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连续切片图象中的细胞群体检测及特征提取 被引量:5
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作者 张家树 李时光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期29-35,共7页
本文提出了一种连续切片图象中的细胞群体检测及特征提取的新方法。它采用等灰度提取切片图象中的细胞截面并将其抹去;通过模式识别的方法确定切片图象间同一细胞体的截面、在上机实验的基础上,给出了三维参数测试的具体实现方案。当... 本文提出了一种连续切片图象中的细胞群体检测及特征提取的新方法。它采用等灰度提取切片图象中的细胞截面并将其抹去;通过模式识别的方法确定切片图象间同一细胞体的截面、在上机实验的基础上,给出了三维参数测试的具体实现方案。当处理完连续切片时,能获知连续切片中存在的细胞体数目及每个细胞体的基本参数及在连续切片图象中的位置。理论分析和实验研究均征实了该算法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 连续切片 细胞群体 三维参数
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基于拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障识别 被引量:19
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作者 黄宏臣 韩振南 +2 位作者 张倩倩 李月仙 张志伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期128-134,144,共8页
用传统的线性方法对非平稳和非线性运行状态的滚动轴承进行故障诊断时,效果欠佳。为了及时、准确地监测轴承的运行状态,提出了将拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap LE)应用到滚动轴承的故障识别中。在振动信号构建的时域和频域... 用传统的线性方法对非平稳和非线性运行状态的滚动轴承进行故障诊断时,效果欠佳。为了及时、准确地监测轴承的运行状态,提出了将拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap LE)应用到滚动轴承的故障识别中。在振动信号构建的时域和频域高维特征空间矩阵中,充分利用LE算法在非线性特征提取和降维的优点,进行学习,提取表征轴承状态的特征量,并以可视化的聚类结果进行表示。实验模拟了轴承的4种不同类型故障以及滚动体的4种不同受损程度,采用模式识别中聚类性的类内距和类间距两个参数作为衡量指标。与PCA和KPCA两种方法对比,LE不仅明显识别出四种故障类型和有效的区分出滚动体的不同受损程度,而且识别率大大提高。并通过测试样本组验证了LE方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承故障 流形学习 模式识别 拉普拉斯特征映射 特征空间的构建 特征提取 测试样本验证
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一种新型的动态时间弯曲方法
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作者 钱小军 周建辉 +1 位作者 潘雪增 平玲娣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期69-70,62,共3页
1.引语 在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使... 1.引语 在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使用的距离尺度有非常明显的物理意义. 展开更多
关键词 语音识别 模板识别 动态时间弯曲方法 语言信号处理 语音模式
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基于时频域特征的局部放电单脉冲波形分析 被引量:6
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作者 党晓婧 黄荣辉 +2 位作者 刘顺桂 黄政 李德斌 《电测与仪表》 北大核心 2019年第20期52-56,共5页
局部放电试验作为一种非破坏性试验,是电力设备绝缘检测和诊断的重要方法。人们对电力设备可靠性的要求越来越高,针对现在电力设备事故大部分是由设备绝缘局部放电造成的,文中通过对惰性气体、环氧树脂、空气、油四种介质中的局部放电... 局部放电试验作为一种非破坏性试验,是电力设备绝缘检测和诊断的重要方法。人们对电力设备可靠性的要求越来越高,针对现在电力设备事故大部分是由设备绝缘局部放电造成的,文中通过对惰性气体、环氧树脂、空气、油四种介质中的局部放电的实测波形进行分析,得出了不同类型局部放电的波形时频域特征,为局部放电模式识别特征的提取提供了科学依据。 展开更多
关键词 电力设备 局部放电试验 时频域特征 模式识别 特征提取
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