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基于超效率DEA和DEA-Malmquist指数模型的智慧港口效率评价 被引量:9
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作者 邓玉勇 秦俊平 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第4期83-90,共8页
为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升,选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象,设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系,从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析(data envelopment analysis... 为探究建设智慧港口是否促进港口效率的提升,选取15个正在进行智慧港口建设的港口为研究对象,设计包含港口智慧化特征的投入产出指标评价体系,从静态和动态两方面对港口效率进行分析。通过超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)发现,2019年港口效率整体优于2017年和2018年,但是规模效率有待提高;通过DEA-Malmquist指数模型分析发现,智慧港口建设主要通过技术的进步促进港口全要素生产率的提升,港口的技术效率仍需进一步提高。由此可看出,智慧港口的建设整体上促进了港口综合效率的提升。基于研究结果从国家层面建议加强信息基础设施建设、树立港口“智慧”标杆和继续深化供给侧改革,从企业层面建议加大科技研发投入、促进新兴信息技术的应用和提高港口专业化水平。 展开更多
关键词 智慧港口 港口效率 超效率DEA dea-malmquist指数模型
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基于DEA-Malmquist指数模型的食品安全行政监管效率测算研究——以2020—2022年河南省8个地级市为例
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作者 张媛卓 蔡德发 《现代食品》 2024年第21期134-137,共4页
食品安全事关国计民生,是保障国家长治久安和民生福祉的基石,对确保人们健康和社会稳定至关重要。河南省作为“中原大粮仓”、食品工业大省和食品流通消费大省,其食品安全尤为重要。本文采用DEA-Malmquist指数模型对河南省8个地级市的... 食品安全事关国计民生,是保障国家长治久安和民生福祉的基石,对确保人们健康和社会稳定至关重要。河南省作为“中原大粮仓”、食品工业大省和食品流通消费大省,其食品安全尤为重要。本文采用DEA-Malmquist指数模型对河南省8个地级市的食品安全监管效率进行测算。研究发现,2020—2022年河南省整体食品安全监管效率尚未达到理想状态,并针对研究结论,提出提升监管技术水平、注重规模投入与技术创新的双重提升等措施提升食品安全监管效率。 展开更多
关键词 食品安全 监管效率 DEA模型 MALMQUIST指数 河南
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我国中等职业教育经费投入效率及影响因素分析--基于DEA-Malmquist指数模型与空间面板计量模型 被引量:16
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作者 蔡文伯 翟柳淅 《职业技术教育》 北大核心 2018年第1期55-59,共5页
通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投... 通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投入效率最低,辽宁等14省为徘徊型区域,江苏等12省为低增长型区域。中等职业教育经费投入效率存在空间依赖性,其中生均事业性教育经费和生均基本建设经费对教育经费投入具有明显的正向促进作用,但区域经济发展水平对经费投入存在极弱促进作用值得引起重视。 展开更多
关键词 中等职业教育 经费投入效率 dea-malmquist指数 空间计量 影响因素
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基于DEA-Malmquist指数模型的东北地区农产品物流效率评价 被引量:3
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作者 张丽凤 张家宁 吕赞 《渤海大学学报(哲学社会科学版)》 2021年第1期71-77,共7页
