基于认知诊断DINA模型的Q矩阵优化:一种结合样本筛选与假设检验的新策略 被引量：2

1

作者 李波 胡誉骞 +1 位作者 章勇 田怡 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期111-124,共14页

该文创新性地提出了一种基于DINA模型的Q矩阵修正策略——SHT法,并借助蒙特卡洛模拟技术,将其与现有同类方法进行深入对比,以全面评估其可行性与精确性.该方法具有下述3个方面优势.1)高效修正与稳健性验证:SHT法在不同水平的作答错误率... 该文创新性地提出了一种基于DINA模型的Q矩阵修正策略——SHT法,并借助蒙特卡洛模拟技术,将其与现有同类方法进行深入对比,以全面评估其可行性与精确性.该方法具有下述3个方面优势.1)高效修正与稳健性验证:SHT法在不同水平的作答错误率下均展现出了卓越的修正效能,显著提升了Q矩阵的精确度;2)小样本与大样本环境的双重优势:与国内外同类研究成果相比,SHT法在小样本场景下尤为突出,其稳健性和性能优势在面临高作答失误率时更加显著;3)复杂数据集下的显著优势:在实证数据分析中,SHT法不仅提高了认知诊断模型的拟合能力,更在处理数据维度复杂、样本相对受限的数据集时,展现出相比其他算法更为明显的优势. 展开更多

关键词 认知诊断 Q矩阵修正 dina模型 假设检验 δ法 γ法

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一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发 被引量：59

2

作者 涂冬波 蔡艳 +1 位作者 戴海琦 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第10期1011-1020,共10页

当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展,开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-... 当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展,开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-DINA模型,同时采用MCMC算法实现模型参数的估计,并对该模型性能进行研究。结果表明:(1)本文开发的P-DINA模型无论是在无结构型属性层级关系下还是在结构型属性层级关系下,参数估计的精度均较高,参数估计的稳健性较强,说明开发的P-DINA模型基本合理、可行。(2)P-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计,且参数估计的精度较高。(3)整体来看,无结构型属性层级关系和结构型属性层级关系下,P-DINA模型在项目参数的估计精度上两者基本相当;但在被试属性判准率(MMR和PMR)上无结构型属性层级关系表现的稍差一些。(4)无结构型属性阶层关系下:模型诊断的属性个数越多,参数s估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PMR)越低,但参数g的估计精度越好;若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。总之,本研究为拓展认知诊断在教育学和心理学中的应用提供了一种新方法、新模型。 展开更多

关键词 认知诊断模型 dina模型 P-dina模型 MCMC算法

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面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究 被引量：24

3

作者 王超 刘淇 +4 位作者 陈恩红 黄振亚 朱天宇 苏喻 胡国平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1047-1055,共9页

在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊... 在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法:(1)增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;(2)最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;(3)基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率. 展开更多

关键词 教育数据挖掘 认知诊断 dina模型 EM算法 加速收敛

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基于DINA模型的Q矩阵修正方法 被引量：43

4

作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期558-568,共11页

本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法——γ法,为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持,从而为保证Q矩阵的合理性提供基础,并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用MonteCarlo模拟及与国外同类研究相比较... 本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法——γ法,为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持,从而为保证Q矩阵的合理性提供基础,并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用MonteCarlo模拟及与国外同类研究相比较的方法进行,研究发现:(1)不论在何种作答失误概率(5%,10%,15%)情况下,当s,g临界值为0.2,0.25或0.3时,本研究提出的γ法均能有效地修正错误Q矩阵;同时,当Q矩阵无错误时,γ法对该Q矩阵未做任何修改。表明γ法对Q矩阵是否存在错误具有较强的识别能力及修正能力。(2)与国外同类研究相比,本研究提出的γ法具有较理想的修正率,且与delaTorre(2008)提出δ法的修正效果相当。但相比较而言,γ法较δ法更为简单。(3)γ法不仅能有效地修正错误的Q矩阵,而且还可以进一步提高认知诊断的正确率,尤其是对模式判准率(PMR),诊断正确率的最高增幅高达40%,大大改善了认知诊断的准确率。 展开更多

