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基于DEA-Malmquist指数模型的广东省医院类机构卫生资源配置效率研究
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作者 王文昱 梁振宁 +6 位作者 玉素扑江·图尔荪 邱恒 张远妮 姚奕婷 彭莎莎 宋彧垚 邹俐爱 《中国医院管理》 北大核心 2025年第9期63-68,88,共7页
目的探讨2018—2022年广东省22类医院类机构的卫生资源配置效率,分析其在资源利用方面的优势与不足,为优化医疗资源配置和政策制定提供科学依据。方法利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型以静态和动态视角对22类医院类机构的卫生资... 目的探讨2018—2022年广东省22类医院类机构的卫生资源配置效率,分析其在资源利用方面的优势与不足,为优化医疗资源配置和政策制定提供科学依据。方法利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型以静态和动态视角对22类医院类机构的卫生资源配置效率进行分析。结果2022年广东省22类医院类机构的整体资源配置效率偏低,平均为0.657。2018—2022年,22类医院类机构的全要素生产率变化指数均值为0.968,仅6类医院的全要素生产率变化指数大于1。结论广东省医院类机构的卫生资源配置效率仍存在一定的提升空间,需要政府部门通过宏观调控加强区域卫生资源配置规划,并推动医疗技术进步以提升服务效率。同时,应构建动态监测体系,加强政策引导和激励机制,确保医疗资源的科学配置与高效利用。 展开更多
关键词 医院类机构 卫生资源配置效率 dea-malmquist指数模型
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基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征 被引量:1
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作者 罗雪红 苏向辉 +2 位作者 马瑛 林文姬 李淑敏 《湖北农业科学》 2024年第3期116-124,共9页
为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变... 为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。 展开更多
关键词 畜牧业 经济发展效率 三阶段DEA模型 Malmquist指数模型 新疆
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我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型 被引量:2
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作者 赵全厚 梁洪波 《金融发展研究》 北大核心 2024年第6期39-48,共10页
为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段... 为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。 展开更多
关键词 政策性农业信贷担保 三阶段DEA模型 MALMQUIST指数 效率
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基于超效率DEA和DEA-Malmquist指数模型的智慧港口效率评价 被引量:16
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作者 邓玉勇 秦俊平 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第4期83-90,共8页
为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升,选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象,设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系,从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析(data envelopment analysis... 为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升,选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象,设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系,从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)发现,2019年港口效率整体优于2017年和2018年,但是规模效率有待提高;通过DEA-Malmquist指数模型分析发现,智慧港口建设主要通过技术的进步促进港口全要素生产率的提升,港口的技术效率仍需进一步提高。由此可看出,智慧港口的建设整体上促进了港口综合效率的提升。基于研究结果从国家层面建议加强信息基础设施建设、树立港口“智慧”标杆和继续深化供给侧改革,从企业层面建议加大科技研发投入、促进新兴信息技术的应用和提高港口专业化水平。 展开更多
