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考虑配电网主动重构的分布式光伏消纳能力概率化评估方法 被引量:2
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作者 罗涛 赵高帅 +1 位作者 闫大威 张章 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第1期64-73,共10页
为评估配电网的分布式光伏消纳能力并对其进行有效提升,提出了考虑配电网主动重构的分布式光伏消纳能力概率化评估方法。首先,定义了配电网分布式光伏消纳能力,并构建了以配电网分布式光伏消纳能力最大为目标的优化问题,通过对网络拓扑... 为评估配电网的分布式光伏消纳能力并对其进行有效提升,提出了考虑配电网主动重构的分布式光伏消纳能力概率化评估方法。首先,定义了配电网分布式光伏消纳能力,并构建了以配电网分布式光伏消纳能力最大为目标的优化问题,通过对网络拓扑进行动态优化重构实现分布式光伏消纳能力指标的最大化。其次,为了研究分布式光伏输出的随机特性对配电网光伏消纳能力的影响,以配电网节点电压偏差为机会约束条件,采用机会约束法对配电网最大分布式光伏消纳能力值进行计算。再次,提出了结合遗传算法和线性规划的混合计算方法对优化问题进行高效求解。最后,以IEEE 33节点配电系统为例进行仿真验证。算例结果表明,配电网应用所提方法进行主动重构,可以有效提升分布式光伏消纳能力。 展开更多
关键词 配电网 主动重构 分布式光伏 消纳能力 概率化评估方法
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面向动态可重构电池网络的锂离子电池电路模型参数估计方法
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作者 陈爱琢 林恩德 +3 位作者 周杨林 于琦 李雨欣 慈松 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第9期3484-3492,I0017,共10页
在电池电路模型参数估计领域中,双线性变换结合最小二乘的方法因展现良好性能而得到广泛关注。然而,在以动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)为核心的数字储能系统运行过程中,电池与电力电子开关相互耦合... 在电池电路模型参数估计领域中,双线性变换结合最小二乘的方法因展现良好性能而得到广泛关注。然而,在以动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)为核心的数字储能系统运行过程中,电池与电力电子开关相互耦合,网络中每个电池的电压和电流响应不仅受到其自身状态的影响,而且还受到网络的拓扑状态、网络中其他电池的状态以及网络输出电流的影响。传统的参数辨识方法只利用了单个电池端电压和端电流的信息,而忽略了网络输出电流和网络拓扑变化的信息。因此,难以适用于DRBN中电池的参数辨识问题。为了克服这一问题,以DRBN的电流观测方程为基础,提出适用于DRBN的电池传递函数的离散化方法,构建与之相应的电池电路模型参数估计模型,并通过牛顿-拉夫逊方法求解该模型的增广拉格朗日方程以获得其最优解。最后,通过实验和数值仿真,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 参数估计 双线性变换 动态可重构电池网络(DRBN) 牛顿-拉夫逊方法
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基于异常点重构的调频引信抗扫频干扰方法
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作者 段乐帆 郝新红 陈齐乐 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1377-1384,共8页
针对调频引信对抗扫频式干扰的问题,提出一种基于异常点重构的调频引信抗扫频干扰方法。该方法基于迭代滤波分解(IFD)算法,将引信中频信号分解为本征模态函数(IMF)分量;扫频干扰在IMF分量中表现为异常点,对IMF分量进行异常点检测与消除... 针对调频引信对抗扫频式干扰的问题,提出一种基于异常点重构的调频引信抗扫频干扰方法。该方法基于迭代滤波分解(IFD)算法,将引信中频信号分解为本征模态函数(IMF)分量;扫频干扰在IMF分量中表现为异常点,对IMF分量进行异常点检测与消除,并利用长短时记忆(LSTM)网络构建数据重构网络模型,对异常点部分进行数据重构,可以实现对扫频干扰的抑制。通过仿真验证了所提方法的有效性,结果表明该方法提高了调频引信对抗扫频式干扰的能力。 展开更多
关键词 调频引信 扫频式干扰 抗干扰方法 异常点重构 迭代滤波分解 长短时记忆网络
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方法论诠释学的再审视及其语境化评估——论贝蒂作者意义重构论的诠释学
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作者 李建盛 《上海大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期131-144,共14页
