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基于Biomod2组合模型对气候变化下青藏高原密花香薷适生区的预测
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作者 刘泽渊 魏有海 +5 位作者 侯璐 郭良芝 程亮 李跃 杨振扬 付贞桢 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第3期278-286,共9页
密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预... 密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预测其当前和未来气候变化背景下的适生区变化和质心转移。结果表明:影响密花香薷分布的主要环境因子是最暖月份的最高温度,当前气候条件下其分布范围在青海、甘肃、四川、云南和西藏等地,总面积为1.044×10^(6)km^(2),占青藏高原总面积的40.94%。基于气候变化大背景下的预测结果显示,密花香薷在青藏高原的适生区面积明显扩张,在高海拔地区将有更高的生存和繁衍能力,其质心预计将向西北方向迁移。密花香薷入侵严重威胁农作物的产量和品质,需要采取有效的防治策略加以控制,并加强监测其发生和扩散区域,对靶制定高效的防控策略。 展开更多
关键词 密花香薷 适生区 气候变化 Biomod2组合模型 青藏高原
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雌激素受体及孕激素受体双阴性且人表皮生长因子受体2阳性乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解预测模型构建及验证
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作者 夏坤健 黄家良 +3 位作者 王琳 欧阳永鹏 孙振华 唐娜 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第3期290-296,共7页
目的探究雌激素受体及孕激素受体双阴性且人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌新辅助化疗(NAC后病理完全缓解(pCR)的影响因素,构建HER2阳性乳腺癌NAC后p CR的预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2020年2月至2024年2月在南昌大学第... 目的探究雌激素受体及孕激素受体双阴性且人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌新辅助化疗(NAC后病理完全缓解(pCR)的影响因素,构建HER2阳性乳腺癌NAC后p CR的预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2020年2月至2024年2月在南昌大学第二附属医院接受NAC的HER2阳性乳腺癌患者的临床资料,根据是否获得p CR分为p CR组(获得p CR)与对照组(未获得p CR)。收集并比较2组患者的一般临床病理资料包括年龄、手术方式、化疗方案、肿瘤临床TNM分级、病理、肿瘤Nottingham分级、Ki-67指数和月经状况,采用二元logistic回归分析NAC后p CR的影响因素并建立预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征(ROC)曲线评价回归模型的预测效能,最后对回归模型进行外部验证。结果共纳入了453例HER2阳性乳腺癌患者,其中验证队列151例、研究队列302例,研究队列302例患者分为p CR组143例与对照组159例。2组患者的年龄、化疗方案、cT分期、cN分期、肿瘤Nottingham分级及Ki-67指数等差异均有统计学意义(P>0.05)。二元logistic回归多因素分析显示,肿瘤c N2期(OR=0.409,95%CI:0.193~0.868)、肿瘤c N3期(OR=0.183,95%CI:0.057~0.583)、肿瘤NottinghamⅢ级(OR=4.202,95%CI:1.397~12.643)、Ki-67指数(OR=1.026,95%CI:1.011~1.041)为HER2阳性乳腺癌NAC后p CR的独立影响因素(P均<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.431,ROC曲线下面积为0.723(95%CI:0.667~0.780)。外部验证显示,预测模型的灵敏度为74.7%,特异度为79.2%,准确度为76.8%,经Kappa检验具有较高的一致性(Kappa值为0.537,P<0.001)。结论构建的回归模型具有较高的预测价值,对临床医师预测HER2阳性乳腺癌NAC后是否出现p CR具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 HER2阳性乳腺癌 新辅助化疗 病理完全缓解 预测模型
