,充分考虑用户的差异 ,利用单个用户在查询时的相对有规律性 ,为用户划分级别 ,并为每个用户设置相应级别的用户视图窗口 ,从而合理地利用了系统有限的资源 ,提高了查询响应速度 ,也保证了特殊用户对查询性能的特殊需求 ;给出了相关的定义和MUMW算法 。 展开更多

关键词 多用户多窗口 IVIUMW 实视图 olap 多维数据 数据仓库

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数据仓库视图一致性维护与下查研究 被引量：6

8

作者 陈金玉 曹长修 张邦礼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第26期12-17,共6页

数据仓库是存储供查询和决策分析用的集成化信息仓库。实体化视图作为数据仓库中存储的主要信息实体,是由对上一级或外部数据源进行抽取、转化、传输和上载的数据构成的。当源数据发生变化时,如何进行数据仓库实体化视图的一致性维护以... 数据仓库是存储供查询和决策分析用的集成化信息仓库。实体化视图作为数据仓库中存储的主要信息实体,是由对上一级或外部数据源进行抽取、转化、传输和上载的数据构成的。当源数据发生变化时,如何进行数据仓库实体化视图的一致性维护以及OLAP查询,是一个有着实际意义的研究课题。论文提出的算法Glide采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,保证了数据仓库视图维护与下查的一致性,提高了算法的健壮程度和对源数据库端CPU的利用率,是以往同类算法的一个本质改进。论文指出算法Glide是完全一致的,并给出了严格的数学证明。文章还通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用。 展开更多

关键词 算法Glide 数据仓库 视图维护 补偿技术 版本 olap查询

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多数据源数据仓库实体化视图维护与下查 被引量：3

9

作者 陈金玉 王启星 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期80-85,共6页

研究了多源单视图下数据仓库实体化视图联机维护与下查一致性问题,并提出普适性强一致收敛维护算法M Glide。算法引入动作列表来控制数据仓库收到的信息顺序,采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,从... 研究了多源单视图下数据仓库实体化视图联机维护与下查一致性问题,并提出普适性强一致收敛维护算法M Glide。算法引入动作列表来控制数据仓库收到的信息顺序,采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,从而保证了数据仓库视图维护与下查的一致性,并通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用。 展开更多

关键词 算法M-Glide 数据仓库 实体化视图 补偿技术 olap查询

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数据仓库技术的研究现状及未来方向 被引量：36

10

作者 李子木 莫倩 周兴铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第4期57-59,共3页

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的重要组成部分,与传统的联机事务处理不同,是对现有数据进行归纳、分析和推理,从而为决策提供支持。数据仓库是“面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合,主要用于决策制定”」。数据... 数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的重要组成部分,与传统的联机事务处理不同,是对现有数据进行归纳、分析和推理,从而为决策提供支持。数据仓库是“面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合,主要用于决策制定”」。数据仓库的这些特点决定了它与传统的面向事务处理的数据库有着本质不同。 展开更多

关键词 数据仓库 体系结构 数据集合 决策支持系统

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实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择 被引量：12

11

作者 林子雨 杨冬青 +2 位作者 宋国杰 王腾蛟 唐世渭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期301-313,共13页

通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图... 通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能. 展开更多

关键词 视图选择 实视图 数据仓库 主动决策引擎 分析规则 联机分析处理

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大型数据仓库实现技术的研究 被引量：7

12

作者 陈慧萍 陈岚峰 王建东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期3956-3958,3961,共4页

大型数据仓库是实现海量数据存储的有效途径,但在大型数据仓库的实现中存在很多问题。在分析问题的基础上,对大型数据仓库的实现问题提出了一定的解决策略,对其中的几个关键技术即数据立方体的有效计算、增量式更新维护、索引优化、故... 大型数据仓库是实现海量数据存储的有效途径,但在大型数据仓库的实现中存在很多问题。在分析问题的基础上,对大型数据仓库的实现问题提出了一定的解决策略,对其中的几个关键技术即数据立方体的有效计算、增量式更新维护、索引优化、故障恢复、模式设计和查询优化的代价模型及元数据的定义和管理等作了研究。 展开更多

关键词 数据仓库 联机分析处理 物化视图 数据立方体 索引

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铁路货运数据仓库多维视图的组织及其物化策略 被引量：6

13

作者 林友芳 黄厚宽 田盛丰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期8-12,共5页

合理地组织数据仓库的多维视图 ,并将部分视图物化 ,是提高数据仓库查询性能的一个有效途径。本文结合铁路货运数据仓库模型的研究 ,探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略 ,介绍了物化视图选择的贪心法和空间边... 合理地组织数据仓库的多维视图 ,并将部分视图物化 ,是提高数据仓库查询性能的一个有效途径。本文结合铁路货运数据仓库模型的研究 ,探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略 ,介绍了物化视图选择的贪心法和空间边界法。并结合空间边界法提出了一种新的价值模型。 展开更多

关键词 数据仓库 数据立方体 物化策略 依赖格 查询代价 铁路货运 多维视图

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超市决策支持系统的数据仓库的设计与实现 被引量：5

14

作者 徐忠健 袁捷 +1 位作者 陆菊康 陈毛狗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期226-229,共4页

