基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法 被引量：11

1

作者 刘立阳 张金成 +1 位作者 吴中林 倪鹏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1464-1468,共5页

声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题,如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位,并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点,基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示(RSSI)将声源目标的定位问题转化... 声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题,如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位,并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点,基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示(RSSI)将声源目标的定位问题转化为似然函数的最优化问题,利用最优化理论中的DFP方法求出目标位置的全局最优解。仿真结果表明,算法达到了快速准确的要求,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 无线传感器网络 目标定位 能量强度指示 能量衰减模型 dfp方法

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基于DFP算法的小尺度微震定位方法研究 被引量：3

2

作者 崔仁胜 陈阳 +4 位作者 王洪体 陈翰林 李江 林湛 周银兴 《震灾防御技术》 CSCD 2014年第B10期639-647,共9页

针对小尺度微震活动监测的需要,本文基于DFP优化算法以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标函数来进行微震震源位置定位,并对该方法进行了计算机数值仿真。仿真结果表明,DFP算法可用来进行地震定位,其定位结果受计算初值影... 针对小尺度微震活动监测的需要,本文基于DFP优化算法以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标函数来进行微震震源位置定位,并对该方法进行了计算机数值仿真。仿真结果表明,DFP算法可用来进行地震定位,其定位结果受计算初值影响较小,而受走时误差和波速误差影响较大。通过野外微震观测实验研究,证明DFP法定位精度较高,适用于小尺度微震活动定位分析。 展开更多

关键词 微震监测系统 地震定位 dfp法 初值 走时 波速

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改进的DFP优化方法及其在位移反分析中的应用 被引量：2

3

作者 吕颖慧 王水林 +1 位作者 李春光 葛修润 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期827-830,共4页

在常规的DFP方法中引入改进的牛顿迭代下山法,从而在DFP方法中无需执行一维搜索,也可使得初始点不断地向最优点收敛,进而得出最优值。与此同时,还在此方法中采用了数值精度高的理查得外推法公式求梯度。改进后的DFP方法与常规的DFP方法... 在常规的DFP方法中引入改进的牛顿迭代下山法,从而在DFP方法中无需执行一维搜索,也可使得初始点不断地向最优点收敛,进而得出最优值。与此同时,还在此方法中采用了数值精度高的理查得外推法公式求梯度。改进后的DFP方法与常规的DFP方法在数值试验和工程应用中进行比较,其对比结果表明:该方法具有更好的数值稳定性、更快的收敛速度及更高的优化结果可靠度。 展开更多

关键词 改进的dfp方法 牛顿下山迭代法 反分析 一维搜索

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Goldstein线搜索下DFP算法的全局收敛性 被引量：4

4

作者 张长海 王玉学 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第1期76-80,共5页

在一定的条件下 ,对于一致凸的目标函数 。

关键词 dfp算法 GOLDSTEIN线搜索 收敛性 最优化

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基于Memetic框架和改进DFP局部搜索的改进差分进化算法 被引量：1

5

作者 马震远 叶树锦 +2 位作者 林智勇 梁钰彬 黄翰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2766-2770,2776,共6页

为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜索能力的局部搜索算法——NDFP。当进化过程中出现具有优... 为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜索能力的局部搜索算法——NDFP。当进化过程中出现具有优秀特质的个体时,NDFP可以使该个体沿着局部最优解的方向快速进化。为综合NDFP和DE的优势,提出局部搜索的执行策略来平衡全局搜索和局部搜索的关系,使得NDFP对DE的优化具有更为广泛的适应性。在CEC2005和CEC2013 Benchmark的53个测试函数上的实验结果表明,同DE/current-to-best/1、Sa DE和EPSDE算法相比,NDFP-DE进化算法具有更高的求解精度和稳定性。 展开更多

关键词 Memetic框架 差分进化 局部搜索 dfp方法 近似梯度

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基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用 被引量：3

6

作者 孙艳梅 苗凤娟 宋志章 《光通信研究》 北大核心 2013年第4期53-56,共4页

为补偿压力传感器的温度漂移,将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中,同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进,采用L-M学习算法的下降方向进行搜索,有效解决了算法失效问题;采用乘以放大倍数和加上扰动项的... 为补偿压力传感器的温度漂移,将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中,同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进,采用L-M学习算法的下降方向进行搜索,有效解决了算法失效问题;采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略,从而放大权值更新向量和权值导数更新向量,有效解决了溢出问题。仿真结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。 展开更多