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广明2号肉鸡蛋白质需要量预测模型的研究及验证
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作者 赵少猛 董瑞玲 +6 位作者 刘大伟 营凡 李森 赵桂苹 张敏红 文杰 冯京海 《畜牧兽医学报》 北大核心 2025年第3期1313-1323,共11页
旨在研究广明2号肉鸡蛋白质需要量的预测模型并进行验证。首先测定蛋白质的生长需要量(生长试验),然后结合本课题组前期测定的蛋白质维持需要量,建立肉鸡蛋白质需要量预测模型并进行验证(验证试验)。生长试验选择体重接近的1日龄广明2... 旨在研究广明2号肉鸡蛋白质需要量的预测模型并进行验证。首先测定蛋白质的生长需要量(生长试验),然后结合本课题组前期测定的蛋白质维持需要量,建立肉鸡蛋白质需要量预测模型并进行验证(验证试验)。生长试验选择体重接近的1日龄广明2号公、母鸡各132只,根据性别随机分为2个处理组,每处理6个重复,每重复22只鸡。肉鸡自由采食玉米-豆粕型饲粮,饲喂至42日龄。每周测定肉鸡的体重和体蛋白重,建立体重与体蛋白重之间的线性回归方程,斜率即为肉鸡蛋白质的生长需要量。验证试验分三个阶段(0~10日龄、11~24日龄、25~39日龄)分别开展。在0、11和25日龄时,分别选择200、150、100只健康广明2号肉鸡,随机分为对照组和试验组,分别按照Aviagen育种公司推荐标准和预测模型计算出的蛋白质需要量配制饲粮,每个处理组5个重复。生长试验发现:21日龄和42日龄广明2号公鸡的生产性能显著高于母鸡(P<0.01);分阶段建立肉鸡体重与体蛋白重的线性回归方程,回归模型均达到显著水平(P<0.001),前期R 2均为0.99,后期为0.98;根据线性回归方程计算出肉鸡体蛋白的生长需要量,再按照饲粮蛋白质的沉积效率,进一步计算出肉鸡饲粮蛋白质的生长需要量:1~21日龄公、母鸡分别为每克日增重(ADG)需要0.251和0.228 g饲粮蛋白质(单位表示为g·g^(-1)ADG),22~42日龄公、母鸡分别为0.272和0.268 g·g^(-1)ADG。结合课题组前期测定的蛋白质维持需要量,建立蛋白质需要量(Crude protein requirement,CPR)预测模型:0~21日龄:CPR=2.365×BW 0.75+0.251×ADG(公鸡),CPR=3.165×BW 0.75+0.228×ADG(母鸡);22~42日龄:CPR=2.955×BW 0.75+0.272×ADG(公鸡),CPR=2.560×BW 0.75+0.268×ADG(母鸡)。验证试验发现:0~10日龄阶段,试验组肉鸡体重和日增重显著高于对照组(P<0.05),而11~24日龄和25~39日龄阶段,试验组肉鸡体重和日增重显著低于对照组(P<0.05)。试验组饲粮的蛋白含量是按照AA肉鸡的体重、日增重和采食量,利用模型预测出的。由于广明2号肉鸡和AA肉鸡的生长曲线以及采食量变化规律存在差异,可能导致预测结果不准确,并不能说明预测模型存在问题。对照组和试验组均使用广明2号肉鸡,因此可以根据实际体重和日增重,利用预测模型,计算出肉鸡饲粮蛋白质的需要量。经过比较发现,除1~21日龄试验组肉鸡饲粮蛋白质的供应量超过需要量12.2%外,其余各组肉鸡在各个阶段饲粮蛋白质的需要量与实际供应量之间的差异均不超过10%。这一结果表明,本研究提出的广明2号肉鸡饲粮蛋白质需要量预测模型基本准确。 展开更多
关键词 广明2号肉鸡 析因法 蛋白质生长需要量 蛋白质需要量预测模型 验证试验
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老年2型糖尿病患者认知衰弱的风险模型构建及验证
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作者 程丽佳 陶立翠 吕家梅 《中西医结合护理(中英文)》 2025年第3期133-136,共4页
目的构建老年2型糖尿病患者认知衰弱的风险模型并验证。方法纳入南京医科大学第二附属医院2022年1月至2024年1月收治的308例老年2型糖尿病患者,使用简单随机抽样法以7∶3的比例将患者分别纳入训练集(215例)和验证集(93例)。结合Fried衰... 目的构建老年2型糖尿病患者认知衰弱的风险模型并验证。方法纳入南京医科大学第二附属医院2022年1月至2024年1月收治的308例老年2型糖尿病患者,使用简单随机抽样法以7∶3的比例将患者分别纳入训练集(215例)和验证集(93例)。结合Fried衰弱表型量表(FFP)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)等评估训练集和验证集患者的认知衰弱发生情况,将训练集发生认知衰弱的患者纳入发生组,否则纳入未发生组。比较2组的一般资料,使用Logistic多因素回归模型汇总影响老年2型糖尿病患者认知衰弱的危险因素,并基于危险因素建立Nomogram风险模型。将Nomogram风险模型代入验证集,使用受试者工作特征曲线(ROC)评估风险模型应用效能并计算曲线下面积(AUC)。