利用DEA-Malmqusit指数模型测度了东北地区2007—2017年农产品的物流效率。研究表明:近年来东北地区农产品物流效率显著提升,但要素投入不合理;样本区间内东北地区农产品物流效率早期波动较大,后期趋于稳定;辽宁省和吉林省的农产品物流... 利用DEA-Malmqusit指数模型测度了东北地区2007—2017年农产品的物流效率。研究表明:近年来东北地区农产品物流效率显著提升,但要素投入不合理;样本区间内东北地区农产品物流效率早期波动较大,后期趋于稳定;辽宁省和吉林省的农产品物流效率优于黑龙江,前者效率水平高的主要原因是农产品物流技术创新能力的优化和提升。所以,加快农产品物流技术创新步伐、合理规划资源、因地制宜发展农产品物流、优化农产品物流空间布局、构建农产品信息技术平台等措施将有助于提升东北地区农产品物流效率。 展开更多
关键词 农产品物流 DEA-Malmqusit指数模型 效率评价
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皖江城市带创新驱动全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数模型的实证分析 被引量:2
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作者 杨慧 《长春工业大学学报》 CAS 2018年第6期619-624,共6页
利用2010-2016年皖江城市带9个地市面板数据,采用DEA-Malmquist指数分析方法分析皖江城市带9个地市创新驱动全要素生产率及变动情况。通过指数分解分析创新全要素生产率增长的内在动因。结果说明:该城市带的区域创新生产效率处于上升趋... 利用2010-2016年皖江城市带9个地市面板数据,采用DEA-Malmquist指数分析方法分析皖江城市带9个地市创新驱动全要素生产率及变动情况。通过指数分解分析创新全要素生产率增长的内在动因。结果说明:该城市带的区域创新生产效率处于上升趋势,年均增长达到7.8%;技术进步是该城市带创新全要素生产率增长提高的主要推动力;该城市带的各地市的全要素生产率水平不平衡,地区差异明显。 展开更多
关键词 皖江城市带 创新驱动 全要素生产率 dea-malmquist指数
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基于DEA-Malmquist指数模型的吉林省水资源利用效率分析 被引量:6
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作者 乔睿楠 金明姬 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第9期162-167,共6页
为了对吉林省各市水资源利用过程中产出效率进行分析,从吉林省各市“水资源条件下的用水产出效率”、“水资源条件下的经济产出效率”和“用水情况下的经济产出效率”方面,运用DEA-Malmquist指数模型对吉林省9个地级行政区水资源利用效... 为了对吉林省各市水资源利用过程中产出效率进行分析,从吉林省各市“水资源条件下的用水产出效率”、“水资源条件下的经济产出效率”和“用水情况下的经济产出效率”方面,运用DEA-Malmquist指数模型对吉林省9个地级行政区水资源利用效率进行分析。结果表明,2009-2019年吉林省水资源产出效率总体呈DEA无效,规模效率是吉林省水资源产出效率的主要制约因素;2009-2019年吉林省各市全要素生产率指数总体呈上升趋势,技术变化是全要素生产率指数值大小的主要原因。因此,应适当加大投入产生水资源产出的规模效应,不断提高水资源的利用效率;技术的进步很大程度上影响着水资源的产出效率,科技的发展与进步有利于促进水资源的可持续利用。 展开更多
关键词 水资源产出效率 吉林省水资源利用 DEA模型 Malmquist指数模型
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基于DEA-Malmquist-Tobit模型的铁路公交化运营旅客进站查验效率评价研究
7
作者 姚佼 廖亦杭 +2 位作者 张海东 何家平 王祯琦 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期156-164,190,共10页
为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的... 为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的指标筛选模型,建立旅客进站查验效率评价指标体系;引入DEA-Malmquist效率评价模型,对20个不同等级车站的进站查验效率进行评价,并基于时间序列,分析不同站点的进站查验效率的变化趋势;利用Tobit有限值回归模型,对旅客进站查验效率的影响因素进行定量分析。结果表明,DEA-Malmquist-Tobit模型综合了各模型的优点,能够更全面地评估铁路客运车站的效率变化和影响因素。研究结论对于铁路运输部门提升车站查验效率、优化客运组织具有重要参考价值。 展开更多