贝蒂在当代西方诠释学中占有重要地位,有论者把他和伽达默尔称为“现代诠释学哲学的两大基石”。贝蒂在本体论诠释学占主导地位的理论场景中继承传统方法论诠释学,挑战本体论诠释学,重新置入诠释学的方法论要求,重申理解的认识论和客观... 贝蒂在当代西方诠释学中占有重要地位,有论者把他和伽达默尔称为“现代诠释学哲学的两大基石”。贝蒂在本体论诠释学占主导地位的理论场景中继承传统方法论诠释学,挑战本体论诠释学,重新置入诠释学的方法论要求,重申理解的认识论和客观论。他强调文本自律性和作者意图重构论,拒绝吸纳本体论诠释学的有益洞见,封闭了理解的创造性和开放性。方法论与本体论问题仍然是今日诠释学争论最重要的议题之一,在诠释学传统和当代语境中重新评估贝蒂的诠释学具有重要的理论价值和意义。 展开更多
关键词 方法论诠释学 本体论诠释学 理解 解释 重构
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“采矿工艺重构”思想及其在采矿方法开发中的应用
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作者 陈庆发 玄昊然 +3 位作者 商昱 甘泉 付振宇 李建辉 《金属矿山》 北大核心 2025年第7期1-7,共7页
基于采矿工艺变革的必要性分析,提出了“采矿工艺重构”的概念与定义,指出其实质是对现有采矿工艺组分和技术进行拆解与重构,旨在形成一套结构稳定、工作工序有序且能够满足矿山采矿工艺变革现实需求的新工艺。开展了采矿工艺重构的技... 基于采矿工艺变革的必要性分析,提出了“采矿工艺重构”的概念与定义,指出其实质是对现有采矿工艺组分和技术进行拆解与重构,旨在形成一套结构稳定、工作工序有序且能够满足矿山采矿工艺变革现实需求的新工艺。开展了采矿工艺重构的技术特点及其对工艺开发人员的要求分析,以及重构后的工艺系统模式划分研究;讨论了“采矿工艺重构”与“协同开采”在思想和技术层面上的关联性;并结合小分段壁式空场采矿法开发案例,介绍了“采矿工艺重构”思想在指导采矿方法开发过程中的应用情况。结果表明:“采矿工艺重构”思想能够有效指导采矿工艺变革,根据该思想开发的小分段壁式空场采矿法不但提升了回采率指标,而且有效控制了顶板安全事故,有助于解决矿山存在的突出技术难题。 展开更多
关键词 采矿工艺变革 采矿工艺重构 采矿方法 小分段壁式空场采矿法
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基于DINEOF方法重构台湾海峡叶绿素a遥感缺失数据的初步研究 被引量:6
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作者 郭海峡 蔡榕硕 谭红建 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期550-558,共9页
卫星遥感观测是研究海洋环境变化的一种重要方法,但由于观测周期和天气影响等原因,观测数据经常存在一定的缺失,这使得遥感数据在海洋环境连续变化的应用研究中受到一定的限制.为解决此问题,本文采用了经验正交函数分解插值方法(DINEO... 卫星遥感观测是研究海洋环境变化的一种重要方法,但由于观测周期和天气影响等原因,观测数据经常存在一定的缺失,这使得遥感数据在海洋环境连续变化的应用研究中受到一定的限制.为解决此问题,本文采用了经验正交函数分解插值方法(DINEOF)重建缺失的遥感观测数据.首先,基于SeaWiFS(1998年1月至2010年12月)、MODIS-Aqua(2002年7月至2014年12月)和MODIS-Terra(2000年2月至2014年12月)三级叶绿素a月平均数据产品,按像素点平均的方法组合成原始资料集;其次,利用DINEOF方法重构该资料集的缺失部分,从而得到完整的1998-2014年台湾海峡及邻近海域叶绿素a浓度的月平均数据集;再通过分析重构影像与原始资料的时空误差和验证重构影像的时空变化特征等方法,评价了所用算法和重构数据集的合理性.结果表明:基于遥感组合数据,采用DINEOF方法重构的叶绿素a遥感影像,能够有效地反映研究海域叶绿素a浓度的时空变化规律.研究还表明,该方法操作简便,无需先验信息,且重构精度高,能有效重构大面积缺失的影像数据资料,为探索海洋环境和生态的长期变化规律提供了较好的基础. 展开更多
关键词 海洋化学 叶绿素a遥感数据 dineof重构方法 台湾海峡
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基于DINEOF方法的水色遥感数据的重构研究——以黄、渤海区域为例 被引量:7
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作者 王跃启 刘东艳 《遥感信息》 CSCD 2014年第5期51-57,共7页
本文对2002年~2010年黄、渤海区域SeaWiFS和MODIS/Aqua海表叶绿素a浓度(Chl-a)数据产品时空覆盖率和数值特征进行了比较,结果表明两种数据产品在该海区存在显著的一致性;基于DINEOF方法对两种数据集的时空缺失值分别进行了单独重构和... 本文对2002年~2010年黄、渤海区域SeaWiFS和MODIS/Aqua海表叶绿素a浓度(Chl-a)数据产品时空覆盖率和数值特征进行了比较,结果表明两种数据产品在该海区存在显著的一致性;基于DINEOF方法对两种数据集的时空缺失值分别进行了单独重构和组合重构,取得了很好的重建效果,并且两种重构方法的精度基本一致,但是组合方法能有效地重建完全缺失时段的数据,有利于建立完整的时序数据集;与以往的研究结果相比,重构后的完整叶绿素a数据集真实、有效地反映了该海区表层Chl-a浓度的时空规律,为海洋生态系统长期、连续规律的探索提供依据。 展开更多