结果训练集组有65例患者发生认知衰弱,发生率为30.23%(65/215);验证集组有26例患者发生认知衰弱,发生率为27.96%(26/93);308例患者认知衰弱总发生率为29.55%(91/308)。Logistic多因素回归模型显示,白蛋白<30.0 g/L、空腹血糖≥7.0 mmol/L、糖化血红蛋白≥7.0%、独居、有营养风险、体力劳动为主均是老年2型糖尿病患者发生认知衰弱的独立风险因素(P均<0.05)。基于风险因素建立的Nomogram预测模型应用于训练集、验证集的AUC分别为0.877、0.816。结论老年2型糖尿病患者认知衰弱发生率较高,与营养、居住状态及血糖控制、职业情况密切相关,基于上述因素构建的风险模型能够为患者认知衰弱风险评估提供可靠参考。 展开更多
关键词 2型糖尿病 认知衰弱 老年 风险模型
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具有真相传播者的2CSTR谣言传播模型稳定性
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作者 刘敏 胡新利 《沈阳大学学报(自然科学版)》 2025年第2期170-177,共8页
由于互联网用户具有不同的影响力,为了研究不同用户对谣言传播过程产生的影响,提出了具有真相传播者的2CSTR(two credulous spreader truth rational)谣言传播模型。首先,通过再生矩阵的方法计算得到谣言传播阈值,即基本再生数R 0;其次... 由于互联网用户具有不同的影响力,为了研究不同用户对谣言传播过程产生的影响,提出了具有真相传播者的2CSTR(two credulous spreader truth rational)谣言传播模型。首先,通过再生矩阵的方法计算得到谣言传播阈值,即基本再生数R 0;其次,根据Routh-Hurwitz判据证明了当R 0<1时谣言消亡平衡点的局部渐近稳定性,通过构造李雅普诺夫函数证明了谣言消亡平衡点和谣言持久平衡点的全局渐近稳定性;最后,通过数值模拟出不同参数对谣言传播的影响。结果表明,及时监测谣言信息或公布辟谣信息能够有效抑制谣言传播。 展开更多
关键词 2CSTR谣言传播模型 基本再生数 稳定性 Routh-Hurwitz判据 李雅普诺夫函数
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IL‑2驱动的肿瘤‑免疫动力学模型及数值模拟
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作者 刘馨春 邱志鹏 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第1期76-82,共7页
患者在接受白细胞介素-2(IL-2)免疫疗法时会经常出现一定的副作用,这些副作用不仅影响了治疗效果,而且对患者生命产生了严重的威胁。为了探究IL-2对免疫系统杀伤肿瘤细胞的影响,建立了一类包含细胞因子IL-2的肿瘤-免疫动力学模型。计算... 患者在接受白细胞介素-2(IL-2)免疫疗法时会经常出现一定的副作用,这些副作用不仅影响了治疗效果,而且对患者生命产生了严重的威胁。为了探究IL-2对免疫系统杀伤肿瘤细胞的影响,建立了一类包含细胞因子IL-2的肿瘤-免疫动力学模型。计算了模型的无肿瘤平衡点和基本再生数,并从数值上刻画了模型的动力学性态。数值模拟结果表明:IL-2诱导的细胞毒性T淋巴细胞(CD8+T细胞)的增殖分化是免疫系统更有效地杀伤肿瘤细胞的主要原因;IL-2诱导的CD8+T细胞增殖率的增加虽然会促进免疫细胞更快地发挥作用但同时也会增加肿瘤复发的几率;过多IL-2的存在反而会促进肿瘤的生长。本文通过大量的数值模拟表明,对癌症患者进行IL-2免疫疗法时,存在IL-2注射的最佳剂量。然而,肿瘤细胞的种类纷繁复杂,针对不同的肿瘤细胞,选取不同的参数进行模拟,才会得出更具有现实意义的结论。 展开更多
关键词 细胞因子IL-2 肿瘤 免疫 动力学模型 基本再生数
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基于多模态大模型的CST2差异化评课模型及其应用研究
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作者 廖剑 胡玉立 +2 位作者 张茜 陈笑浪 刘革平 《现代教育技术》 2025年第5期52-61,共10页
近年来,利用自然语言处理、音视频智能分析等技术进行自动化评课成为研究热点,然而深度学习技术支持的自动化评课系统在实践过程中存在标准固定、灵活性不足、适切反馈缺乏等问题,难以适应复杂多样的教学环境,其评价结果也难以为教师教... 近年来,利用自然语言处理、音视频智能分析等技术进行自动化评课成为研究热点,然而深度学习技术支持的自动化评课系统在实践过程中存在标准固定、灵活性不足、适切反馈缺乏等问题,难以适应复杂多样的教学环境,其评价结果也难以为教师教学提供具体详细的指导。为此,文章结合大模型技术的语义理解与动态生成优势,提炼了包含文化背景、课型、学科、学段、教学主题、教师专业发展阶段六个核心要素的CST2差异化评课模型。以此模型为指导,文章设计了基于多模态大模型的CST2差异化智能评课系统技术框架。依托此技术框架,文章研发了基于多模态大模型的CST2差异化智能评课系统。该系统能设置包含CST2差异化信息的评价指标体系及细则,并融合课堂音视频中的教学文本、教师图像等多模态数据,生成更具针对性的课堂教学评价结果。之后,文章在S小学开展该系统的先导案例研究,结果表明:该系统能对课堂教学进行更符合具体教学情境与教师差异化发展目标的评价。文章对多模态大模型如何赋能差异化智能评课进行了理论模型建构和实践,有助于推动人工智能与教育教学的深度融创发展。 展开更多