关键词 铁路公交化运营 进站查验 dea-malmquist效率评价模型 Tobit有限值回归模型 指标筛选模型
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采用门控循环单元与深度进化策略的股票指数量化模型
8
作者 任晓萍 陈志平 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第2期146-155,共10页
为了提高股票价指数预测的准确性、增强统计建模性能优化与股票指数特征相依的交易策略效果,提出一种将指数预测与量化交易策略有效结合的门控循环单元深度进化量化模型(GRU-DES)。首先,建立循环神经网络(RNN)、长短时记忆神经网络(LSTM... 为了提高股票价指数预测的准确性、增强统计建模性能优化与股票指数特征相依的交易策略效果,提出一种将指数预测与量化交易策略有效结合的门控循环单元深度进化量化模型(GRU-DES)。首先,建立循环神经网络(RNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元网络(GRU)预测模型,分别对上海证券交易所(上证)超大盘股票指数、上证中盘股票指数和上证小盘股票指数进行预测;接着采用所提出的深度进化量化模型(DES)对三大股票指数的预测值与真实值进行回测研究,通过比较预测结果与真实结果在同一策略下的各项回测指标和交易细节等特性确定最优网络结构和策略参数,进而优化深度进化策略;最后根据优化后的策略提出了GRU-DES模型,并再次对三大股票指数进行样本外数据回测来验证模型有效性。实证回测结果表明:所提出的GRU-DES模型在各量化回测指标上较LSTM-DES模型与RNN-DES模型的预测精度均高出14%以上,有效解决了统计预测指标的随机性和过拟合的问题;根据2016年至2024年7年间数据回测,所提出的GRU-DES模型比强化学习模型在各回测指标中均展现了稳定性和有效性。 展开更多
关键词 股票指数 量化模型 长短时记忆神经网络 门控循环单元 收益率
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基于机器学习算法的城市生活垃圾修正主压缩指数预测模型
9
作者 楼杨帆 张振营 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期88-95,共8页
为准确预测老垃圾填埋场竖向扩容设计中城市生活垃圾的修正主压缩指数,首先采集西安江村沟垃圾填埋场不同填埋龄期的垃圾试样,通过室内试验测定120组试样的基本土工参数和修正主压缩指数,并利用决策树、随机森林、人工神经网络和极端梯... 为准确预测老垃圾填埋场竖向扩容设计中城市生活垃圾的修正主压缩指数,首先采集西安江村沟垃圾填埋场不同填埋龄期的垃圾试样,通过室内试验测定120组试样的基本土工参数和修正主压缩指数,并利用决策树、随机森林、人工神经网络和极端梯度提升树这4种机器学习算法建立修正主压缩指数预测模型;其次收集国内外其他生活垃圾填埋场的试验数据,将其与24组试验数据组合,构建测试集;再次选取均方根误差、平均绝对误差以及判定系数作为评价指标,得到最佳预测效果的模型,并将该模型与文献预测模型的预测结果进行对比;最后采用SHAP(SHapley Additive exPlanations)值法对最佳预测效果的模型进行参数影响分析。结果表明:在4种机器学习算法中,人工神经网络的预测效果最佳,且具有更好的泛化能力;与文献预测模型相比,人工神经网络预测模型的预测效果更好;干重度对修正主压缩指数的影响程度最显著,且与修正主压缩指数呈负相关关系。该研究构建的预测模型,可以直接使用容易获取的基本土工参数来预测修正主压缩指数,不需要费时费力的压缩试验。研究结果可为老垃圾填埋场的竖向扩容设计提供参考依据。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 基本土工参数 修正主压缩指数 机器学习 预测模型 SHAP值法
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基于DEA-Malmquist模型的江西省县域科技创新绩效评价研究
10
作者 陈颖 《河南科技》 2025年第6期140-147,共8页
【目的】了解江西省各县(市、区)科技创新竞争力,以及各县(市、区)科技创新投入是否达到预期产出成果,是否造成科技资源的浪费。【方法】通过构建江西省县域科技创新绩效评价指标体系,收集2019—2022年100个县(市、区)科技创新数据,使用... 【目的】了解江西省各县(市、区)科技创新竞争力,以及各县(市、区)科技创新投入是否达到预期产出成果,是否造成科技资源的浪费。【方法】通过构建江西省县域科技创新绩效评价指标体系,收集2019—2022年100个县(市、区)科技创新数据,使用DEA-Malmquist指数模型进行绩效评价,计算出100个县(市、区)4年的科技创新绩效变化情况,以及各设区市、各主体功能区的科技创新绩效变化情况。【结果】①2019-2022年江西省县域科技创新绩效平稳提升,73%的县(市、区)平均科技创新绩效大于1;②技术进步效率逐年上升是县域科技创新绩效提升的主要原因;③农产品主产区平均科技创新效率最高。【结论】对江西省县域科技创新发展提出了优化资源配置、强化企业创新主体地位、构建完善的“引育用留”人才制度体系等建议。 展开更多
