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阿尔茨海默病患者ApoE等位基因频率与脂类代谢的相关性
被引量:
7
1
作者
张婷
胡国艳
林裕龙
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2016年第1期127-129,共3页
目的:探讨阿尔茨海默病(AD)患者载脂蛋白E(ApoE)等位基因频率及与脂质水平的相关性。方法:采用DNA微阵列技术检测200例AD患者(AD组)及159例非AD健康老年人(对照组)的ApoE基因型,同时检测所有受检者的脂质水平,分析ApoE等位基因频率与脂...
目的:探讨阿尔茨海默病(AD)患者载脂蛋白E(ApoE)等位基因频率及与脂质水平的相关性。方法:采用DNA微阵列技术检测200例AD患者(AD组)及159例非AD健康老年人(对照组)的ApoE基因型,同时检测所有受检者的脂质水平,分析ApoE等位基因频率与脂质水平的相关性。结果:AD组ApoEε4等位基因频率(25.5%)高于对照组(7.9%)(P<0.05);人群中ApoE等位基因所对应的ApoE水平为ε2>ε3>ε4,差异有显著性(P<0.05);相同ApoE基因型的AD患者与健康人群间ApoE水平差异无显著性(P>0.05)。结论:ApoEε4等位基因频率与ApoE水平呈负相关,相同基因型的ApoE水平差异无显著性,提示AD患者ApoE总体水平低于健康人群的主要原因是AD患者中ApoEε4等位基因频率显著高于健康人群所致。
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关键词
阿尔茨海默病
载脂蛋白E
等位基因
dna微阵列技术
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职称材料
基于强泛化神经网络的大规模基因表达数据分析
被引量:
1
2
作者
刘青
周鹏
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期189-191,共3页
DNA微阵列技术使人们可同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计并实现了一种基因表达数据分类识别方法,针对结肠数据集的实验表明其泛...
DNA微阵列技术使人们可同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计并实现了一种基因表达数据分类识别方法,针对结肠数据集的实验表明其泛化效果有所增强。
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关键词
基因表达数据
结肠
dna微阵列技术
表达水平
生物信息学
效果
分析
大规模
数据集
神经网络
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职称材料
葡萄酒酿造及葡萄酒酵母菌种的改良
被引量:
3
3
作者
王晓飞
吴晓玉
孔令保
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期420-423,共4页
酿酒酵母是一种重要的工业微生物,是葡萄酒品质的灵魂。在无氧条件下,由葡萄转化成葡萄酒的过程中,酿酒酵母起了至关重要的作用。叙述了葡萄酒酵母与葡萄酒酿造的关系,介绍了工业化葡萄酒发酵过程中的调控手段及当前应用现代科技手段选...
酿酒酵母是一种重要的工业微生物,是葡萄酒品质的灵魂。在无氧条件下,由葡萄转化成葡萄酒的过程中,酿酒酵母起了至关重要的作用。叙述了葡萄酒酵母与葡萄酒酿造的关系,介绍了工业化葡萄酒发酵过程中的调控手段及当前应用现代科技手段选育优良葡萄酒酵母菌种的方法,最后,对当前酿酒行业的形势和未来作出了预测和展望。
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关键词
酵母
葡萄酒
dna微阵列技术
LONWORKS
技术
菌种选育
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职称材料
基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测
被引量:
1
4
作者
覃婷
闫丽娜
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期101-103,105,共4页
高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类,发现新的标记物和新的治疗靶标,并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床...