关键词 多模态大模型 教学研究 CST2分析 差异化评课
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基于血清25(OH)D水平构建2型糖尿病并发尿路感染风险的列线图预测模型
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作者 周晶晶 李东风 +4 位作者 李时慧 郑丽丽 刘桂 丁丞章 袁幸运 《安徽医学》 2025年第2期141-147,共7页
目的 检测2型糖尿病(T2DM)患者25羟维生素D[25(OH)D]水平,探讨T2DM患者尿路感染的危险因素,并构建T2DM并发尿路感染的预测模型。方法 选取2023年1月至2024年2月在皖西卫生职业学院附属医院(六安市第二人民医院)内分泌科就诊的607例T2DM... 目的 检测2型糖尿病(T2DM)患者25羟维生素D[25(OH)D]水平,探讨T2DM患者尿路感染的危险因素,并构建T2DM并发尿路感染的预测模型。方法 选取2023年1月至2024年2月在皖西卫生职业学院附属医院(六安市第二人民医院)内分泌科就诊的607例T2DM患者为研究对象,收集研究对象的临床资料,电化学发光法检测血清25(OH)D水平,对尿路感染患者完善中段尿培养检查并收集培养结果。将研究对象依据入院时间,按照7∶3比例分为建模组(n=425)及验证组(n=182)。建模组采用logistic回归明确T2DM患者尿路感染的独立危险因素,应用R软件构建T2DM并发尿路感染的列线图预测模型,并应用内部(建模组)及外部(验证组)验证来评价模型的预测效能。结果 607例T2DM患者中,共有99例(16.31%)发生尿路感染,检出病原菌70株,其中以革兰阴性菌(64.29%)为主,尿路感染患者25(OH)D水平明显低于非感染患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,女性、病程长、清蛋白偏低、高C反应蛋白(CRP)及低25(OH)D水平是建模组T2DM并发尿路感染的独立危险因素(P<0.05)。根据所筛选的危险因素构建T2DM并发尿路感染的列线图预测模型。模型内部验证的校正曲线显示观察值与预测值基本一致,HosmerLemeshow拟合优度检验显示拟合度良好(P>0.05),受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.909(95%CI:0.875~0.943),决策曲线分析显示当患者的阈值概率在10%~75%时,使用列线图预测尿路感染风险的净获益率更高。对验证组进行外部验证,结果与内部验证结果相一致。结论 T2DM合并尿路感染患者血清25(OH)D水平减低,基于25(OH)D及其它危险因素构建的列线图预测模型,可为T2DM患者尿路感染甄别及早期防治提供参考。 展开更多
关键词 2型糖尿病 25羟维生素D 尿路感染 危险因素 列线图 预测模型
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考虑V2G的重卡换电站电池热模型
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作者 彭夏泠 韩松 +1 位作者 刘勋川 贺国刚 《南方能源建设》 2025年第2期104-115,共12页
[目的]重卡换电站能解决换电重卡充电时间长,续航里程短等痛点,但其动力电池存在容量大、使用频率高、热失控风险高等问题。[方法]为解决以上问题,文章建立了耦合双向充电机的电池热-电耦合模型,对电动重卡动力电池热特性进行研究,应用C... [目的]重卡换电站能解决换电重卡充电时间长,续航里程短等痛点,但其动力电池存在容量大、使用频率高、热失控风险高等问题。[方法]为解决以上问题,文章建立了耦合双向充电机的电池热-电耦合模型,对电动重卡动力电池热特性进行研究,应用COMSOL-SIMULINK进行联合仿真。[结果]仿真结果表明:所提出耦合模型,可以有效控制电池车辆到电网(Vehicle to Grid,V2G)工况下的电压电流。在V2G工况前期,最大电流密度在负极与负极极耳的交界处,最小电流密度在正极与正极极耳的交界处,正极极耳温度比负极极耳高4.1℃;在V2G工况后期,最大局部电流密度从极耳向电池下端转移,底部区域因浓度的影响有利于电化学反应,电芯温度高于极耳温度;热滥用工况下,副反应发生顺序为SEI膜分解、负极分解、正极与电解液反应,其中,电极副反应生热是导致电池进入无法返回的热失控的主要原因,SEI膜的分解反应是电池开始热失控的标志。[结论]所提外电路-热电耦合模型能有效反映在重卡换电站双向充电机激励下,电池热电耦合模型的温度分布与热失控影响。 展开更多