关键词 dea-malmquist模型 县域科技创新 绩效评价
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粮食安全治理政策量化评价及优化研究——基于PMC指数模型分析
11
作者 刘亚男 《安徽农业科学》 2025年第4期243-248,261,共7页
利用文本挖掘工具和PMC指数模型,基于构建的政策质量评价指标体系,对我国5级政府的9项粮食安全治理政策文本进行了结构性的量化评价与分析。研究发现:我国粮食安全治理政策整体质量良好,评价等级均在合格之上,政策内部结构呈现出较好的... 利用文本挖掘工具和PMC指数模型,基于构建的政策质量评价指标体系,对我国5级政府的9项粮食安全治理政策文本进行了结构性的量化评价与分析。研究发现:我国粮食安全治理政策整体质量良好,评价等级均在合格之上,政策内部结构呈现出较好的一致性和均衡性,能够基本满足当前粮食安全治理的政策需求;当前粮食安全治理政策尚未达到理想状态,仍存在操作性匮乏、受体范围局狭、工具配置失衡、宣传引导缺失等共性缺陷。研究成果致力于为我国粮食安全治理政策实践、确保粮食安全之路行稳致远提供有价值的参鉴。 展开更多
关键词 粮食安全治理 PMC指数模型 政策评价 文本挖掘
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基于DEA-Malmquist指数的华北地区农产品冷链物流效率研究
12
作者 段博珩 段倩倩 《中国储运》 2025年第1期64-65,共2页
基于2017~2021年华北地区的面板数据,综合运用DEA模型和Malmquist指数,我们对农产品冷链物流效率进行评价研究。结果表明各地区物流效率差异明显,由于协作不足导致投入冗余过多;技术进步直接影响全要素生产率的提升,物流企业应通过信息... 基于2017~2021年华北地区的面板数据,综合运用DEA模型和Malmquist指数,我们对农产品冷链物流效率进行评价研究。结果表明各地区物流效率差异明显,由于协作不足导致投入冗余过多;技术进步直接影响全要素生产率的提升,物流企业应通过信息共享,加大科研力度等手段提高农产品冷链物流效率。最后结合研究结果,我们为改善效率提出合理性建议。一、引言随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高,农产品冷链物流在现代生活中扮演着越来越重要的角色。数据显示,2021年我国农产品冷链物流需求总量已达3.02亿吨,同比增长14.08%。 展开更多
关键词 MALMQUIST指数 农产品冷链物流 全要素生产率 物流效率 投入冗余 物流企业 DEA模型 数据显示
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基于PMC指数模型的我国市域职普融通政策文本量化评价研究 被引量:1
13
作者 吕清 武潮洋 武现聪 《当代职业教育》 2024年第5期49-59,共11页
职普融通政策对于深化人才培养模式改革发挥重要的指导作用。通过内容分析法和文本数据挖掘等方法,参照PMC指数模型构建了职普融通政策评价指标体系。选取了6项市域职普融通专项政策进行量化评价分析,根据PMC指数与凹陷指数判断其政策... 职普融通政策对于深化人才培养模式改革发挥重要的指导作用。通过内容分析法和文本数据挖掘等方法,参照PMC指数模型构建了职普融通政策评价指标体系。选取了6项市域职普融通专项政策进行量化评价分析,根据PMC指数与凹陷指数判断其政策评价等级,其中1项政策为优秀,5项政策为可接受。这表明我国市域职普融通政策设计整体较为合理,但也存在政策时效设计不够合理、政策领域涉及不够广泛、激励措施力度不够到位、政策受众涵盖不够全面等问题。建议在政策时效层面,兼顾长期、中期、短期目标;在政策领域层面,要全面关注政治、经济、社会、环境和科技五大领域;在激励措施层面,要加大力度且要落实责任监督机制;在政策受众层面,要注重产业和企业的参与等,以期助力高质量现代教育体系的实现。 展开更多
关键词 职普融通 政策文本 量化评价 PMC指数模型 职业教育
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基于PMC指数模型的铁路绿色施工政策研究
14
作者 李占平 魏强 +2 位作者 陈艳春 王辉 牛衍亮 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期124-129,共6页