关键词 认知诊断 Q矩阵修正 dina模型 胜

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影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究 被引量：11

5

作者 颜远海 丁树良 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期640-645,共6页

对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确... 对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同. 展开更多

关键词 认知诊断 属性层级模型 确定性输入噪声“与”门模型 可达矩阵

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Mix-DINA——基于混合分布的多策略认知诊断模型 被引量：1

6

作者 刘铁川 赵玉 戴海琦 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第5期464-471,共8页

个体在完成多种类型认知任务时普遍使用了多种策略,且不同策略解题难度存在差异。但常见的测量模型忽视了这一事实,研究基于混合分布项目反应模型开发了Mix-DINA模型。其主要优点是:(1)可同时报告被试的知识状态与策略使用倾向;(2)不同... 个体在完成多种类型认知任务时普遍使用了多种策略,且不同策略解题难度存在差异。但常见的测量模型忽视了这一事实,研究基于混合分布项目反应模型开发了Mix-DINA模型。其主要优点是:(1)可同时报告被试的知识状态与策略使用倾向;(2)不同策略对应题目参数自由估计,使之更符合主流心理学观点。研究通过模拟数据验证了自编Mix-DINA模型估计程序分析各类多策略作答时的有效性,结果显示Mix-DINA模型在分析单策略作答时也具有一定的稳健性。最后讨论了研究的局限,对多策略认知诊断的进一步研究给出了建议。 展开更多

关键词 混合分布 多策略 认知诊断 Mix-dina模型

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基于HO-DINA模型的学生心理多级评分认知诊断模型研究 被引量：3

7

作者 王郁 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期53-55,59,共4页

针对目前国内外认知诊断模型所适用的项目大多为0-1评分,不能满足实际工作中丰富多样的测验资料的缺点,提出一种基于HO-DINA模型的诊断模型,对大学生心理多级评分认知进行研究。其是拓展具有良好发展前景但仅适用0-1评分数据资料的HO-D... 针对目前国内外认知诊断模型所适用的项目大多为0-1评分,不能满足实际工作中丰富多样的测验资料的缺点,提出一种基于HO-DINA模型的诊断模型,对大学生心理多级评分认知进行研究。其是拓展具有良好发展前景但仅适用0-1评分数据资料的HO-DINA模型,将该模型拓展至多级评分适用范围,新模型参数的估计采用MCMC算法。对所提出的模型进行了性能研究,并用实验证明了新模型的有效性。模型仿真结果建议属性诊断个数为7个以下,以保证属性模式判别准确率高于80%。 展开更多

关键词 多级评分 认知诊断模型 HO-dina模型 0-1评分 模型参数 MCMC算法

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基于GP-DINA模型的学生多级评分的广义认知诊断模型研究

8

作者 王大洋 胡春红 卢秋婷 《现代电子技术》 北大核心 2019年第24期136-139,共4页

针对目前的多数认知诊断模型不能适用于多级评分的问题,文中基于GP-DINA模型,通过引入潜变量与滑动参数,提出一种面向学生的多级评分广义认知诊断模型。该模型将Q矩阵中的各属性设置为相等权重,并定义滑动矩阵导出相应的模型表达式。通... 针对目前的多数认知诊断模型不能适用于多级评分的问题,文中基于GP-DINA模型,通过引入潜变量与滑动参数,提出一种面向学生的多级评分广义认知诊断模型。该模型将Q矩阵中的各属性设置为相等权重,并定义滑动矩阵导出相应的模型表达式。通过3 000名被试的35道题共15次循环模拟,发现该模型在线性型、无结构型、发散型、收敛型和独立型5种属性层级结构下均具有较高的模式准确率与边际判准率,能够为类似的认知诊断模型研究提供参考。 展开更多

关键词 多级评分 认知诊断模型 GP-dina模型 属性设置 滑动矩阵 模拟测试

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考虑属性间关系的诊断测验分类:贝叶斯网模型与DINA模型的比较 被引量：1