关键词 重卡换电站 双向充电机 外电路-热电耦合模型 V2G 热失控
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基于一维残差卷积神经网络的Pi2脉动识别模型
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作者 张怡悦 邹自明 方少峰 《空间科学学报》 北大核心 2025年第1期66-81,共16页
Pi2脉动是一种不规则的超低频波(Ultra-Low Frequency,ULF),是磁层与电离层耦合的重要瞬态响应,其发生与亚暴爆发有密切的关系.Pi2脉动作为地球磁层中的一种扰动现象,其发生信号隐藏在地磁场分量观测数据中.面对持续增长的观测数据量,... Pi2脉动是一种不规则的超低频波(Ultra-Low Frequency,ULF),是磁层与电离层耦合的重要瞬态响应,其发生与亚暴爆发有密切的关系.Pi2脉动作为地球磁层中的一种扰动现象,其发生信号隐藏在地磁场分量观测数据中.面对持续增长的观测数据量,如何有效地判断某段地磁场分量观测数据中是否有Pi2脉动发生,是构建Pi2脉动识别模型的关键.利用子午工程磁通门磁力仪观测的地磁场分量数据,基于一维残差卷积神经网络(One-Dimensional Residual Convolutional Neural Network,1D-ResCNN),构建了一个端到端的Pi2脉动识别模型,用于判别某段地磁场分量观测数据中是否有Pi2脉动发生.实验结果表明,该模型与现有公开发表的Pi2脉动机器学习识别模型相比,具有更高的识别准确率和更低的虚报率、漏报率. 展开更多
关键词 Pi2脉动 Pi2脉动识别模型 一维残差卷积神经网络
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基于Node2Vec-LGBM模型的CBA球员位置预测
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作者 何家丽 杨军 《现代信息科技》 2025年第8期65-70,共6页
随着体育数据的积累和人工智能技术的快速发展,利用大数据和机器学习方法优化球员位置预测变得尤为重要。然而,传统方法往往忽略了球员之间复杂的结构关系,而这些关系对位置预测至关重要。因此,文章提出一种基于Node2Vec和轻量级梯度提... 随着体育数据的积累和人工智能技术的快速发展,利用大数据和机器学习方法优化球员位置预测变得尤为重要。然而,传统方法往往忽略了球员之间复杂的结构关系,而这些关系对位置预测至关重要。因此,文章提出一种基于Node2Vec和轻量级梯度提升机(LGBM)的球员位置预测模型。通过数据挖掘和分析,爬取了CBA球员3个赛季的球员基础数据,并利用LGBM模型进行球员位置预测,结合超参数调优以及Node2Vec图嵌入算法,进一步提高模型本身的准确率。实验结果表明,该模型不仅能有效优化球队的阵容和战术安排,还能为球队提升竞争力和整体表现提供有力支持。 展开更多
关键词 机器学习 轻量级梯度提升机 Node2Vec 预测模型
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基于超声影像组学评分构建浸润性乳腺癌HER2表达预测模型
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作者 赵安莉 吴江锋 +3 位作者 杜艳红 吴琴 胡丽艳 王正平 《浙江临床医学》 2025年第3期346-348,352,共4页
目的构建基于超声影像组学的机器学习模型用于术前预测乳腺癌(BC)HER2状态。方法收集2020年6月至2024年6月病理确诊的BC患者436例,采用免疫组织化学和荧光原位杂交技术分析术后肿瘤病理标本中HER2的状态;LASSO回归选择不同变量,采用Logi... 目的构建基于超声影像组学的机器学习模型用于术前预测乳腺癌(BC)HER2状态。方法收集2020年6月至2024年6月病理确诊的BC患者436例,采用免疫组织化学和荧光原位杂交技术分析术后肿瘤病理标本中HER2的状态;LASSO回归选择不同变量,采用Logistic回归分析HER2状态影响因素;校准曲线分析列线图模型的效能。结果436例乳腺癌患者中有97例HER2结果为阳性。不同HER2状态患者孕激素受体表达、Ki-67水平和雌激素受体表达差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归从786个特征池中确定6个与HER2状态密切相关的超声变量,从而为每个患者生成影像组学评分。多变量Logistic回归分析显示,PR(OR=0.15,95%CI:0.06~0.36,P<0.001)、Ki-67(OR=1.02,95%CI:1.00~1.03,P=0.012)和影像学评分(OR=5.89,95%CI:2.58~13.45,P<0.001)是HER2状态的独立预测因素,列线图模型在训练集和验证集中的ROC曲线下面积分别为0.823(95%CI:0.772~0.874)和0.812(95%CI:0.717~0.906)。结论基于超声影像组学评分构建的深度学习模型可以有效预测乳腺癌患者HER2表达状态,为临床治疗决策提供重要依据。 展开更多
