-
题名基于改进YOLOv7的湖面漂浮物目标检测算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
徐宏伟
李然
张家旭
-
机构
大连海洋大学信息工程学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期105-110,共6页
-
基金
中国医药教育协会2022重大科学攻关问题和医药技术难题重点课题(2022KTMO36)。
-
文摘
为提高湖面多种类和小体积的漂浮垃圾检测识别的准确度与推理检测速度,结合湖面垃圾漂浮物的图像特征,采用半结构化剪枝技术创建X-Toss剪枝框架,并基于YOLOv7目标检测模型,提出一种轻量化湖面漂浮物实时检测方法C-X-YOLOv7。X-Toss剪枝框架使用DFS算法生成父子卷积核计算图,利用特定的内核模式剪枝卷积核,降低迭代剪枝的计算成本。融合CA注意力机制对模型进行加权,减少模型过拟合现象,提高模型准确性和泛化能力。结果表明:对湖面垃圾检测识别,C-X-YOLOv7模型识别准确率为91.7%,召回率为91.2%,与YOLOv7模型对比分别提升2.6%、2.5%;推理加速度上,X-Toss剪枝框架在RTX 2080 Ti与NVIDIA Jetson TX2上分别实现YOLOv7的1.98×和2.17×的加速比,相较于PD、NMS、NS等剪枝框架,X-Toss的推理加速比和能耗均有提升。研究表明C-X-YOLOv7湖面漂浮物检测方法为湖面垃圾检测识别提供了一种新思路。
-
关键词
目标检测
YOLOv7
剪枝技术
半结构化剪枝
dfs算法
注意力机制
推理加速比
湖面漂浮物
-
Keywords
object detection
YOLOv7
pruning technology
semi⁃structured pruning
dfs algorithm
attention mechanism
reasoning acceleration ratio
floating objects on the lake
-
分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于朴素贝叶斯的多模态异构大数据分类优化方法
- 2
-
-
作者
李辉
郝翠萍
常欢欢
-
机构
江苏电力信息技术有限公司
-
出处
《电子设计工程》
2025年第2期158-162,共5页
-
基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021030)。
-
文摘
由于多模态异构大数据维度较高,导致分类模态所属空间分布与实际分布不一致,且数据分类准确率较低。为了解决该问题,提出了基于朴素贝叶斯的多模态异构大数据分类优化方法。利用TF-IDF算法,剔除资源利用率不高的数据。采用朴素贝叶斯分类算法,获取数据发生的概率,分类大数据。降维处理多源异构大数据,通过朴素贝叶斯决策,实现分类数据划分。由实验结果可知,所研究方法模态所属空间分布只与模态3实际分布不完全一致,其余均一致,且分类准确率最终达到0.93%,具有精准的分类效果。
-
关键词
朴素贝叶斯
多模态异构
大数据分类
TF/df算法
-
Keywords
Naive Bayes
multimodal heterogeneous
big data classification
TF-Idf algorithm
-
分类号
TN711.5
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名基于边缘计算口罩佩戴智能系统的设计与实现
被引量：5
- 3
-
-
作者
贾瑞祺
杜海鹏
孔雪
赵慧琳
-
机构
北京邮电大学
西安交通大学
-
出处
《现代电子技术》
2021年第15期49-53,共5页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(61772414)。
-
文摘
针对新型冠状病毒肺炎常态化防控的需求,提出基于深度学习人脸佩戴口罩识别算法的视频智能分析系统,该系统主要采用移动边缘计算(MEC)和人脸佩戴口罩识别算法相结合的方式对视频业务进行承载。通过网络将视频采集终端的视频图像数据高速传输至边缘计算节点,通过人脸识别DFS算法以及基于ResNet50的佩戴口罩识别模型在边缘节点处理后,实时反馈至智能分析系统。通过测试,该系统验证了5G MEC架构对视频智能分析业务的承载能力,实现了对实时视频图像信息进行本地分流处理,减少了网络带宽压力,并实现了对流动人员的识别和口罩监测,可有效配合“新冠”疫情常态化防控要求在交通、旅游、商超、小区等多个人群密集区域使用,可满足广泛应用场景需求。
-
关键词
深度学习
人脸识别算法
疫情
视频智能分析
移动边缘计算
dfs算法
5G
网络带宽
-
Keywords
deep learning
face recognition algorithm
epidemic situation
video intelligent analysis
MEC
dfs algorithm
5G
network bandwidth
-
分类号
TN919.85-34
[电子电信—通信与信息系统]
-