关键词 智慧港口 港口效率 超效率DEA dea-malmquist指数模型
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基于DEA-Malmquist指数模型的黄河流域医院运营效率研究 被引量:12
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作者 张文天 李慧 +1 位作者 孔凡悦 王权 《中国医院管理》 北大核心 2022年第11期14-17,共4页
目的分析黄河流域9省(区)医院的运营效率,为提高医院运营效率以及促进黄河流域医疗事业发展提供科学依据。方法描述黄河流域9省(区)医院投入产出指标的发展情况,利用DEA-Malmquist指数模型分析医院的运营效率。结果新冠肺炎疫情暴发前,... 目的分析黄河流域9省(区)医院的运营效率,为提高医院运营效率以及促进黄河流域医疗事业发展提供科学依据。方法描述黄河流域9省(区)医院投入产出指标的发展情况,利用DEA-Malmquist指数模型分析医院的运营效率。结果新冠肺炎疫情暴发前,黄河流域医院的整体运营效率保持不变,其中技术变动提高了0.1%,技术效率下降了0.1%。9省(区)中,山西、陕西、河南、四川和宁夏5省(区)医院的运营效率呈提高的趋势,内蒙古、山东、甘肃和青海4省(区)呈下降的趋势。新冠肺炎疫情暴发后,黄河流域医院的运营效率下降了3.8%,技术效率和技术变动分别下降了0.3%和3.6%。9省(区)医院的运营效率均呈下降趋势。结论新冠肺炎疫情影响了医院的技术变动。黄河流域医院资源规模利用率仍然较低。政府部门要促进各省(区)卫生资源的合理流动;医院要促进技术应用,提高管理水平。 展开更多
关键词 黄河流域 医院运营效率 dea-malmquist指数模型
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安徽省战略性新兴产业全要素生产率测度——基于DEA-malmquist指数模型 被引量:18
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作者 王哲 沙国 胡伟 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第6期25-30,共6页
文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化... 文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 全要素生产率 dea-malmquist指数 安徽省
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多阶段DEA-Malmquist指数模型下多种经营产业效率测算——基于2007-2015年的经验数据 被引量:14
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作者 朱震锋 曹玉昆 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2017年第3期56-61,共6页
作为实践经济新常态下供给侧结构性改革的重要选择之一,多种经营产业在加快要素流动与激发经济活力、促进产品与市场多样化、分散经营风险与缓解产能过剩等方面具有突出优势,而多种经营的效率水平直接影响着上述优势能否在未来支撑行业... 作为实践经济新常态下供给侧结构性改革的重要选择之一,多种经营产业在加快要素流动与激发经济活力、促进产品与市场多样化、分散经营风险与缓解产能过剩等方面具有突出优势,而多种经营的效率水平直接影响着上述优势能否在未来支撑行业企业推进供给侧结构性改革中得到有效发挥。为此,基于2007-2015年多种经营投入产出的经验数据,借助多阶段DEA-Malmquist指数模型对产业全要素生产率、技术效率、规模效率等进行测算评价,探寻多种经营生产效率的变化趋势及变动原因,进而提出改进效率、促进产业发展的对策建议,为后续相关行业企业依托多种经营加快推进供给侧结构性改革实践提供参考。 展开更多
关键词 多阶段dea-malmquist指数 全要素生产率 多种经营
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我国中等职业教育经费投入效率及影响因素分析--基于DEA-Malmquist指数模型与空间面板计量模型 被引量:16
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作者 蔡文伯 翟柳淅 《职业技术教育》 北大核心 2018年第1期55-59,共5页
通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投... 通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投入效率最低,辽宁等14省为徘徊型区域,江苏等12省为低增长型区域。中等职业教育经费投入效率存在空间依赖性,其中生均事业性教育经费和生均基本建设经费对教育经费投入具有明显的正向促进作用,但区域经济发展水平对经费投入存在极弱促进作用值得引起重视。 展开更多