关键词 dineof重构 叶绿素a SEAWIFS MODIS/Aqua 黄、渤海
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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法 被引量:1
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作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页
增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多
关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法
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突破与重构:新文科建设的价值逻辑与方法论原则 被引量:31
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作者 严孟帅 雷云 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期25-36,共12页
新文科建设之所以被提出并得到国家层面的支持和学界的关切,根本上是要解答新时代我们需要“培养什么样的人”这一原点性问题,直接动因是如何让人文社会科学适应世界大变局和人类新发展。因此,瞄准当今时代大变局,解决当下人类新问题,... 新文科建设之所以被提出并得到国家层面的支持和学界的关切,根本上是要解答新时代我们需要“培养什么样的人”这一原点性问题,直接动因是如何让人文社会科学适应世界大变局和人类新发展。因此,瞄准当今时代大变局,解决当下人类新问题,提振并重塑高等教育中人文社会科学的发展新气象,无疑是新文科建设的根本诉求。为了进一步澄清新文科建设的内在逻辑,主要从新文科建设的跨界统整价值、新文科建设的内在动力价值、新文科建设的新知创获价值和新文科建设的核心要义和方法论原则等四个维度展开论述。 展开更多
关键词 新文科建设 突破与重构 价值逻辑 方法论原则
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基于DINEOF的静止海洋水色卫星数据重构方法研究 被引量:6
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作者 陈奕君 张丰 +1 位作者 杜震洪 刘仁义 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期14-23,共10页
静止轨道海洋水色成像仪(Geostationary Ocean Color Imager,GOCI)提供了时间分辨率达小时级的海洋水色数据,使得对海洋环境的逐时变化监测成为可能。然而受到海洋上空云、雾和霾的影响,数据出现连续高缺失率甚至完全缺失的情况,使得数... 静止轨道海洋水色成像仪(Geostationary Ocean Color Imager,GOCI)提供了时间分辨率达小时级的海洋水色数据,使得对海洋环境的逐时变化监测成为可能。然而受到海洋上空云、雾和霾的影响,数据出现连续高缺失率甚至完全缺失的情况,使得数据使用价值大大降低。在经验正交函数重构法(Data INterpolating Empirical Orthogonal Functions,DINEOF)的基础上,突出时间要素在重构中的地位,运用异常像元检测、拉普拉斯平滑滤波和时间模态2次分解插值,提出了适用于静止海洋水色卫星数据的重构方法——DINEOF-G。利用此方法对杭州湾2017年的GOCI总悬浮物质量浓度数据进行重构,结果表明该方法相比经典方法在重构精度上提高了8%,数据重构率提高了36%,且重构结果较好地反映了杭州湾总悬浮物质量浓度的季节变化规律和空间分布特征。 展开更多
关键词 数据重构 dineof GOCI 杭州湾 总悬浮物质量浓度
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基于DINEOF的风云极轨气象卫星海表温度重构方法研究 被引量:4
11
作者 宋晚郊 张鹏 +2 位作者 孙凌 唐世浩 周芳成 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期10-18,共9页
