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题名三种模型对广东省伤寒副伤寒逐月发病数预测的比较
被引量：5
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作者
李骊
钱俊
杨军
欧春泉
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机构
南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
南方医科大学生物医学工程学院数理系
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第2期197-201,共5页
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基金
国家自然科学基金(81102207)
广东省自然科学基金(S2011040005355)
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文摘
目的应用三种统计模型预测伤寒副伤寒的发病趋势,比较其预测效果,为伤寒副伤寒的预测和防控提供科学依据。方法利用广东省2008年5月至2012年4月四年的伤寒副伤寒逐月发病资料,分别拟合季节性综合自回归滑动平均(SARIMA)模型、经傅里叶季节性调整的综合自回归滑动平均(FARIMA)模型和动态谐波回归(DHR)模型,并用前面建立的三种模型预测后续半年(2012年5月—2012年10月)的逐月发病数。结果伤寒副伤寒的发病有明显的周期性和季节特征,周期为1年,7-8月份为发病高峰期。流行强度和流行高峰出现的月份均存在一定的年度差异。三种模型拟合四年的伤寒副伤寒发病情况,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为:DHR模型(7.8%)<FARIMA模型(12.9%)<SARIMA模型(13.4%);三种模型预测后续半年的发病情况,其MAPE依次为:DHR模型(3.5%)<FARIMA模型(5.6%)<SARIMA模型(6.8%),其他模型评价指标结果也类似。结论三种方法均有较佳的预测效果。相对而言,DHR的预测精度更高。本研究可为常见传染病的预测提供一定的方法学参考。
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关键词
SARIMA模型
FARIMA模型
dhr模型
预测
伤寒副伤寒
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Keywords
SARIMA model
FARIMA model
dhr model
Forecasting
Typhoid fever and Paratyphoid fever
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分类号
R516.3
[医药卫生—内科学]
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