关键词 中等职业教育 经费投入效率 dea-malmquist指数 空间计量 影响因素
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我国中等职业教育资源配置效率评价及分析——基于DEA-Malmquist指数模型 被引量:33
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作者 陶蕾 杨欣 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2015年第4期26-31,共6页
定量评价中等职业教育资源配置效率对于完善我国职业教育投入机制、优化资源配置、提升办学品质具有重要的意义。本研究采用2009~2013年全国大陆31个省(自治区、直辖市)中职教育投入与产出面板数据,基于DEA和Malmquist指数模型对全国... 定量评价中等职业教育资源配置效率对于完善我国职业教育投入机制、优化资源配置、提升办学品质具有重要的意义。本研究采用2009~2013年全国大陆31个省(自治区、直辖市)中职教育投入与产出面板数据,基于DEA和Malmquist指数模型对全国各省市及东、中、西部地区的中职教育资源配置效率进行动态测评。研究发现:我国中职教育资源配置技术效率整体较高,西部地区职业教育资源配置总体技术效率高于东、中部地区;全国中职教育全要素生产率呈下降趋势,中部地区全要素生产率降幅最大。 展开更多
关键词 数据包络分析 Malmquist指数模型 职业教育 投入绩效
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全要素生产率视角下中外体育产业的动态实证分析——基于DEA-Malmquist指数模型 被引量:12
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作者 任蓓 《江淮论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第2期20-25,共6页
选取中国、美国和俄罗斯等体育强国的体育产业作为本文的研究对象,基于数据包络分析法(DEA)通过收集数据资料建立Malmquist指数模型,该模型为投入产出的DEA分析模型,然后利用2005—2013年期间体育产业的统计数据实证分析了中外体育产业... 选取中国、美国和俄罗斯等体育强国的体育产业作为本文的研究对象,基于数据包络分析法(DEA)通过收集数据资料建立Malmquist指数模型,该模型为投入产出的DEA分析模型,然后利用2005—2013年期间体育产业的统计数据实证分析了中外体育产业全要素生产率的相对变化情况。研究结果表明:1)中国体育产业的全要素生产率改善的速度与国外其他体育强国相比仍然显得比较缓慢,原因是中国体育产业的改善主要体现在规模效率的改善,在技术进步效率方面的改善速度十分缓慢;2)不同阶段中国体育产业全要素生产率变化存在不稳定性。 展开更多
关键词 全要素生产率 Malmquist指数模型 体育产业 投入和产出
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基于DEA-Malmquist指数模型的绿色发展效率测度与评价——以甘肃省为例 被引量:4
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作者 李晋红 朱学昱 《湖北农业科学》 2022年第8期184-191,共8页
通过熵值法、DEA模型和Malmquist指数模型测算了2013—2019年甘肃省绿色发展效率以及全要素生产率的变化指数。结果表明,甘肃省的环境成本总体呈下降趋势,环境成本相对较高的区域为工业发展相对领先的区域和经济相对发达的区域,且这些... 通过熵值法、DEA模型和Malmquist指数模型测算了2013—2019年甘肃省绿色发展效率以及全要素生产率的变化指数。结果表明,甘肃省的环境成本总体呈下降趋势,环境成本相对较高的区域为工业发展相对领先的区域和经济相对发达的区域,且这些区域的经济增长缓慢是由于至今还留存着粗放型的发展方式;甘肃省未充分利用科学技术和规模效应,绿色发展效率的水平总体偏低,急需优化资源配置;兰州、嘉峪关、金昌、白银等市应促进科技创新和规模化以促进区域绿色发展,陇南、定西、庆阳、张掖等市基本实现了生态与经济的协调发展,应因地制宜制定适合自身发展的产业,如特色旅游业、畜牧业、特色农业等,武威、酒泉、天水、平凉等市应该加快科技创新;甘肃省全要素生产率总体呈波动下降态势,科学技术的进步是推动全要素生产率发展的最主要原因,并且科学技术的利用效率及规模效益对全要素生产率的贡献不足。 展开更多
关键词 绿色发展效率 DEA模型 Malmquist指数模型 甘肃省
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基于DEA-Malmquist指数模型的新疆乡镇卫生院医疗服务投入产出效率综合评价研究 被引量:12
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作者 瓦热斯·土尔孙 夏甫开提·阿力甫 马国芳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期385-388,共4页