海表温度是表征海洋表层热力状况的重要海洋参数,日均全天候覆盖的海温观测数据可为服务台风监测及其他海洋灾害时空演变的精细化预报提供数据支撑。可见光红外扫描辐射计和中分辨率光谱成像仪反演的海温产品具有较高的空间分辨率,但是... 海表温度是表征海洋表层热力状况的重要海洋参数,日均全天候覆盖的海温观测数据可为服务台风监测及其他海洋灾害时空演变的精细化预报提供数据支撑。可见光红外扫描辐射计和中分辨率光谱成像仪反演的海温产品具有较高的空间分辨率,但是红外遥感反演的海温产品受到云、雾和霾的影响,在云下存在大面积、无规律的缺值;微波辐射计反演的海温产品空间分辨率低,但可穿透云层,实现全天候海温观测。本文基于风云三号B、C、D三颗极轨气象卫星红外和微波遥感仪器反演的海温资料,利用经验正交函数插值法(DINEOF)重构得到全球海表温度产品。与全球分析场日平均海温OISST数据进行比较可知:原始海温资料的均方根误差为0.59~0.70℃,DINEOF重构后海温资料均方根误差降至0.10~0.34℃;相关系数从0.33~0.48提升到0.78~0.98。多传感器重构海温数据空间分布上连续可信,能够监测不同季节的海温变化特征及暖池空间模态。风云三号气象卫星微波遥感的加入显著提升了重构海温的空间连续覆盖率和时间分辨率。 展开更多
关键词 海面温度重构 dineof方法 风云三号卫星
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采用变分网络的风力发电机组叶片结冰程度量化方法
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作者 王倩月 司刚全 +3 位作者 尹军华 童文瀚 李博 王昕 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期199-210,共12页
针对现有变分网络在风力发电机组监测数据特征提取和故障敏感性方面的不足,提出了一种面向风机正常状态建模的条件变分递归窗口网络(CVRWN),并据此构建叶片结冰程度量化方法。首先,采用引入自注意力机制的多组条件变分自编码器(CVAE)对... 针对现有变分网络在风力发电机组监测数据特征提取和故障敏感性方面的不足,提出了一种面向风机正常状态建模的条件变分递归窗口网络(CVRWN),并据此构建叶片结冰程度量化方法。首先,采用引入自注意力机制的多组条件变分自编码器(CVAE)对窗口化的风机监测数据进行学习,以实现各时间窗口的潜在分布特征提取与风功率数据重构;其次,通过门控循环单元(GRU)实现跨窗口特征传递,并引入预测子模块以增强长期趋势建模能力,从而构建完整的CVRWN网络结构;随后,利用风机正常运行数据对所构建网络进行训练,通过联合优化重构损失与预测损失得到具备稳定建模能力的CVRWN模型;最终,将CVRWN模型最后一个窗口的风功率重构损失定义为风机叶片结冰指数r,实现叶片结冰程度的精准量化。实际运行数据验证表明,采用CVRWN模型进行风功率重构时,其精度较基础CVAE模型提升约10%,验证了所提模型结构改进的合理性与有效性。在叶片结冰过程中,相较于基线模型,所提模型的结冰指数r能够精准动态表征叶片结冰演化过程,为极端环境下风力发电机组的安全运维提供量化参考。 展开更多
关键词 风力发电机组 叶片结冰 变分网络 正常状态建模 量化方法 重构损失
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测井曲线重构的人工智能大模型 被引量:2
13
作者 陈掌星 张永安 +5 位作者 李健 惠钢 孙有壮 李奕政 陈云天 张东晓 《石油勘探与开发》 北大核心 2025年第3期744-756,共13页
为提高测井曲线重构任务的准确性和泛化性,提出一种基于人工智能大语言模型的大模型“盖亚”,并开展模型评估实验。该模型通过微调预训练大语言模型,显著增强了对测井曲线序列模式和空间特征的提取能力。借助适配器(Adapter)技术微调,... 为提高测井曲线重构任务的准确性和泛化性,提出一种基于人工智能大语言模型的大模型“盖亚”,并开展模型评估实验。该模型通过微调预训练大语言模型,显著增强了对测井曲线序列模式和空间特征的提取能力。借助适配器(Adapter)技术微调,模型仅需训练约1/70的本体参数,大幅提高了训练效率。基于250口井的测井数据设计并开展对比实验、消融实验和泛化性实验:对比实验中,将盖亚模型与领域前沿的深度学习小型模型及常规大模型进行横向对比,结果显示盖亚模型的平均绝对误差(MAE)至少降低了20%;消融实验验证了盖亚模型的多组件协同作用,其MAE较单组件模型至少降低了30%;泛化性实验进一步验证了盖亚模型在盲井预测中的优越性能。盖亚模型在测井曲线重构上相较于传统模型表现出明显的准确性和泛化性优势,充分体现了大语言模型在测井领域的应用潜力,为未来的智能测井数据处理提供了新思路。 展开更多
关键词 测井曲线重构 大语言模型 适配器 预训练模型 微调方法
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基于大语言模型的长方法分解
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作者 徐子懋 姜艳杰 +1 位作者 张宇霞 刘辉 《软件学报》 北大核心 2025年第6期2501-2514,共14页