关键词 乳腺癌 人表皮因子受体2 超声影像 人工智能 预测模型
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基于房水中IL-6和IL-2水平构建POAG患者视神经损伤严重程度的决策树模型
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作者 何高均 徐小凤 李明江 《国际眼科杂志》 2025年第3期384-389,共6页
目的:探讨房水中白细胞介素-6(IL-6)、IL-2水平与原发性开角型青光眼(POAG)患者视神经损伤严重程度的关系,并构建POAG患者视神经损伤严重程度的决策树模型。方法:前瞻性研究,选取2021-05/2023-10医院收治的107例107眼POAG患者进行研究,... 目的:探讨房水中白细胞介素-6(IL-6)、IL-2水平与原发性开角型青光眼(POAG)患者视神经损伤严重程度的关系,并构建POAG患者视神经损伤严重程度的决策树模型。方法:前瞻性研究,选取2021-05/2023-10医院收治的107例107眼POAG患者进行研究,根据患者平均缺损值(MD)判断视神经损伤程度并分为轻度、中度、重度三组。比较不同严重程度视神经损伤患者一般资料,房水中IL-6、IL-2水平。分析房水中IL-6、IL-2水平与POAG患者视神经损伤严重程度的相关性,采用多因素Logistic回归分析检验POAG患者视神经损伤严重程度的影响因素,基于影响因素构建决策树模型。结果:重度组患者中合并高血压占比、患眼眼压、双眼眼压差均高于轻度、中度组,房水中IL-6、IL-2水平显著低于轻度、中度组(均P<0.05)。POAG患者房水中IL-6、IL-2水平与视神经损伤严重程度呈负相关(r=-0.361、-0.358,均P<0.001)。合并高血压、眼压、双眼眼压差、房水中IL-6、IL-2水平是POAG患者视神经损伤严重程度的影响因素(均P<0.05)。基于上述影响因素构建决策树模型,共筛选出房水中IL-6、IL-2水平和合并高血压3个解释变量,其中房水中IL-2水平是最重要的根节点变量,也是最为重要的预测因子。该决策树模型的AUC为0.710(95%CI:0.599-0.820,P=0.001),敏感性为0.581、特异性为0.737,约登指数为0.318,预测价值高。结论:房水中IL-6、IL-2水平与POAG患者视神经损伤严重程度具有显著相关性,基于合并高血压、眼压、双眼眼压差、房水中IL-6、IL-2水平构建的决策树模型对POAG患者视神经损伤程度具有较高的评估价值。 展开更多
关键词 原发性开角型青光眼(POAG) 视神经损伤 白细胞介素-6(IL-6) 白细胞介素-2(IL-2) 决策树模型
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基于VMD-SSA-LSSVM模型的汽油车CO_(2)排放预测
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作者 吐尔逊·买买提 成思怡 刘亚楼 《交通科技与经济》 2025年第1期43-49,共7页
以排放标准为国Ⅴ的轻型汽油车为研究对象,运用便携式车载尾气排放测量系统(PEMS)对实际行驶中污染物排放试验数据进行分析。先采用变分模态分解方法(VMD)进行分解降噪处理,再通过麻雀搜索算法(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和长短... 以排放标准为国Ⅴ的轻型汽油车为研究对象,运用便携式车载尾气排放测量系统(PEMS)对实际行驶中污染物排放试验数据进行分析。先采用变分模态分解方法(VMD)进行分解降噪处理,再通过麻雀搜索算法(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和长短期记忆网络(LSTM)的方法,构建一种高精度的轻型汽油车CO_(2)排放预测模型。通过随机森林和皮尔逊相关性分析,筛选出影响轻型汽油车CO_(2)排放的关键特征参数,构建数据集。利用VMD算法对数据集进行分解降噪处理,再采用SSA算法优化LSSVM模型,最终建立基于VMD-SSA-LSSVM的轻型汽油车CO_(2)排放量预测模型。结果表明:该模型对CO_(2)的预测精度和拟合效果均优于单一的LSSVM、LSTM以及VMD-LSSVM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM模型,能够为轻型汽油车CO_(2)排放预测提供参照;VMD-SSA-LSSVM模型在轻型汽油车CO_(2)排放预测方面具有显著优势和应用前景。 展开更多
关键词 轻型汽油车排放 PEMS 随机森林 皮尔逊系数 VMD-SSA-LSSVM模型 CO_(2)排放预测 特征参数筛选
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CO_(2)−荷载耦合作用下煤体细观统计损伤本构模型及验证 被引量:2