9

作者 秦春影 刘小伟 +1 位作者 徐新爱 卢昕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第8期40-45,共6页

受众多研究者关注的认知诊断模型DINA模型假定属性之间相互独立,但在实际的测验中,这种假设可能太强,属性之间可能存在相关,在这种情况下,仍然采用DINA模型会忽略了这部分信息,并且由于实际数据不符合DINA模型的假设,会使被试的分类准... 受众多研究者关注的认知诊断模型DINA模型假定属性之间相互独立,但在实际的测验中,这种假设可能太强,属性之间可能存在相关,在这种情况下,仍然采用DINA模型会忽略了这部分信息,并且由于实际数据不符合DINA模型的假设,会使被试的分类准确率降低。贝叶斯网分类模型可以很好地处理属性间存在相关情况的认知诊断测验分类,当测验考察5个属性时,其中有2个属性之间存在较高的相关,在不同类型的Q矩阵(Q矩阵中包含相关的项目个数分别为6、8、10、12、14)并且包含不同的随机因子下,贝叶斯网分类模型的表现都要优于DINA模型,模式判准率平均高出8%,因此,在Q矩阵的界定存在错误(或专家之间存在较大的分歧)时和属性间存在较大的相关时,选择贝叶斯网作为认知诊断测验模型,不失为一个更好的选择。 展开更多

关键词 贝叶斯网 认知诊断 dina模型

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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

10

作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-dina模型 SCAD惩罚

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多级评分的认知诊断计算机化适应测验 被引量：21

11

作者 蔡艳 苗莹 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1338-1346,共9页

本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和... 本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。 展开更多

关键词 认知诊断 CD-CAT 多级评分 P-dina模型 GP-dina模型

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基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计 被引量：13

12

作者 喻晓锋 罗照盛 +2 位作者 秦春影 高椿雷 李喻骏 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期273-282,共10页

Q矩阵在认知诊断的模型参数估计和诊断分类中起着重要作用。本文通过研究Liu等人的方法,设计了同时估计项目参数和Q矩阵的联合估计算法。在DINA模型下,对项目参数未知时开展模拟研究。研究假设项目为20个,考察的属性个数分别是3、4和5,... Q矩阵在认知诊断的模型参数估计和诊断分类中起着重要作用。本文通过研究Liu等人的方法,设计了同时估计项目参数和Q矩阵的联合估计算法。在DINA模型下,对项目参数未知时开展模拟研究。研究假设项目为20个,考察的属性个数分别是3、4和5,初始Q矩阵中分别存在3、4和5个属性界定错误的项目。结果表明,联合估计算法能在错误的初始Q矩阵基础上以很高的概率得到正确的Q矩阵。另外,当专家认定测验的属性个数存在错误时,该方法推导的Q矩阵和模型参数能提供很好的鉴别Q矩阵错误的信息。 展开更多

关键词 认知诊断评价 Q矩阵 T矩阵 联合估计 dina模型

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使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法 被引量：14

13

作者 喻晓锋 罗照盛 +3 位作者 高椿雷 李喻骏 王睿 王钰彤 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期417-426,共10页

题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行... 题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。 展开更多

关键词 题目属性定义 dina模型 似然比 在线估计

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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量：18

14

作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页

本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 dina模型

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基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发 被引量：4

15

作者 高旭亮 汪大勋 +2 位作者 王芳 蔡艳 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期1386-1397,共12页

基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model,GPCDM),与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM(von Davier,2008)和PC-DINA(de la Torre,2012)相比,GPCDM的... 基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model,GPCDM),与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM(von Davier,2008)和PC-DINA(de la Torre,2012)相比,GPCDM的Q矩阵定义更加灵活,项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明,GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015,0.043],表明估计精度尚可;TIMSS(2007)实证数据应用研究表明,与GDM和PC-DINA模型相比,GPCDM与该数据的拟合度更好,并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之,本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。 展开更多