关键词 BP神经网络 变尺度法 压力传感器 温度补偿

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基于DFP校正拟牛顿法的傅里叶神经网络 被引量：3

7

作者 林琳 黄南天 高兴泉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期144-147,共4页

针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神... 针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神经网络以及另外2种傅里叶神经网络作比较。结果表明,该算法计算复杂度约为最速下降法的5%,为最小二乘学习算法的80%,具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 傅里叶神经网络 BP神经网络 最速下降法 最小二乘法 拟牛顿法 dfp校正拟牛顿法

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DFP优化的数据点渐进迭代拟合方法 被引量：2

8

作者 张莉 赵志远 +3 位作者 葛先玉 张能俊 姚红丽 檀结庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期233-238,共6页

DFP方法(由Davidon,Fletcher和Powell 3人共同提出)是求解无约束优化问题的一种经典方法,文中指出数据点的拟合问题可转化为无约束优化问题的求解,并基于DFP优化方法给出了一种大规模数据点拟合方法,称之为DFP渐进迭代拟合方法.文中证... DFP方法(由Davidon,Fletcher和Powell 3人共同提出)是求解无约束优化问题的一种经典方法,文中指出数据点的拟合问题可转化为无约束优化问题的求解,并基于DFP优化方法给出了一种大规模数据点拟合方法,称之为DFP渐进迭代拟合方法.文中证明了该方法生成的极限曲线为初始数据点的最小二乘拟合曲线;它承袭了经典最小二乘渐进迭代逼近算法的众多优良性质,如具备直观的几何意义、可灵活地拟合大规模数据点、初始控制顶点的选择不影响最终迭代结果等.数值实例进一步表明,同等条件下,文中方法的收敛速度明显优于现有的几种数据点拟合方法. 展开更多

关键词 渐进迭代逼近 dfp优化方法 B样条 曲线拟合

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关于DFP算法的全局收敛性 被引量：1

9

作者 李董辉 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1993年第2期16-20,39,共6页

本文讨论求解无约束最优化问题的DFP算法的全局收敛性问题。设步长满足Armijo非精确搜索条件,证明了对严格凸二次函数最小值问题,DFP算法具有全局收敛性,并且收敛速度为超线性。

关键词 收敛 凸规划 dfp算法 最佳化

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一种基于DFP方法的拟牛顿恒模算法跟踪信道变化能力的研究 被引量：1

10

作者 马钰昕 酆广增 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第8期1237-1241,共5页

本文根据信道变化快慢程度,把信道模型分成剧变信道和渐变信道。分析研究了恒模盲均衡算法(CMA)在不同的信道模型下跟踪信道变化的能力。针对于原有典型恒模盲均衡算法的性能上的劣势,结合最优化理论,提出了一种线性受限拟牛顿恒模算法... 本文根据信道变化快慢程度,把信道模型分成剧变信道和渐变信道。分析研究了恒模盲均衡算法(CMA)在不同的信道模型下跟踪信道变化的能力。针对于原有典型恒模盲均衡算法的性能上的劣势,结合最优化理论,提出了一种线性受限拟牛顿恒模算法,称之为LC-DFPCMA,并将它与传统的线性受限恒模算法(LC-CMA)及最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,提出的LC-DFPCMA算法比LC-CMA算法能更快地跟踪信道变化且收敛效果较好;与LSCMA算法相比,算法复杂度有明显降低。 展开更多

关键词 线性受限 拟牛顿方法 dfp算法 恒模算法 信道跟踪

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结构设置DFPS-TMD阻尼器减震效果分析研究

11

作者 闫亚汐 王兴国 +1 位作者 葛楠 刘琦 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2014年第1期86-90,85,共6页

根据Lagrange方程推导了结构顶部设置双滑动面摩擦摆调谐质量系统(DFPS-TMD)的动力反应分析计算公式,并根据龙格-库塔法利用MTALAB语言编制程序求解。计算结果表明:设置质量调谐系统之后,结构地震动力反应、楼层位移、层间位移、楼层速... 根据Lagrange方程推导了结构顶部设置双滑动面摩擦摆调谐质量系统(DFPS-TMD)的动力反应分析计算公式,并根据龙格-库塔法利用MTALAB语言编制程序求解。计算结果表明:设置质量调谐系统之后,结构地震动力反应、楼层位移、层间位移、楼层速度及加速度分别减小,反映了该减震系统具有良好的减震效率与耗能效果。减震效果与滑道半径、摩擦系数和调谐质量有关。当r=1.5m,μ=0.01,M/m=3时减震效果最好。 展开更多