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作者 王磊 陈礼鹏 +4 位作者 谢广祥 范浩 李少波 邹鹏 张宇 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2630-2642,共13页
CO_(2)吸附会对煤体产生损伤劣化作用进而降低其稳定性,对CO_(2)封存的长期安全性提出挑战,明确CO_(2)劣化作用并建立本构模型至关重要。采用损伤力学理论和统计理论推导出能够综合反映CO_(2)吸附和荷载耦合作用下煤体总损伤变量的计算... CO_(2)吸附会对煤体产生损伤劣化作用进而降低其稳定性,对CO_(2)封存的长期安全性提出挑战,明确CO_(2)劣化作用并建立本构模型至关重要。采用损伤力学理论和统计理论推导出能够综合反映CO_(2)吸附和荷载耦合作用下煤体总损伤变量的计算公式,并重点考虑了压密段的影响,分段建立了CO_(2)作用下煤体的细观统计损伤本构方程,明确了模型各参数的确定方法。最后通过CT扫描实验系统、MTS 816实验系统确定了本构模型参数,并采用自主研制的气−固耦合实验系统对不同CO_(2)压力下煤体进行了单轴压缩实验,验证了模型的合理性。研究结果表明:①基于CT扫描获取的裂隙率和运用Weibull分布理论分别定义了吸附和受载作用下的损伤变量,结合损伤理论进一步得到二者耦合作用下的总损伤变量,并建立了细观统计损伤本构模型;②基于CT扫描技术的裂隙三维重构真实反映了CO_(2)作用前后裂隙扩展特征,CO_(2)压力越高,裂隙扩展越充分,煤样三维裂隙参数和损伤变量越大,所形成的空间裂隙网络越复杂;③CO_(2)对煤体力学性质劣化作用显著,煤体的抗压强度与弹性模量随CO_(2)压力增加分别降低了49.78%和22.63%,CO_(2)对煤体的溶胀效应、塑化效应和气楔效应的综合作用导致了力学参数的降低;④建立的CO_(2)作用下煤体细观统计损伤模型理论曲线与单轴实验曲线具有较高的吻合度,说明损伤本构模型能够较好地反映出CO_(2)对煤体力学特性的损伤劣化作用,体现了损伤本构模型及模型参数确定方法的合理性与适用性。 展开更多
关键词 CO_(2)地质封存 本构模型 损伤变量 力学特性 裂隙演化
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超临界CO_(2)管道止裂韧性预测模型研究 被引量:2
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作者 曹宇光 甄莹 +2 位作者 刘媛媛 张振永 白芳 《石油机械》 北大核心 2024年第7期28-35,共8页
碳中和目标下,超临界态CO_(2)管道输送已成为碳捕集利用与封存(CCUS)技术发展的必然趋势。然而,目前超临界CO_(2)管道止裂控制体系尚未构建,管材止裂韧性难以预测,成为限制其广泛应用的瓶颈问题之一。针对该问题,通过归纳国内外相关文... 碳中和目标下,超临界态CO_(2)管道输送已成为碳捕集利用与封存(CCUS)技术发展的必然趋势。然而,目前超临界CO_(2)管道止裂控制体系尚未构建,管材止裂韧性难以预测,成为限制其广泛应用的瓶颈问题之一。针对该问题,通过归纳国内外相关文献及规范标准,对超临界CO_(2)管道止裂控制研究进展及最新标准体系进行了简要综述;在系统收集已开展CO_(2)管道全尺寸爆破试验信息及数据的基础上,对现有止裂韧性预测模型适用性进行了讨论,由此确定了CO_(2)管道止裂韧性预测模型修正形式,并对不同模型适用范围及预测结果进行了讨论。研究结果表明,建立的修正模型解决了传统止裂预测模型过于激进的问题,同时降低了DNV推荐方法的保守性。建议将修正模型与DNN预测方法相结合,以使管材韧性值处于止裂区域;同时开展高效准确的CO_(2)管道裂纹动态扩展数值模拟。所得结果可为我国CO_(2)管道止裂设计提供指导。 展开更多
关键词 超临界CO_(2) 管道输送 延性断裂 双曲线模型 断裂 韧性 夏比冲击功 止裂控制
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江苏省科技赋能农业保险的农户接受机制研究--基于UTAUT2科技接受模型 被引量:1
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作者 刘妍 沈宇航 徐杰凯 《现代金融》 2024年第1期48-57,47,共11页
在江苏省农业保险进入高质量发展新阶段的背景下,明确影响江苏省农户接受科技赋能农业保险的因素有利于农险业务在江苏省的深入推广与普及。基于整合型技术接受与使用统一理论(UTAUT2)模型、创新扩散理论和感知风险理论,构建科技赋能农... 在江苏省农业保险进入高质量发展新阶段的背景下,明确影响江苏省农户接受科技赋能农业保险的因素有利于农险业务在江苏省的深入推广与普及。基于整合型技术接受与使用统一理论(UTAUT2)模型、创新扩散理论和感知风险理论,构建科技赋能农业保险接受与使用的影响因素使用模型。通过问卷调查法获取976份有效数据,以结构方程(SEM)验证假设及变量的净效益,结果表明:绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件、个体创新性、感知信任和感知安全正向影响接受意愿,促进条件、习惯和接受意愿正向影响接受行为,接受意愿、相对优势和感知安全也发挥着显著中介效应。同时,农户规模、家庭收入和谷物种植结构对各主要路径存在部分异质性效应。基于此,提出从农险关键价值链环节赋能、增强农户科技管理意识、加强科技赋能农业保险监管等方面促进科技赋能农业保险的应用。 展开更多
