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基于DEM差分法的TanDEM-X数据森林高度估测
被引量：
2
1
作者
姬永杰
岳彩荣
+3 位作者
赵磊
刘晓英
张亚红
张王菲
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2016年第6期73-78,共6页
以现有Lidar获取的DEM(数字高程模型)数据、CHM(冠层高模型)和样地调查数据为辅助数据,基于干涉测高原理,以DEM差分法为例,分析该方法支持下TanDEM-X数据在普洱研究区森林高度估测中的可行性。结果表明,TanDEM-X数据在森林林分高度估测...
以现有Lidar获取的DEM(数字高程模型)数据、CHM(冠层高模型)和样地调查数据为辅助数据,基于干涉测高原理,以DEM差分法为例,分析该方法支持下TanDEM-X数据在普洱研究区森林高度估测中的可行性。结果表明,TanDEM-X数据在森林林分高度估测中具有很大的潜力,在有高精度地表DEM数据支持下,采用该法获得估测结果与Lidar数据获取的CHM(冠层高度模型)数据较接近,两者的RMSE为4.39 m,R2为0.70。此外,相位噪声对估测精度有严重影响,相位噪声剔除前后,估测结果与Lidar获取的CHM数据的R^2分别为0.23和0.70。
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关键词
森林高度
dem差分法
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职称材料
单基线PolInSAR森林高度反演方法研究
被引量：
3
2
作者
张建双
范文义
+1 位作者
毛学刚
于颖
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期220-229,共10页
极化干涉SAR(Polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)森林高度反演是当前雷达遥感领域的研究热点,近年来出现了多种单基线PolInSAR森林高度反演方法。为了给单基线PolInSAR反演森林高度的算法提供基础,并探索和发展效果更优的反演方...
极化干涉SAR(Polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)森林高度反演是当前雷达遥感领域的研究热点,近年来出现了多种单基线PolInSAR森林高度反演方法。为了给单基线PolInSAR反演森林高度的算法提供基础,并探索和发展效果更优的反演方法,使用Pol SARpro软件模拟森林平均高度为18 m的L波段(L=23 cm)全极化干涉SAR数据,研究了森林高度反演算法中的DEM差分法、RVoG法、复相干幅度反演法、混合反演法,并基于相干优化法对混合反演法进行了改进;为了更准确地对算法的性能进行比较,给出方位向为48 bin时各算法的距离向剖面的对比图,并选取图像的中间区域,对森林高度位于3~30 m的1 104个样本点,应用均值和均方根误差RSME对5种方法模拟的18 m森林高度进行比较。结果表明:森林高度平均值反演结果由大到小依次为:复相干幅度反演法、混合反演法、改进的混合反演法、RVoG法、DEM差分法,分别为19.40、18.31、18.12、10.55、10.05 m,均方根误差(RMSE)由小到大依次为:改进的混合反演法、混合反演法、复相干幅度反演法、RVoG法、DEM差分法,分别为1.06、1.48、3.49、7.51、8.04 m;说明DEM差分法与RVoG法反演的森林高度存在明显低估,复相干反演法出现明显高估且其离散程度最大,混合反演法和改进的混合反演法与真实值的误差分别为0.31、0.12 m,改进的混合反演法与真实值的相差最小,离散程度最小,均方根误差最小,反演结果最优。改进的混合反演法综合了混合反演法与相干优化法的优点,使其估计的地形相位的均方根误差最小(0.045 rad),森林高度与真实值的误差最小,均方根误差最小,并且具有一定的鲁棒性。
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关键词
单基线森林高度反演
dem差分法
RVoG法
复相干幅度反演法
混合反演法
相干优化法
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职称材料
一种快速且稳健的极化干涉SAR植被高度反演方法
被引量：
1
3
作者
韩迪
张晓玲
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第10期1649-1653,共5页
三阶段法是一种稳健性较好的极化干涉SAR植被高度反演方法,反演精度比较高。但是三阶段法本身运算量大,且初值选取容易引起病态解。本文将DEM差分算法和相干幅度法相融合,提出一种快速且稳健的植被高度反演方法。该方法在保证比较高的...