研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学... 研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学合理地评价我国当前铁路绿色施工相关政策的效果与优劣,为铁路绿色施工政策的高质量制定提供决策支持。研究结论:(1)选取7项铁路绿色施工政策作为研究样本,验证了PMC指数模型在评价铁路绿色施工政策的实用性与可靠性,结果与实际情况符合度较高,表明该模型可为铁路绿色施工政策评价提供借鉴价值;(2)各项政策的PMC指数等级可以有效判断该项政策的优劣,明确政策现状及优化方向;(3)本研究结果可为相关部委及公司制定、优化铁路绿色施工政策提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 铁路绿色施工政策 PMC指数模型 政策评价 文本挖掘
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基于指数雨胞雨衰模型的微波链路雨强反演方法
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作者 杨涛 沈玉芳 +5 位作者 陈渝青 叶文杰 陈曦 张玉松 涂杰 史晓薇 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期11-17,共7页
为了提高微波链路雨强反演的准确性,基于指数雨胞雨衰模型提出了一种新的微波链路雨强反演方法,并利用瑞典哥德堡市21条微波链路和距链路2 km范围内8个雨量站的实测数据,将指数雨胞雨衰模型与传统幂律模型和ITU-R P.530-16雨衰模型进行... 为了提高微波链路雨强反演的准确性,基于指数雨胞雨衰模型提出了一种新的微波链路雨强反演方法,并利用瑞典哥德堡市21条微波链路和距链路2 km范围内8个雨量站的实测数据,将指数雨胞雨衰模型与传统幂律模型和ITU-R P.530-16雨衰模型进行了雨强反演对比。结果表明:指数雨胞雨衰模型在雨强反演方面表现优异,决定系数和纳什效率系数均为0.78,平均绝对误差为0.39 mm/h,均方根误差为0.68 mm/h;与幂律模型相比,指数雨胞雨衰模型在准确度和稳定性方面有显著提升,与ITU-R P.530-16雨衰模型相比也有所改进,特别是在短链路和中小雨的雨强反演中表现出明显的优势,对于进一步提升微波链路雨强反演精度和改善降水监测效果具有重要价值。 展开更多
关键词 微波雨衰 指数雨胞雨衰模型 微波链路 雨强反演 哥德堡市
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人工冻土分数阶导数应力-应变指数模型参数确定及验证
16
作者 姚兆明 宋梓豪 +1 位作者 陈军浩 左维亚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期285-294,共10页
人工冻土可看成是理想固体和理想流体以某种比例进行的勾兑,其力学特性既不符合胡克定律,也不遵守牛顿黏性定律,而是遵守介于它们之间的某种关系,分数阶导数能够很好地描述这种勾兑效应。对合肥膨胀土在不同冻结温度下进行单轴压缩试验... 人工冻土可看成是理想固体和理想流体以某种比例进行的勾兑,其力学特性既不符合胡克定律,也不遵守牛顿黏性定律,而是遵守介于它们之间的某种关系,分数阶导数能够很好地描述这种勾兑效应。对合肥膨胀土在不同冻结温度下进行单轴压缩试验,得到冻结温度对应力-应变的影响规律。将分数阶导数引入指数模型,将它改进为人工冻土单轴压缩下应力-应变分数阶指数模型。通过对建立的模型两边取自然对数,得到不同温度下应力-应变线性方程组,求解建立方程组确定出分数阶导数模型参数。为进一步验证所建立模型的适用性,引用一组南京冻结粉质黏土三轴剪切试验,在分数阶系数中考虑围压的影响,将它改进为能考虑围压影响的应力-应变分数阶指数模型。将改进的人工冻土应力-应变分数阶指数模型的计算结果与试验结果进行比较,结果表明:计算结果与试验结果吻合度较高,能准确地预测单轴压缩、三轴压缩剪切应力-应变曲线的变化趋势。改进后的分数阶导数模型参数较少且有明确的物理意义,便于工程应用。当前的模型仅仅适用于应变硬化型,为了能进一步描述应变软化型的力学特性,下一步将在模型中考虑损伤进而建立应变软化型分数阶指数模型。同时,如何在模型中反映冻土的结构性与各向异性对应力-应变的影响也将是下一步的研究内容。 展开更多
关键词 人工冻土 指数模型 应力-应变曲线 分数阶导数
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开放经济动态随机一般均衡模型下最优货币政策和货币状况指数研究——基于1992—2022年中国数据的理论和实证分析
17
作者 陆前进 武磊 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期35-52,共18页