关键词 认知诊断 多级评分认知诊断模型 GDM PC-dina

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大学英语分级测试听力理解认知诊断研究 被引量：9

16

作者 肖云南 罗娟 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第1期113-118,共6页

认知诊断理论在英语听力测试中的应用鲜见,对不同水平群体的诊断更为匮乏。应用G-DINA模型的认知诊断分析,基于湖南大学分级测试,对新生听力进行了诊断。研究从语言学与认知心理学角度确认了8种认知属性,通过分析40道题与2691名被试作答... 认知诊断理论在英语听力测试中的应用鲜见,对不同水平群体的诊断更为匮乏。应用G-DINA模型的认知诊断分析,基于湖南大学分级测试,对新生听力进行了诊断。研究从语言学与认知心理学角度确认了8种认知属性,通过分析40道题与2691名被试作答,从学生总体、不同水平群体、学生个体三个层面探索其听力的认知发展特点及存在问题。 展开更多

关键词 分级考试 听力理解 认知诊断 G-dina模型

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测验Q矩阵的修正方法及其比较研究 被引量：3

17

作者 宋丽红 汪文义 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期623-630,共8页

在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用... 在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现. 展开更多

关键词 认知诊断评估 Q矩阵 确定性输入噪音与门模型 EM算法 在线标定方法

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项目之间具有相关性的认知诊断模型 被引量：2

18

作者 张淑梅 包钰 +1 位作者 保佳 李姗姗 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期331-336,共6页

通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解... 通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解决多级评分问题提供一种有效途径;模拟结果表明,如果项目之间有相关关系,E-DINA模型的模式判准率和属性判准率明显高于不考虑项目之间相关关系的DINA模型,而且具有相关性的项目越多,2个模型的模式判准率的差别越大. 展开更多

关键词 认知诊断模型 dina模型 Q矩阵 多级评分

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重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素 被引量：20

19

作者 詹沛达 边玉芳 王立君 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期318-330,共13页

多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研... 多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素,结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低,建议实际使用中不宜高于5个;(2)均随多分属性的最高水平数增加而降低,建议实际使用中不宜高于4水平;(3)均随多分属性间统计相关性增加而增加,但影响不大;(4)受多分属性层级结构的影响较大;(4)受被试量影响不大;(5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后,针对"多分属性与多级评分的关系"和"多分属性与二分属性之间的关系"这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。 展开更多

关键词 认知诊断 多分认知属性 多分Q矩阵 诊断分类模型 dina DINO LLM

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裂缝表征及建模在迪那2气田的应用 被引量：7

20

作者 吴永平 昌伦杰 +4 位作者 陈文龙 邵才瑞 张杰 胡素明 孙勇 《断块油气田》 CAS 北大核心 2015年第1期78-81,共4页

迪那2气田为超高压低孔裂缝性砂岩凝析气藏。气田范围内,裂缝较为发育且非均质性较强,同时,储层裂缝发育程度与单井产能密切相关,因而,对该气田裂缝参数的定量表征及建模将显得尤为重要。本次研究,综合迪那2地区丰富的岩心、测井、录井... 迪那2气田为超高压低孔裂缝性砂岩凝析气藏。气田范围内,裂缝较为发育且非均质性较强,同时,储层裂缝发育程度与单井产能密切相关,因而,对该气田裂缝参数的定量表征及建模将显得尤为重要。本次研究,综合迪那2地区丰富的岩心、测井、录井及测试资料,对各项主要裂缝参数进行定量表征,并在此基础上分析了控制迪那2气田裂缝发育的构造及地质因素;采用多属性体权重约束方法,建立了迪那2气田裂缝强度预测三维模型,实现了断层共生缝、构造成因缝、地质成因缝间的有效耦合,为裂缝属性参数的建立提供了可靠的约束趋势体;同时,利用动态参数优化等效参数模型,大大提高了裂缝属性参数模拟的精度,形成了一套针对裂缝性油气藏由裂缝表征到建模的有效技术方法。 展开更多

关键词 低孔裂缝性气藏 裂缝强度 裂缝建模 迪那2气田

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