关键词 dfpS-TMD LAGRANGE方程 层间位移 摩擦系数 龙格-库塔方法

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旋转起重机建模及负载摆动的最优控制 被引量：5

12

作者 沈滢 曹金城 王玲 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期605-608,共4页

目的通过建立旋转起重机的数学模型,了解负载摆动的机理,从而实现对该摆动的最优控制.方法利用空间几何关系及牛顿力学原理建立数学模型,经实验结果与仿真结果的比较验证模型的精确性,并利用DFP法进行最优控制量的计算.结果最优控制计... 目的通过建立旋转起重机的数学模型,了解负载摆动的机理,从而实现对该摆动的最优控制.方法利用空间几何关系及牛顿力学原理建立数学模型,经实验结果与仿真结果的比较验证模型的精确性,并利用DFP法进行最优控制量的计算.结果最优控制计算结果表明,当负载运行轨迹在水平面的投影为直线时,控制效果最佳,负载的残留摆动被有效抑制.结论旋转起重机采用直线搬送方式时,消除了离心力的作用,从而使负载在搬送过程中的摆动最小,并在到达目的地时完全停止摆动,是一种十分有效的运行方式,对实际生产过程具有指导意义. 展开更多

关键词 旋转起重机 负载摆动 直线搬送 dfp法

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土体邓肯-张非线性弹性模型参数反演分析 被引量：25

13

作者 胡应德 叶枫 陈志坚 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期54-57,共4页

针对邓肯 -张土体的非线性 -弹性模型 ,本文用变尺度法编制了优化程序 ,对该模型参数进行参数识别 ,结合工程算例进行验证 ,并进行了反馈分析。结果表明变尺度法是一种很好的约束优化算法 ,其收敛速度快、准确性高 。

关键词 非线性-弹性邓肯-张土体模型 变尺度法 反馈分析

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悬架运动学特性的二阶近似区间优化 被引量：3

14

作者 麻凯 逄淑一 +1 位作者 詹军 管欣 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期527-530,536,共5页

提出了采用海森矩阵近似迭代算法(DFP算法)的悬架运动学特性二阶区间优化方法。这种优化方法得到的悬架结构区间参数的中值和半径,既满足了悬架运动学特性优化的要求,又控制了其不确定性区间范围。作为这种方法的一个应用实例,对某双横... 提出了采用海森矩阵近似迭代算法(DFP算法)的悬架运动学特性二阶区间优化方法。这种优化方法得到的悬架结构区间参数的中值和半径,既满足了悬架运动学特性优化的要求,又控制了其不确定性区间范围。作为这种方法的一个应用实例,对某双横臂独立前悬架的运动学特性进行优化。 展开更多

关键词 悬架运动学特性 区间优化 海森矩阵 dfp方法

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改进的变尺度法在自动电压控制(AVC)中的应用 被引量：4

15

作者 孙阳盛 郁惟镛 倪向萍 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第6期27-30,共4页

采用分层分区、集中和分散控制相结合的思想,实现了电力系统无功电压的实时在线控制。控制中心层利用改进的变尺度法(DFP)在线计算满足约束条件的各节点的最优无功配置,通过SCADA/EMS系统实时传送到节点层;节点层根据最优的无功配置,利... 采用分层分区、集中和分散控制相结合的思想,实现了电力系统无功电压的实时在线控制。控制中心层利用改进的变尺度法(DFP)在线计算满足约束条件的各节点的最优无功配置,通过SCADA/EMS系统实时传送到节点层;节点层根据最优的无功配置,利用模糊控制理论确定有载调压变压器、电容器等电压无功调节设备的调节策略。本文重点论述了中心控制层中改进的DFP的基本算法、实时控制的优势,并对实时控制过程中的相关问题提供了解决方案,实现了实时控制的各种要求。通过对IEEE6节点、IEEE30节点和安徽电网等的计算分析,结果充分证明了本方法的可行性、优越性和鲁棒性。 展开更多

关键词 电力系统 自动化 自动电压控制 变尺度法 模糊控制理论 电网 SCADA

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基于坐标变换的旋转起重机直线搬送最优控制 被引量：2

16

作者 沈滢 关日 王玲 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第6期1207-1211,共5页

目的通过建立旋转起重机直线搬送方式的二维数学模型,减少变量数量,实现最优控制输入信号的快速计算,以达到对旋转起重机进行实时控制的目的.方法利用拉格郎日方程推导旋转起重机直线搬送的二维数学模型,计算模型参数和二维-三维变换公... 目的通过建立旋转起重机直线搬送方式的二维数学模型,减少变量数量,实现最优控制输入信号的快速计算,以达到对旋转起重机进行实时控制的目的.方法利用拉格郎日方程推导旋转起重机直线搬送的二维数学模型,计算模型参数和二维-三维变换公式,利用DFP法进行最优控制量的计算,最终得到实际控制输入,并通过实验结果与仿真结果的比较验证模型的精确性.结果使用二维模型得到的最优控制量与使用三维模型时得到的结果完全相同,但计算时间缩减约99%.结论使用旋转起重机直线搬送方式,能快速得到最优控制量,从而实现对旋转起重机的实时控制,是一种十分有效的运行方式. 展开更多

