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基于多数据源的采煤沉陷区早期识别及地面形变特征监测——以神木市大柳塔镇为例
被引量：
6
1
作者
曾光
张鹏飞
+1 位作者
王海恒
王耀
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期121-126,共6页
煤矿区生态环境问题受到社会的广泛关注,如何实现采煤沉陷区精准、高效、经济的早期识别和动态监测显得尤为迫切。本文在资料收集与整理分析的基础上,利用2000—2022年5期DEM数据进行差分解算,同时利用2015年6月15日至2023年7月15日共计...
煤矿区生态环境问题受到社会的广泛关注,如何实现采煤沉陷区精准、高效、经济的早期识别和动态监测显得尤为迫切。本文在资料收集与整理分析的基础上,利用2000—2022年5期DEM数据进行差分解算,同时利用2015年6月15日至2023年7月15日共计164期长时间序列Sentinel-1数据,对煤矿区地面沉降进行动态监测,查明了神木市大柳塔镇采煤沉陷区现状分布与地面沉降特征,形成了一套基于多数据源的采煤沉陷区早期识别方法。研究结果表明:①大柳塔镇采煤沉陷区分布面积为252.70 km 2,包括地面塌陷、采空区悬顶两种类型,神华公司石圪台、哈拉沟、大柳塔、活鸡兔4大矿区煤矿塌陷问题严重;②将分辨率为2 m的DEM数据重采样为5 m后进行差值运算,误差为0.01 m,精度较高且计算高效;③DEM差分解算、SBAS-InSAR技术均能对地面塌陷范围进行精准识别,匹配度高,且各方法间互为补充,相互印证。
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关键词
dem差值解算
SBAS-InSAR技术
采煤沉陷区
大柳塔镇
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职称材料
题名
基于多数据源的采煤沉陷区早期识别及地面形变特征监测——以神木市大柳塔镇为例
被引量：
6
1
作者
曾光
张鹏飞
王海恒
王耀
机构
中国煤炭地质总局航测遥感局
榆林市自然资源和规划局
自然资源部第一地理信息制图院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期121-126,共6页
基金
榆林市采煤沉陷区煤层火烧区隐患风险大核查。
文摘
煤矿区生态环境问题受到社会的广泛关注,如何实现采煤沉陷区精准、高效、经济的早期识别和动态监测显得尤为迫切。本文在资料收集与整理分析的基础上,利用2000—2022年5期DEM数据进行差分解算,同时利用2015年6月15日至2023年7月15日共计164期长时间序列Sentinel-1数据,对煤矿区地面沉降进行动态监测,查明了神木市大柳塔镇采煤沉陷区现状分布与地面沉降特征,形成了一套基于多数据源的采煤沉陷区早期识别方法。研究结果表明:①大柳塔镇采煤沉陷区分布面积为252.70 km 2,包括地面塌陷、采空区悬顶两种类型,神华公司石圪台、哈拉沟、大柳塔、活鸡兔4大矿区煤矿塌陷问题严重;②将分辨率为2 m的DEM数据重采样为5 m后进行差值运算,误差为0.01 m,精度较高且计算高效;③DEM差分解算、SBAS-InSAR技术均能对地面塌陷范围进行精准识别,匹配度高,且各方法间互为补充,相互印证。
关键词
dem差值解算
SBAS-InSAR技术
采煤沉陷区
大柳塔镇
Keywords
dem
difference solution
SBAS-InSAR technology
coal mining subsidence area
Daliuta town
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多数据源的采煤沉陷区早期识别及地面形变特征监测——以神木市大柳塔镇为例
曾光
张鹏飞
王海恒
王耀
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
6
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