目的 综合评价近几年新疆乡镇卫生院医疗服务投入产出效率变化情况并探讨其合理性与不足,为新疆乡镇卫生院今后发展提供建议。方法 根据《新疆统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》历史数据并参考《乡镇卫生院服务能力评价指南(2019年... 目的 综合评价近几年新疆乡镇卫生院医疗服务投入产出效率变化情况并探讨其合理性与不足,为新疆乡镇卫生院今后发展提供建议。方法 根据《新疆统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》历史数据并参考《乡镇卫生院服务能力评价指南(2019年版)》提取相应评价指标和数据,运用数据包络分析法(data envelopment analysis, DEA)DEA-Malmquist指数模型进行投入产出效率比较,并通过时间序列预测法预测2019-2020年医疗服务能力各指标的发展趋势,预测后对2002-2020年进行DEA综合评价。结果 2002-2018年平均投入产出值为1.036,2002-2020年平均投入产出值为1.009,其中DEA无效的年份(全要素生产率指数小于1)有2003年、2010-2011年、2017-2018年以及预测的2019-2020年,其它年份均为DEA有效。结论 整体上新疆乡镇卫生院医疗服务投入产出效率值得肯定,但是个别年份值得反思,乡镇卫生院在注重投入的同时更应该考虑到单位投入发挥尽可能多的产出。 展开更多
关键词 新疆乡镇卫生院 dea-malmquist 指数模型 预测
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我国工业企业技术创新效率评价研究——基于31个省(区、市)面板数据的DEA-Malmquist指数模型分析 被引量:12
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作者 高远 刘泉红 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第10期109-116,共8页
中国式现代化首先是工业现代化,工业现代化水平主要体现在技术创新实力上。为评估我国工业企业技术创新效率以及“十八大”以来的变化趋势,本文采用2012~2021年全国31个省(区、市)有关工业企业创新的面板数据,运用DEA分析方法中的BCC模... 中国式现代化首先是工业现代化,工业现代化水平主要体现在技术创新实力上。为评估我国工业企业技术创新效率以及“十八大”以来的变化趋势,本文采用2012~2021年全国31个省(区、市)有关工业企业创新的面板数据,运用DEA分析方法中的BCC模型和Malmquist指数法测算技术创新效率,并分省(区、市)、分地域进行静态和动态分析。结果表明,“十八大”以来,全国工业企业技术创新效率呈现稳步提升态势,各地区工业企业技术创新差距正在逐步缩小,全国统一的技术大市场正在有序形成。同时发现,政策因素与外部市场环境是影响中国工业企业创新的主要变量,规模不经济仍是技术创新的主要问题,要素市场化配置改革和国企改革任重道远。 展开更多
关键词 工业企业 技术创新 dea-malmquist指数 效率评价 技术大市场 规模不经济
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基于DEA-Malmquist指数模型的吉林省水资源利用效率分析 被引量:7
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作者 乔睿楠 金明姬 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第9期162-167,共6页
为了对吉林省各市水资源利用过程中产出效率进行分析,从吉林省各市“水资源条件下的用水产出效率”、“水资源条件下的经济产出效率”和“用水情况下的经济产出效率”方面,运用DEA-Malmquist指数模型对吉林省9个地级行政区水资源利用效... 为了对吉林省各市水资源利用过程中产出效率进行分析,从吉林省各市“水资源条件下的用水产出效率”、“水资源条件下的经济产出效率”和“用水情况下的经济产出效率”方面,运用DEA-Malmquist指数模型对吉林省9个地级行政区水资源利用效率进行分析。结果表明,2009-2019年吉林省水资源产出效率总体呈DEA无效,规模效率是吉林省水资源产出效率的主要制约因素;2009-2019年吉林省各市全要素生产率指数总体呈上升趋势,技术变化是全要素生产率指数值大小的主要原因。因此,应适当加大投入产生水资源产出的规模效应,不断提高水资源的利用效率;技术的进步很大程度上影响着水资源的产出效率,科技的发展与进步有利于促进水资源的可持续利用。 展开更多
关键词 水资源产出效率 吉林省水资源利用 DEA模型 Malmquist指数模型
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科创氛围对人才引进可持续效能的影响——基于DPSIR-DEA-Malmquist模型及门槛效应分析
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作者 姚凯 张茜 《技术经济》 北大核心 2025年第1期63-79,共17页