关键词 旋转起重机 直线搬送方式 最优控制 负载摆动 拉格朗日方程 dfp法

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全局搜索两点法射线追踪的方法 被引量：1

17

作者 孙祥娥 钟本善 詹毅 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期98-101,共4页

在假设地层界面是三次函数的基础上,根据两点射线追踪推导出二阶非线性方程组,将全局搜索策略和快速收敛的拟牛顿法结合起来,利用全局搜索策略首先得到近似的线性极小化,然后用DFP方法实现拟牛顿法,实现了非线性方程组的稳定求解,获得... 在假设地层界面是三次函数的基础上,根据两点射线追踪推导出二阶非线性方程组,将全局搜索策略和快速收敛的拟牛顿法结合起来,利用全局搜索策略首先得到近似的线性极小化,然后用DFP方法实现拟牛顿法,实现了非线性方程组的稳定求解,获得了复杂界面情况下的射线路径和合成地震记录。 展开更多

关键词 两点射线追踪 Fermat原理 全局搜索 拟牛顿法 dfp方法

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差商变尺度法的整体收敛性 被引量：4

18

作者 赵小平 《应用数学》 CSCD 北大核心 1994年第1期41-47,共7页

对于求解无约束最优化问题,变尺度法被公认为是最有效的方法之一,从1971年Powell的开创性工作以来,关于变尺度法收敛性的研究已形成了系统的理论,由于精确导数难以得到,常用差商代替,称为差商变尺度法,对其收敛性理论的研究,尚相当薄弱... 对于求解无约束最优化问题,变尺度法被公认为是最有效的方法之一,从1971年Powell的开创性工作以来,关于变尺度法收敛性的研究已形成了系统的理论,由于精确导数难以得到,常用差商代替,称为差商变尺度法,对其收敛性理论的研究,尚相当薄弱,本文证明了差商变尺度法的整体收敛性,同时给出了保证收敛的差商步长条件。 展开更多

关键词 变尺度法 整体收敛性 差商 最佳化

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液体运送过程中的液面振动控制

19

作者 沈滢 徐楠 +2 位作者 廖廷悟 张云辉 单丹 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期395-398,共4页

目的对液体进行快速运送时,有效抑制液面的振动,保证产品质量和生产安全.方法利用拉格朗日法建立液体运送时的数学模型,采用C语言编制的DFP法计算得出最优电压控制量,利用MATLAB仿真软件得到仿真结果.结果评价函数不带积分项时,液体的... 目的对液体进行快速运送时,有效抑制液面的振动,保证产品质量和生产安全.方法利用拉格朗日法建立液体运送时的数学模型,采用C语言编制的DFP法计算得出最优电压控制量,利用MATLAB仿真软件得到仿真结果.结果评价函数不带积分项时,液体的残留振动为零,但运送过程中的振动角较大;而评价函数带积分项时,运送中的振动角和残留振动都能得到有效抑制.结论应用最优控制原理实现对液体运送过程中液面振动的控制,液面不仅在运动停止时不产生振动,而且在整个运送过程中也保持平稳,这对相关行业具有重要的指导意义. 展开更多

关键词 液体运送 液面振动 最优控制 dfp法

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K-S函数在多目标优化中的应用 被引量：3

20

作者 艾剑良 钱国红 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2000年第1期64-66,共3页

提出了一种将约束优化问题转化成无约束优化问题的新技术 ,并在此基础上提出了一种新的多目标优化算法 K- S法。该算法通过 Kreisselm erier- Steinhauser函数构造出标准化目标函数、行为约束函数的包线 ,通过求包线的无约束极值而求解... 提出了一种将约束优化问题转化成无约束优化问题的新技术 ,并在此基础上提出了一种新的多目标优化算法 K- S法。该算法通过 Kreisselm erier- Steinhauser函数构造出标准化目标函数、行为约束函数的包线 ,通过求包线的无约束极值而求解出原多目标优化问题的解。该蒜法无需取加权因子 ,也无需对种目标函数进行分离优化 ,并且设计初始点选择不受限制。本文最后给出了一个典型的多目标优化算例 。 展开更多

关键词 多目标优化 全局准则法 K-S函数

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