三阶段法是一种稳健性较好的极化干涉SAR植被高度反演方法,反演精度比较高。但是三阶段法本身运算量大,且初值选取容易引起病态解。本文将DEM差分算法和相干幅度法相融合,提出一种快速且稳健的植被高度反演方法。该方法在保证比较高的植被高度估计精度的同时,对消光系数或植被垂直结构的变化具有稳健性,而且大大减少了反演算法的运算量。最后用L波段极化干涉SAR仿真数据验证了该方法的有效性。
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关键词
极化干涉SAR
植被散射模型
dem差分法
相干系数幅度法
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职称材料
题名
基于DEM差分法的TanDEM-X数据森林高度估测
被引量：
2
1
作者
姬永杰
岳彩荣
赵磊
刘晓英
张亚红
张王菲
机构
西南林业大学林学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2016年第6期73-78,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31260156
41571372)资助
云南省林学一流学科建设经费资助
文摘
以现有Lidar获取的DEM(数字高程模型)数据、CHM(冠层高模型)和样地调查数据为辅助数据,基于干涉测高原理,以DEM差分法为例,分析该方法支持下TanDEM-X数据在普洱研究区森林高度估测中的可行性。结果表明,TanDEM-X数据在森林林分高度估测中具有很大的潜力,在有高精度地表DEM数据支持下,采用该法获得估测结果与Lidar数据获取的CHM(冠层高度模型)数据较接近,两者的RMSE为4.39 m,R2为0.70。此外,相位噪声对估测精度有严重影响,相位噪声剔除前后,估测结果与Lidar获取的CHM数据的R^2分别为0.23和0.70。
关键词
森林高度
dem差分法
Keywords
polarimetric interferometric SAR
forest height
dem
difference method
分类号
S771.5 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
单基线PolInSAR森林高度反演方法研究
被引量：
3
2
作者
张建双
范文义
毛学刚
于颖
机构
东北林业大学林学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期220-229,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0502700)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572018BA02)
文摘
极化干涉SAR(Polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)森林高度反演是当前雷达遥感领域的研究热点,近年来出现了多种单基线PolInSAR森林高度反演方法。为了给单基线PolInSAR反演森林高度的算法提供基础,并探索和发展效果更优的反演方法,使用Pol SARpro软件模拟森林平均高度为18 m的L波段(L=23 cm)全极化干涉SAR数据,研究了森林高度反演算法中的DEM差分法、RVoG法、复相干幅度反演法、混合反演法,并基于相干优化法对混合反演法进行了改进;为了更准确地对算法的性能进行比较,给出方位向为48 bin时各算法的距离向剖面的对比图,并选取图像的中间区域,对森林高度位于3~30 m的1 104个样本点,应用均值和均方根误差RSME对5种方法模拟的18 m森林高度进行比较。结果表明:森林高度平均值反演结果由大到小依次为:复相干幅度反演法、混合反演法、改进的混合反演法、RVoG法、DEM差分法,分别为19.40、18.31、18.12、10.55、10.05 m,均方根误差(RMSE)由小到大依次为:改进的混合反演法、混合反演法、复相干幅度反演法、RVoG法、DEM差分法,分别为1.06、1.48、3.49、7.51、8.04 m;说明DEM差分法与RVoG法反演的森林高度存在明显低估,复相干反演法出现明显高估且其离散程度最大,混合反演法和改进的混合反演法与真实值的误差分别为0.31、0.12 m,改进的混合反演法与真实值的相差最小,离散程度最小,均方根误差最小,反演结果最优。改进的混合反演法综合了混合反演法与相干优化法的优点,使其估计的地形相位的均方根误差最小(0.045 rad),森林高度与真实值的误差最小,均方根误差最小,并且具有一定的鲁棒性。
关键词
单基线森林高度反演
dem差分法
RVoG法
复相干幅度反演法
混合反演法
相干优化法
Keywords
single-baseline forest height inversion
dem
difference
RVoG
SINC
Hybrid
coherent optimization
分类号
S758.54 [农业科学—森林经理学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种快速且稳健的极化干涉SAR植被高度反演方法
被引量：
1
3
作者
韩迪
张晓玲
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第10期1649-1653,共5页
文摘
三阶段法是一种稳健性较好的极化干涉SAR植被高度反演方法,反演精度比较高。但是三阶段法本身运算量大,且初值选取容易引起病态解。本文将DEM差分算法和相干幅度法相融合,提出一种快速且稳健的植被高度反演方法。该方法在保证比较高的植被高度估计精度的同时,对消光系数或植被垂直结构的变化具有稳健性,而且大大减少了反演算法的运算量。最后用L波段极化干涉SAR仿真数据验证了该方法的有效性。
关键词
极化干涉SAR
植被散射模型
dem差分法
相干系数幅度法
Keywords
PollnSAR
vegetation scatttering model
dem
differencing algorithm
Coherence Amplitude method
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DEM差分法的TanDEM-X数据森林高度估测
姬永杰
岳彩荣
赵磊
刘晓英
张亚红
张王菲
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单基线PolInSAR森林高度反演方法研究
张建双
范文义
毛学刚
于颖
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种快速且稳健的极化干涉SAR植被高度反演方法
韩迪
张晓玲
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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