人才战略作为长期国策,对国家现代化建设和区域高质量发展具有关键战略意义。高质量人才体系建设的关键,是优化科技创新发展环境,实现人才引进可持续效能的增进。本文利用DPSIR-DEA-Malmquist指数模型,测算了中国2014—2020年间31个省份... 人才战略作为长期国策,对国家现代化建设和区域高质量发展具有关键战略意义。高质量人才体系建设的关键,是优化科技创新发展环境,实现人才引进可持续效能的增进。本文利用DPSIR-DEA-Malmquist指数模型,测算了中国2014—2020年间31个省份(因数据缺失,未含港澳台地区)人才引进可持续效能,进而建构门槛模型,实证检验了科创氛围对人才引进可持续效能的影响机制。研究发现:①我国省域人才引进可持续效能稳定展现并不断增强,地域差异在地理与时空层面均呈现明显的收窄现象;②人才引进可持续效能Malmquist指数在技术效率层面的分解呈现“N型”趋势,基本与Malmquist指数变化趋势一致,而技术进步的指数则呈现“M型”相悖走势,说明并不构成人才引进可持续效能提升的上升动力;③科创氛围对人才引进的各阶段作用均通过了技术效率的门槛效应检验。当技术效率跨越1.775阈值后,科创氛围正向影响人才引进可持续效能。因此,转变“重引轻用”的人才使用现状,扩大科创氛围的建设力度,发挥人才引进可持续效能,是扭转人才战略马太效应、推动地域科学发展的关键所在。 展开更多
关键词 人才引进可持续效能 科创氛围 DPSIR-dea-malmquist指数模型 门槛模型
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基于光谱指数的蜜柚叶片镁素含量多种估算模型比较研究
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作者 栗方亮 孔庆波 张青 《果树学报》 北大核心 2025年第9期2192-2203,共12页
【目的】镁(Mg)素作为植物体内重要中量元素之一,对蜜柚生长非常重要,基于光谱指数构建蜜柚叶片Mg元素含量估测模型,能够为叶片Mg素含量的快速无损诊断提供新方法。【方法】对蜜柚叶片原始及一阶导数光谱特征波段和光谱特征指数加以分... 【目的】镁(Mg)素作为植物体内重要中量元素之一,对蜜柚生长非常重要,基于光谱指数构建蜜柚叶片Mg元素含量估测模型,能够为叶片Mg素含量的快速无损诊断提供新方法。【方法】对蜜柚叶片原始及一阶导数光谱特征波段和光谱特征指数加以分析提取,据此建立叶片Mg素含量估算的多模型,包括光谱指数单变量模型、偏最小二乘(PLS)、反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)等多元模型,并通过模型精度评价和比较分析,最终确定最优的蜜柚叶片Mg素含量光谱估算模型。【结果】蜜柚叶片原始光谱与Mg素含量虽呈负相关但不显著,而一阶导数光谱与Mg素含量有多波长达到显著正或负相关。以单个光谱指数RSI′_(880,900)、NDSI′_(720,900)、NDSI′_(730,900)、NDSI′_(850,900)、RSI′_(720,900)、DSI′_(360,900)、RSI′_(730,900)估测蜜柚叶片Mg素含量,各估测模型决定系数R^(2)为0.37~0.44,可见单个光谱指数估测效果不佳。因此挑选相关性相对理想的指数来建立PLS、BPNN、RF和SVM估算模型,这些模型对叶片Mg素含量估算的R^(2)依次为0.64、0.65、0.85和0.72,均方根误差(RMSE)依次为0.44、0.41、0.37和0.39。验证模型R^(2)依次为0.61、0.66、0.89和0.70,RMSE依次为0.48、0.46、0.34和0.43,其估算模型精确程度为RF>SVM>BPNN>PLS。【结论】对比4种光谱模型对蜜柚叶片Mg素含量的估算效果,RF模型在综合精度验证中优于PLS、BPNN和SVM模型。该结果为基于光谱技术的蜜柚叶片Mg素含量快速无损估测提供了可靠理论基础。 展开更多
关键词 蜜柚 镁素 高光谱 光谱指数 估算模型
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基于DEA-Malmquist-Tobit模型的铁路公交化运营旅客进站查验效率评价研究
17
作者 姚佼 廖亦杭 +2 位作者 张海东 何家平 王祯琦 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期156-164,190,共10页
为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的... 为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的指标筛选模型,建立旅客进站查验效率评价指标体系;引入DEA-Malmquist效率评价模型,对20个不同等级车站的进站查验效率进行评价,并基于时间序列,分析不同站点的进站查验效率的变化趋势;利用Tobit有限值回归模型,对旅客进站查验效率的影响因素进行定量分析。结果表明,DEA-Malmquist-Tobit模型综合了各模型的优点,能够更全面地评估铁路客运车站的效率变化和影响因素。研究结论对于铁路运输部门提升车站查验效率、优化客运组织具有重要参考价值。 展开更多
关键词 铁路公交化运营 进站查验 dea-malmquist效率评价模型 Tobit有限值回归模型 指标筛选模型