本文构建开放经济下的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,模拟显示在外部冲击下,利率、汇率和最终目标高度相关。以理论模型为基础对最优货币政策进行探究,发现其政策权重受消费者、生产者和中央银行的行为等模型参数的影响。进一步构建货... 本文构建开放经济下的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,模拟显示在外部冲击下,利率、汇率和最终目标高度相关。以理论模型为基础对最优货币政策进行探究,发现其政策权重受消费者、生产者和中央银行的行为等模型参数的影响。进一步构建货币状况指数(MCI),其权重不仅取决于商品市场、货币市场和利率平价参数等的变化,还依赖于最优货币政策参数的变化。根据1992—2022年数据进行实证研究发现,最优货币政策参数为1.1823,意味着我国央行的货币政策是逆周期操作的,且赋予经济增长以更大的权重;估计出MCI的权重为0.7867,意味着实际利率上升1%相当于实际汇率下降0.79%,实际利率变动的影响弱于实际汇率。最后本文研究表明货币状况指数可以作为宏观经济目标变动的先行指标。 展开更多
关键词 新凯恩斯DSGE模型 最优货币政策 货币状况指数
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某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型
18
作者 方静 肖玮 余彦婕 《中国卫生产业》 2024年第6期210-214,共5页
目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院3... 目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。 展开更多
关键词 超效率数据包络分析模型 MALMQUIST指数 运行效率 资源配置
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京津冀区域制造业数字化转型政策量化研究——基于PMC指数模型
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作者 杜宝贵 刘致良 《创新科技》 2024年第6期51-65,共15页
制造业发展水平是一国工业实力的重要体现,也是一国综合国力的重要衡量标准。制造业高质量发展是我国大力发展实体经济、打造新型工业化优势的必要条件。对制造业数字化转型政策进行评价有助于推动制造业数字化转型。运用PMC指数模型对... 制造业发展水平是一国工业实力的重要体现,也是一国综合国力的重要衡量标准。制造业高质量发展是我国大力发展实体经济、打造新型工业化优势的必要条件。对制造业数字化转型政策进行评价有助于推动制造业数字化转型。运用PMC指数模型对京津冀区域制造业数字化转型相关政策进行量化评价。基于已有研究成果,对2015—2023年京津冀区域以及我国部分省份和一些城市典型制造业数字化转型政策文本高频词进行提炼,构建区域制造业数字化转型政策评价指标模型,对京津冀区域制造业数字化转型政策进行综合性分析与协同性评价。研究发现,京津冀区域制造业数字化转型政策存在政策文本内容不完善、政策工具运用不全面、政策执行机制有待完善等问题,并提出了相应的优化路径。 展开更多
关键词 制造业 数字化转型 PMC指数模型 京津冀一体化
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基于PMC指数模型的我国数据安全政策评价研究 被引量:2
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作者 张倩 马海群 牛晓宏 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期13-27,136,共16页
[目的/意义]数据安全政策对保障和推进数据安全产业发展具有重要作用,对现行有效的数据安全政策进行量化评价,将为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]选取2016年至今各级政府制定的数据安全政策为研究对象,通过ROSTCM6提取高频... [目的/意义]数据安全政策对保障和推进数据安全产业发展具有重要作用,对现行有效的数据安全政策进行量化评价,将为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]选取2016年至今各级政府制定的数据安全政策为研究对象,通过ROSTCM6提取高频词汇并绘制社会网络图谱,选取10项代表性强的数据安全政策、条例等文件,政策名称代码记为P1、P2、…、P10。参考PMC模型相关研究的评价指标,构建数据安全政策的量化评价指标体系。[结果/结论]数据安全政策总体尚可,P2为优秀等级,P1为良好等级,P3、P6、P9为及格等级,P4、P5、P7、P8、P10为不佳等级,在政策性质、政策时效、政策领域、政策对象等方面表现较好,在政策重点和政策工具等方面有待提高。 展开更多
关键词 数据安全政策 PMC指数模型 政策评价 政策量化 社会网络
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