长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性.因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究.虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异.为此,调研公开真实... 长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性.因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究.虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异.为此,调研公开真实长方法数据集中的可自动化部分,探讨了长方法的分解情况,并基于调研结果,提出了一种基于大语言模型的新方法(称为Lsplitter),用于自动分解长方法.对于给定的长方法,Lsplitter会根据启发式规则和大语言模型将该方法分解为一系列短方法.然而,大语言模型经常会拆分出相似的方法,针对大语言模型的分解结果,Lsplitter利用基于位置的算法,将物理上连续且高度相似的方法合并成一个较长的方法.最后对这些候选结果进行排序.对真实Java项目中的2849个长方法进行了实验,结果表明,相较传统结合模块化矩阵的方法,Lsplitter的命中率提升了142%,相较纯基于大语言模型的方法,命中率提升了7.6%. 展开更多
关键词 方法 重构 大语言模型 分解
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一种时间敏感网络故障后流量重构与调度优化方法
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作者 李继 郭永红 +2 位作者 牛海涛 郭欣 侯曾 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3970-3982,共13页
现有时间敏感网络中的时间触发(Time-Triggered,TT)流量重构研究常忽视流量的冗余情况,导致在实际部署中难以同时兼顾TT流量的延迟性能与故障后重构方案的求解效率。针对上述问题,提出一种故障后流量重构和调度的优化方法。该方法以牺... 现有时间敏感网络中的时间触发(Time-Triggered,TT)流量重构研究常忽视流量的冗余情况,导致在实际部署中难以同时兼顾TT流量的延迟性能与故障后重构方案的求解效率。针对上述问题,提出一种故障后流量重构和调度的优化方法。该方法以牺牲无冗余流量的延迟性能为代价,通过提出的快速重构算法及对应的增强设计,能够在保障求解成功率的基础上实现重构方案求解效率的提升。新方法还通过灵活调整未受影响的TT流的调度方案的策略,设计基于禁忌搜索的优化算法以及对应的最优化目标函数,以提升重构后全网TT流量的延迟性能。实验结果表明,新方法的求解效率较当前主流的增量重构方法提升了75.03%以上,且能够在多轮重构后改善TT流量的延迟性能,具有较高的应用潜力。 展开更多
关键词 时间敏感网络 时间触发流量 流量规划 重构 最优化方法
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基于等纬度DINEOF的遥感SST产品缺失数据重构算法及精度验证分析 被引量:6
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作者 窦文洁 周斌 +5 位作者 蒋锦刚 徐曜 于之锋 何贤强 毛志华 黄备 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期212-219,共8页
由于云覆盖、算法失效等原因造成SST遥感数据产品大量缺失,严重影响其在海洋环境监测中的应用.对缺失数据进行重构是提高SST数据产品质量及应用效果的一项重要工作.在已发展的DINEOF(Data Interpolating Empirical Orthogonal Funct... 由于云覆盖、算法失效等原因造成SST遥感数据产品大量缺失,严重影响其在海洋环境监测中的应用.对缺失数据进行重构是提高SST数据产品质量及应用效果的一项重要工作.在已发展的DINEOF(Data Interpolating Empirical Orthogonal Function)基础上提出了一种适用于海量数据、大空间尺度的数据重构改进算法——等纬度正交经验函数重构方法(Same Latitude-DINEOF,SL-DINEOF).利用此方法对中国近海的MODISSST数据产品进行重构,并与原始的非等纬度方法进行重构精度对比分析.结果表明,基于SL-DINEOF的重构精度呈季节性变化,受SST量值、时间变异及原始数据缺失率3方面影响,其中在南海表现最优(RMSE为0.73l~0.957);对比可知,在各个海区SL-DINEOF均优于DINEOF,RMSE的最大降幅达21.28%,且纬度越高优势越明显;此外,SL-DINEOF最优通常出现在春秋季. 展开更多
关键词 等纬度 dineof算法 MODIS SST 重构精度 中国近海
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基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构研究 被引量:28
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作者 张挺 卢德唐 李道伦 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期271-277,共7页