近年来,数据仓库理论和技术迅速发展,但国内,至少在商业销售行业,运用数据仓库理论和方法真正意义上建造面向决策支持系统(DSS)的数据仓库尚不多见。论文以某大型超市销售决策支持系统为背景,介绍了独立开发的面向超市销售决策支持系统... 近年来,数据仓库理论和技术迅速发展,但国内,至少在商业销售行业,运用数据仓库理论和方法真正意义上建造面向决策支持系统(DSS)的数据仓库尚不多见。论文以某大型超市销售决策支持系统为背景,介绍了独立开发的面向超市销售决策支持系统的数据仓库的设计与实现方法,详述了数据仓库构建的几个关键技术。 展开更多

关键词 数据仓库 决策支持系统 联机分析处理 实视图 超市

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一种数据仓库数据立方体空间采样估计策略 被引量：2

15

作者 林友芳 李红松 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1519-1525,共7页

对数据仓库多维视图进行容量估计是数据立方体设计、数据仓库存储规划和实施查询优化的基础 .首先以统计理论为基础 ,提出了一种基于采样的数据仓库数据立方体空间估计策略 .该策略针对不同类型的多维视图 ,对样本统计结果采用不同的空... 对数据仓库多维视图进行容量估计是数据立方体设计、数据仓库存储规划和实施查询优化的基础 .首先以统计理论为基础 ,提出了一种基于采样的数据仓库数据立方体空间估计策略 .该策略针对不同类型的多维视图 ,对样本统计结果采用不同的空间放大策略 ,确保了估计结果具有较高的准确性 .同时 ,该策略在最大估计的基础上采用一些启发式规则 ,对估计视图集进行有效的约简 ,并在估计过程中采用了样本视图预物化思想 ,根据预物化视图集生成优化的立方体空间估计序列 ,从而大幅缩短了整体估计时间 . 展开更多

关键词 数据仓库 数据立方体 多维视图 视图空间估计 采样 数据库

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用于多维数据实视图选择的分布估计算法 被引量：4

16

作者 陈佳 李敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期45-47,共3页

在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算... 在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法。 展开更多

关键词 立方体 分布估计算法 数据仓库 联机分析处理 视图选择

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联机分析多维存储结构的研究 被引量：2

17

作者 李盛恩 陆世潮 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第9期55-56,117,共3页

联机分析使用多维数组作为存储结构以加快查询响应时间。为了等同的对待每个维,适应稀疏数据,必须对多维数组进行划分。目前,有两种划分方法。本文分析了它们的优缺点,给出了一种统一的存储结构,实验结果表明,为了达到转换时间短和压缩... 联机分析使用多维数组作为存储结构以加快查询响应时间。为了等同的对待每个维,适应稀疏数据,必须对多维数组进行划分。目前,有两种划分方法。本文分析了它们的优缺点,给出了一种统一的存储结构,实验结果表明,为了达到转换时间短和压缩比高的目的,要选择合适的划分向量和数据块体积。 展开更多

关键词 数据仓库 联机分析 数据立方体 多维数组 存储结构 响应时间 转换时间 压缩比 数据块 查询

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数据仓库技术的研究现状和未来方向 被引量：2

18

作者 伍小荣 伍庆华 《现代电子技术》 2002年第6期6-9,共4页

数据仓库 (Data Warehouse)和联机分析处理 (On- L ine Analytical Processing,OL AP)是信息技术新兴的研究领域。国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究。阐述... 数据仓库 (Data Warehouse)和联机分析处理 (On- L ine Analytical Processing,OL AP)是信息技术新兴的研究领域。国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究。阐述了斯坦福大学、IBM Almaden研究中心、威斯康辛大学以及微软和 AT& T公司在该领域近几年的研究 ,以此描述数据仓库技术的研究状况和发展方向。 展开更多

关键词 数据仓库 实视图 多维数据库 联机分析处理 数据立方体 信息技术

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数据仓库实体化视图一致性维护与下查研究

19

作者 邓康明 陈金玉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期1138-1141,共4页

实体化视图作为数据仓库中存储的主要信息实体是由对上一级或外部数据源进行抽取、转化、传输和上载的数据构成的.当源数据发生变化时,如何进行数据仓库实体化视图的一致性维护以及0LAP查询,是一个有着实际意义的研究课题.本文提出一个... 实体化视图作为数据仓库中存储的主要信息实体是由对上一级或外部数据源进行抽取、转化、传输和上载的数据构成的.当源数据发生变化时,如何进行数据仓库实体化视图的一致性维护以及0LAP查询,是一个有着实际意义的研究课题.本文提出一个改进性算法Glide*,该算法采用补偿思想来协调源数据库及实体化视图的一致性,从而对系统内存开销及维护工作量方面都有很大的改进.文章还通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用. 展开更多

关键词 算法Glide＊ 数据仓库 实体化视图 补偿技术 olap查询

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数据仓库中的一种立方体数据模型 被引量：7

20

作者 王继奎 宁云晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期188-190,共3页

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型... 数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。 展开更多

关键词 数据仓库 联机分析处理 概念数据模型 多维数据库 立方体数据模型

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