高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类,发现新的标记物和新的治疗靶标,并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注,并取得了很大的进展。
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关键词
生存预测
生物信息
肿瘤患者
dna微阵列技术
药物基因组
癌症分类
分子水平
基因组扫描
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职称材料
题名
阿尔茨海默病患者ApoE等位基因频率与脂类代谢的相关性
被引量:
7
1
作者
张婷
胡国艳
林裕龙
机构
南方医科大学珠江医院检验医学部
广州市脑科医院检验科
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2016年第1期127-129,共3页
基金
广东省科技计划项目(编号:2014A020212375)
文摘
目的:探讨阿尔茨海默病(AD)患者载脂蛋白E(ApoE)等位基因频率及与脂质水平的相关性。方法:采用DNA微阵列技术检测200例AD患者(AD组)及159例非AD健康老年人(对照组)的ApoE基因型,同时检测所有受检者的脂质水平,分析ApoE等位基因频率与脂质水平的相关性。结果:AD组ApoEε4等位基因频率(25.5%)高于对照组(7.9%)(P<0.05);人群中ApoE等位基因所对应的ApoE水平为ε2>ε3>ε4,差异有显著性(P<0.05);相同ApoE基因型的AD患者与健康人群间ApoE水平差异无显著性(P>0.05)。结论:ApoEε4等位基因频率与ApoE水平呈负相关,相同基因型的ApoE水平差异无显著性,提示AD患者ApoE总体水平低于健康人群的主要原因是AD患者中ApoEε4等位基因频率显著高于健康人群所致。
关键词
阿尔茨海默病
载脂蛋白E
等位基因
dna微阵列技术
Keywords
Alzheimer's disease
Apolipoprotein E
Polymorphism
dna
microarray
分类号
R749.16 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于强泛化神经网络的大规模基因表达数据分析
被引量:
1
2
作者
刘青
周鹏
机构
中国人民大学信息学院
华中科技大学计算机学院
华中科技大学计算机学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期189-191,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(90203011)
文摘
DNA微阵列技术使人们可同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计并实现了一种基因表达数据分类识别方法,针对结肠数据集的实验表明其泛化效果有所增强。
关键词
基因表达数据
结肠
dna微阵列技术
表达水平
生物信息学
效果
分析
大规模
数据集
神经网络
Keywords
dna
microarray
Gene expression profile
Neural network ensemble
Negative correlation learning
Back-propagation algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R394 [医药卫生—医学遗传学]
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职称材料
题名
葡萄酒酿造及葡萄酒酵母菌种的改良
被引量:
3
3
作者
王晓飞
吴晓玉
孔令保
机构
江西农业大学生物科学与工程学院发酵应用技术南昌市重点实验室
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期420-423,共4页
文摘
酿酒酵母是一种重要的工业微生物,是葡萄酒品质的灵魂。在无氧条件下,由葡萄转化成葡萄酒的过程中,酿酒酵母起了至关重要的作用。叙述了葡萄酒酵母与葡萄酒酿造的关系,介绍了工业化葡萄酒发酵过程中的调控手段及当前应用现代科技手段选育优良葡萄酒酵母菌种的方法,最后,对当前酿酒行业的形势和未来作出了预测和展望。
关键词
酵母
葡萄酒
dna微阵列技术
LONWORKS
技术
菌种选育
Keywords
yeast
wine
dna
microarray technology
LONWORKS technology
strain breedina
分类号
TS262.6 [轻工技术与工程—发酵工程]
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职称材料
题名
基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测
被引量:
1
4
作者
覃婷
闫丽娜
王彤
机构
山西医科大学卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期101-103,105,共4页
基金
全国统计科研重点项目(2009LZ033)
教育部科学技术研究重点项目(206020)
国家自然科学基金(81072385)
文摘
高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类,发现新的标记物和新的治疗靶标,并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注,并取得了很大的进展。
关键词
生存预测
生物信息
肿瘤患者
dna微阵列技术
药物基因组
癌症分类
分子水平
基因组扫描
分类号
R730.4 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阿尔茨海默病患者ApoE等位基因频率与脂类代谢的相关性
张婷
胡国艳
林裕龙
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于强泛化神经网络的大规模基因表达数据分析
刘青
周鹏
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
葡萄酒酿造及葡萄酒酵母菌种的改良
王晓飞
吴晓玉
孔令保
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测
覃婷
闫丽娜
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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