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RCEP区域价值链网络重构与内生机制——基于时间指数随机图模型的实证分析
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作者 于李娜 史宝龙 宁靓 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第5期36-45,共10页
当前,全球价值链进入深度重构期,RCEP地区作为全球价值链融合程度最高的区域,已经成为推动亚太经济一体化和世界经济行稳致远的关键引擎。基于OECD世界投入产出表,借助WWZ分解法,构建RCEP区域价值链网络并分析网络结构特征演变趋势,再... 当前,全球价值链进入深度重构期,RCEP地区作为全球价值链融合程度最高的区域,已经成为推动亚太经济一体化和世界经济行稳致远的关键引擎。基于OECD世界投入产出表,借助WWZ分解法,构建RCEP区域价值链网络并分析网络结构特征演变趋势,再使用时间指数随机图模型对影响RCEP区域价值链网络重构的内生机制进行实证检验。结果表明:(1)RCEP区域价值链网络具有“小世界”特征,区域内各国的联系和合作日益紧密。(2)RCEP区域价值链网络重构趋势由分散向集中、多核向单核演变,核心-次核心-边缘结构特征愈发明显,网络逐渐呈现“一超多强”新格局。(3)RCEP区域价值链网络重构受到互惠效应、多重连通效应、偏好依附效应等内生机制影响,并表现出时间依赖上的稳定性。 展开更多
关键词 区域价值链 网络重构 内生机制 RCEP 时间指数随机图模型
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型 被引量:1
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作者 周建国 秦远 周路明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期322-334,共13页
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法... 精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先,采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和样本熵(Sample Entropy,SE)对原始AQI序列进行分解并重构,获得高频、中频和低频3个频率分量。其次,利用经过北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,进一步降低其复杂度。再次,引入向量加权平均算法(Weighed Mean of Vectors Algorithm,INFO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的关键参数进行优化,同时利用INFO-LSTM预测高频分量分解后的子序列,进而利用INFO-ELM分别预测中、低频分量,并将所得预测结果进行线性叠加。最后,利用NGO-VMD和INFO-ELM对误差序列进行分解和预测,并对初次预测结果进行修正,得到最终的AQI预测值。研究选取北京、上海和成都3个典型城市为例进行实证分析,并对比了7个对照试验,发现基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的模型具有最高的预测精度。该模型可为治理空气污染提供理论和技术上的帮助。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型
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基于PMC指数模型的我国医防融合政策量化评价与优化研究
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作者 李丽清 邝骁睿 孙立信 《中国医院》 北大核心 2025年第5期34-38,共5页
目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用... 目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用文本挖掘技术进行高频词汇提炼和语义网络分析。为全面评估医防融合政策的实施效果,构建PMC指数模型,从多维度进行科学量化评价,深入探究现有医防融合政策的优势与不足,以期为未来政策的优化和完善提供有力的数据支持和理论依据。结果:15项医防融合政策的PMC指数均值为7.03,总体政策等级为优秀,其中7项政策为优秀、8项政策为良好。医防融合政策在政策性质界定、政策工具运用、政策效果评价以及政策信息公开等方面相对较完善。然而,在政策更新的时效性、政策对象的多元化以及政策内容的具体实施细节上仍存在一定的改进和优化空间。结论:为推动医防融合政策体系的持续完善,在未来的政策规划与制定中,需要对政策时效进行合理调整,积极引导和激励多元主体共同参与,进一步充实和优化政策内容,不断提高医防融合政策的质量,从而为推动医防融合事业高质量发展提供更为科学、全面的指导。 展开更多
关键词 医防融合 PMC指数模型 政策评价
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