提出了一种基于多孔介质二维薄片图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法.将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像,利用多点统计方法重构其下层图像.将每次获得的下层图像作为新的训练图像,利用多点统计方法继续重构该... 提出了一种基于多孔介质二维薄片图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法.将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像,利用多点统计方法重构其下层图像.将每次获得的下层图像作为新的训练图像,利用多点统计方法继续重构该训练图像的下层图像.二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素,依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像.将该方法应用于砂岩样品的三维重构,通过与真实情况下砂岩体数据的比较发现,该方法重构的多孔介质具有与其相似的孔隙结构特征. 展开更多
关键词 多点统计方法 多孔介质 重构 训练图像
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面向弹性提升的主动配电网重构与元件修复协同方法 被引量:18
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作者 彭寒梅 刘子威 +2 位作者 谭貌 王维首 苏永新 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期35-44,共10页
极端事件会导致主动配电网出现多处故障且故障元件修复时间长,传统的故障恢复方法会使得系统的弹性低。针对主动配电网的故障恢复阶段,提出了一种面向弹性提升的重构与故障元件修复协同方法。首先,结合计及负荷重要程度的主动配电网弹... 极端事件会导致主动配电网出现多处故障且故障元件修复时间长,传统的故障恢复方法会使得系统的弹性低。针对主动配电网的故障恢复阶段,提出了一种面向弹性提升的重构与故障元件修复协同方法。首先,结合计及负荷重要程度的主动配电网弹性指标,分析出故障恢复阶段弹性提升的主要措施;在此基础上,提出重构与故障元件修复协同策略框架,给出交替协同中线路状态变量和节点负荷供电状态变量的更新与关联。其次,建立全过程故障元件修复和重构的目标函数。针对主动配电网含多分布式电源特点带来的故障元件上下游关系难以判别问题,提出基于消线解故障环法和圈源等效法的判别方法。最后,算例结果表明,所提方法能有效地提升主动配电网的弹性。 展开更多
关键词 主动配电网 弹性提升 元件修复 重构 协同方法
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基于缩减样本窗口的响应面重构方法 被引量:7
19
作者 程晔 周翠英 +1 位作者 黄林冲 文建华 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期699-704,共6页
具有隐式功能函数的复杂结构可靠度分析常采用响应面方法。对于功能函数非线性程度较高的结构可靠度分析的响应面迭代重构问题,由于一般响应面方法样本窗口过大,导致迭代分析精度难以提高。本文提出了响应面重构中样本窗口的确定原则,... 具有隐式功能函数的复杂结构可靠度分析常采用响应面方法。对于功能函数非线性程度较高的结构可靠度分析的响应面迭代重构问题,由于一般响应面方法样本窗口过大,导致迭代分析精度难以提高。本文提出了响应面重构中样本窗口的确定原则,并建立了结构可靠度分析的缩减窗口序列响应面重构方法。多个数值试验表明:该方法迭代收敛迅速,计算精度较高,应用过程简单,特别是对于非线性程度较高的隐式可靠度分析具有较高的效率和精度。 展开更多
关键词 结构可靠度 响应面方法 重构 功能函数 缩减 样本窗口
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可重构制造系统生产能力扩展性重构方法 被引量:3
20
作者 段建国 李爱平 +1 位作者 谢楠 徐立云 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1357-1363,共7页
生产能力的缩放性设计是可重构制造系统(RMS)的主要研究内容之一.针对缺乏具有可操作性的生产能力重构方法的问题,提出了具有动态特性的约束RMS生产能力扩展性重构方法.通过分析生产能力缩放性原理,给出实现生产能力重构的3种基本方法.... 生产能力的缩放性设计是可重构制造系统(RMS)的主要研究内容之一.针对缺乏具有可操作性的生产能力重构方法的问题,提出了具有动态特性的约束RMS生产能力扩展性重构方法.通过分析生产能力缩放性原理,给出实现生产能力重构的3种基本方法.在给定RMS约束模型的基础上,通过建立系统成本模型、生产线平滑指数模型生成RMS生产能力扩展性设计的综合模型,并针对模型特点,提出了约束RMS生产能力扩展性设计的具体实现方法.最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 重构制造系统 生产能力 扩展性 重构方法
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