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基于数字表面模型的冬小麦生物量估算
1
作者
郭燕
贺佳
+6 位作者
位盼盼
曾凯
史舟
叶粟
杨秀忠
郑国清
王来刚
《南方农业学报》
北大核心
2025年第1期53-63,共11页
【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安...
【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安洲科技K6多光谱成像仪获取冬小麦关键生育期影像,提取影像数字表面模型,基于无人机影像提取株高,通过BP神经网络构建并改进冬小麦生物量估算模型。【结果】水氮耦合自然状态条件下冬小麦实测株高的变化较小,但在氮充足条件下灌溉可增加冬小麦实测株高。无人机提取株高与实测株高的线性决定系数(R^(2))为0.81,即无人机提取株高可解释81%的株高变异。基于无人机遥感影像提取株高构建的冬小麦生物量估算模型,R^(2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.58、4528.23 kg/ha和1.25,说明该模型可对冬小麦生物量进行快速估算,但模型稳健性较差(RPD<1.4),估算值(16198.27 kg/ha)较实测值(16960.23 kg/ha)偏小,且估算值较分散。通过数据转换,基于生物量/无人机提取株高比值构建的冬小麦生物量估算模型R^(2)、RMSE、RPD分别为0.88、2291.90 kg/ha和2.75,改进后的模型稳健性较强(RPD>2.0),估算值(17478.21 kg/ha)与实测值(17222.59 kg/ha)较接近,模型估算精度提高了51.72%。经验证,改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下具有较强的迁移能力,迁移估算模型的R^(2)均在0.85以上,能实现对冬小麦生物量的精准快速估算。【结论】利用无人机影像提取株高信息,通过数据转换,能有效提高冬小麦生物量估算模型的估算精度。改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下均表现出较强的迁移能力,但在不同氮水平情景下的迁移能力存在差异,因此,模型迁移利用前应对不同情景数据集进行直方图特征分析,并综合考虑多种影响因素以提升模型的泛化能力和鲁棒性。
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关键词
冬小麦
生物量
株高
数字
表面
模型
(
dsm
)
迁移能力
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职称材料
一种改进的高分辨率卫星影像数字表面模型生成方法
被引量：
6
2
作者
刘世杰
晏飞
+1 位作者
王卫安
李荣兴
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1414-1418,共5页
针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分...
针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分层匹配方法,同时对匹配窗口进行自适应优化改进,实现特征点、格网点和特征线的匹配,从高分辨率卫星影像生成DSM.将提出的方法应用于上海崇明WorldView-1和浙江舟山资源三号卫星影像生成对应区域的DSM,与地面控制点和已有DSM对比分析,高程精度与像素分辨率相当,验证了所提出方法的有效性.
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关键词
高分辨率卫星影像
影像金字塔
立体影像匹配
数字
表面
模型
(
dsm
)
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职称材料
基于多源遥感影像的2021年云南漾濞M_(S)6.4地震灾区建筑物信息识别与震害分析
被引量：
6
3
作者
杜浩国
张方浩
+3 位作者
卢永坤
林旭川
邓树荣
曹彦波
《地震研究》
CSCD
北大核心
2021年第3期490-498,共9页
以无人机获取的震后区域高分辨率遥感影像、DSM数字表面模型为基础,提出多源遥感影像的建筑物震害精细化识别方法。对影像中的地物进行多尺度分割,剔除其它地物,提取出建筑物,并依据光谱、纹理、形状特征进行震后建筑物震害、结构类型...
以无人机获取的震后区域高分辨率遥感影像、DSM数字表面模型为基础,提出多源遥感影像的建筑物震害精细化识别方法。对影像中的地物进行多尺度分割,剔除其它地物,提取出建筑物,并依据光谱、纹理、形状特征进行震后建筑物震害、结构类型以及楼层数识别。将该方法应用于2021年云南漾濞M_(S)6.4地震灾区建筑物震害识别,为灾害损失评估工作提供基础数据。结果表明,与传统的人工震害调查相比,基于多源遥感影像的建筑物信息识别方法速度快、准确率高。
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关键词
漾濞M_(S)6.4地震
建筑物震害识别
灾害损失评估
dsm数字表面模型
高分辨率影像
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职称材料
题名
基于数字表面模型的冬小麦生物量估算
1
作者
郭燕
贺佳
位盼盼
曾凯
史舟
叶粟
杨秀忠
郑国清
王来刚
机构
河南省农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室
河南省农作物种植监测与预警工程研究中心
浙江大学资源与环境学院
出处
《南方农业学报》
北大核心
2025年第1期53-63,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2001105)
河南省中央引导地方科技发展资金项目(Z20231811179)
河南省农业科学院农业遥感创新团队项目(2024TD28)。
文摘
【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安洲科技K6多光谱成像仪获取冬小麦关键生育期影像,提取影像数字表面模型,基于无人机影像提取株高,通过BP神经网络构建并改进冬小麦生物量估算模型。【结果】水氮耦合自然状态条件下冬小麦实测株高的变化较小,但在氮充足条件下灌溉可增加冬小麦实测株高。无人机提取株高与实测株高的线性决定系数(R^(2))为0.81,即无人机提取株高可解释81%的株高变异。基于无人机遥感影像提取株高构建的冬小麦生物量估算模型,R^(2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.58、4528.23 kg/ha和1.25,说明该模型可对冬小麦生物量进行快速估算,但模型稳健性较差(RPD<1.4),估算值(16198.27 kg/ha)较实测值(16960.23 kg/ha)偏小,且估算值较分散。通过数据转换,基于生物量/无人机提取株高比值构建的冬小麦生物量估算模型R^(2)、RMSE、RPD分别为0.88、2291.90 kg/ha和2.75,改进后的模型稳健性较强(RPD>2.0),估算值(17478.21 kg/ha)与实测值(17222.59 kg/ha)较接近,模型估算精度提高了51.72%。经验证,改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下具有较强的迁移能力,迁移估算模型的R^(2)均在0.85以上,能实现对冬小麦生物量的精准快速估算。【结论】利用无人机影像提取株高信息,通过数据转换,能有效提高冬小麦生物量估算模型的估算精度。改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下均表现出较强的迁移能力,但在不同氮水平情景下的迁移能力存在差异,因此,模型迁移利用前应对不同情景数据集进行直方图特征分析,并综合考虑多种影响因素以提升模型的泛化能力和鲁棒性。
关键词
冬小麦
生物量
株高
数字
表面
模型
(
dsm
)
迁移能力
Keywords
winter wheat
above-ground biomass
plant height
digital surface model(
dsm
)
transfer ability
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
一种改进的高分辨率卫星影像数字表面模型生成方法
被引量：
6
2
作者
刘世杰
晏飞
王卫安
李荣兴
机构
同济大学空间信息科学及可持续发展应用中心
同济大学测绘与地理信息学院
重庆市地理信息中心
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1414-1418,共5页
基金
国家重大科学研究计划(2012CB957704)
国家自然科学青年基金(41401531)
+1 种基金
上海市青年科技英才扬帆计划(14YF1403300)
同济大学青年优秀人才培养行动计划(2013KJ005)
文摘
针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分层匹配方法,同时对匹配窗口进行自适应优化改进,实现特征点、格网点和特征线的匹配,从高分辨率卫星影像生成DSM.将提出的方法应用于上海崇明WorldView-1和浙江舟山资源三号卫星影像生成对应区域的DSM,与地面控制点和已有DSM对比分析,高程精度与像素分辨率相当,验证了所提出方法的有效性.
关键词
高分辨率卫星影像
影像金字塔
立体影像匹配
数字
表面
模型
(
dsm
)
Keywords
high resolution satellite imagery
image pyramid
stereo image matching
digital surface model（
dsm
）
分类号
P236 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于多源遥感影像的2021年云南漾濞M_(S)6.4地震灾区建筑物信息识别与震害分析
被引量：
6
3
作者
杜浩国
张方浩
卢永坤
林旭川
邓树荣
曹彦波
机构
云南省地震局
中国地震局工程力学研究所
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2021年第3期490-498,共9页
基金
国家重点研发计划“地震应急全时程灾情汇聚与决策服务技术研究”(2018YFC1504505)
云南省地震局“传帮带”项目(CQ3-2021001)联合资助。
文摘
以无人机获取的震后区域高分辨率遥感影像、DSM数字表面模型为基础,提出多源遥感影像的建筑物震害精细化识别方法。对影像中的地物进行多尺度分割,剔除其它地物,提取出建筑物,并依据光谱、纹理、形状特征进行震后建筑物震害、结构类型以及楼层数识别。将该方法应用于2021年云南漾濞M_(S)6.4地震灾区建筑物震害识别,为灾害损失评估工作提供基础数据。结果表明,与传统的人工震害调查相比,基于多源遥感影像的建筑物信息识别方法速度快、准确率高。
关键词
漾濞M_(S)6.4地震
建筑物震害识别
灾害损失评估
dsm数字表面模型
高分辨率影像
Keywords
the Yangbi M_(S)6.4 earthquake
identification of earthquake-damage to buildings
assessment on the disaster losses
digital surface model
high-resolution image
分类号
P315.94 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字表面模型的冬小麦生物量估算
郭燕
贺佳
位盼盼
曾凯
史舟
叶粟
杨秀忠
郑国清
王来刚
《南方农业学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种改进的高分辨率卫星影像数字表面模型生成方法
刘世杰
晏飞
王卫安
李荣兴
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
3
基于多源遥感影像的2021年云南漾濞M_(S)6.4地震灾区建筑物信息识别与震害分析
杜浩国
张方浩
卢永坤
林旭川
邓树荣
曹彦波
《地震研究》
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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