关键词 农业保险 保险科技 UTAUT2模型 创新扩散理论
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考虑超临界CO_(2)损伤的椭球形三维裂缝计算新模型
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作者 纪国法 林中天 +1 位作者 聂一林 赵文伟 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第6期61-70,共10页
目前超临界CO_(2)压裂研究成果多集中于室内岩石损伤机理和劣化力学参数测试,对压裂形成的三维裂缝形态研究较少。为刻画超临界CO_(2)压裂过程的裂缝形态展布,基于Griffith断裂力学理论,建立了平面应变条件下椭球形裂缝扩展的三维计算... 目前超临界CO_(2)压裂研究成果多集中于室内岩石损伤机理和劣化力学参数测试,对压裂形成的三维裂缝形态研究较少。为刻画超临界CO_(2)压裂过程的裂缝形态展布,基于Griffith断裂力学理论,建立了平面应变条件下椭球形裂缝扩展的三维计算新模型;结合前人室内测试结果,回归了岩石弹性力学参数与超临界CO_(2)多浸泡因素关联式,讨论了超临界CO_(2)压力、温度、施工排量、初始弹性模量、初始泊松比、缝内净压力、储层厚度等参数对裂缝扩展形态的影响。结果表明:针对上下存在水层的目的层采用超临界CO_(2)压裂时更应采取控缝高的措施;针对低渗储层,可优先考虑超临界CO_(2)压裂;超临界CO_(2)压裂工艺更适用于最小水平主应力大的储层;超临界CO_(2)压裂时,有助于低排量下获得相同的平均缝宽。研究成果对非常规油气水平井超临界CO_(2)压裂裂缝参数优化具有重要意义。 展开更多
关键词 超临界CO_(2) 岩石力学 损伤 三维裂缝 模型 平面应变
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三酰甘油葡萄糖乘积和血浆致动脉粥样硬化指数与老年冠心病伴2型糖尿病冠状动脉重构关系
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作者 韩延辉 张恒亮 +5 位作者 赵劲东 李炳强 陈瑞晓 普照坤 张辉锋 王丽平 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第4期463-467,共5页
目的探讨三酰甘油葡萄糖乘积(triglyceride-glucose index,TyG)指数和血浆致动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)与老年冠心病(coronary heart disease,CHD)合并2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者冠状动脉... 目的探讨三酰甘油葡萄糖乘积(triglyceride-glucose index,TyG)指数和血浆致动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)与老年冠心病(coronary heart disease,CHD)合并2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者冠状动脉正性重构的关系。方法按照住院先后顺序选取2022年1月至2023年6月河南科技大学第一附属医院心血管内科收治的老年CHD合并T2DM患者120例,根据重构指数分为正性重构组47例和非正性重构组73例。比较2组临床资料;采用多因素logistic回归分析冠状动脉正性重构的危险因素;采用Spearman相关性分析TyG和AIP与冠状动脉正性重构的相关性;采用ROC曲线分析TyG和AIP对冠状动脉正性重构的预测价值。结果正性重构组吸烟、三酰甘油、糖化血红蛋白、TyG、AIP显著高于非正性重构组,高密度脂蛋白胆固醇、血钙水平显著低于非正性重构组(P<0.05,P<0.01)。单因素logistic回归分析显示,吸烟、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白、血钙、TyG、AIP是老年CHD合并T2DM患者冠状动脉正性重构的危险因素(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,TyG(OR=7.253,95%CI:2.458~13.364,P=0.035)、AIP(OR=6.017,95%CI:2.205~12.025,P=0.030)是老年CHD合并T2DM患者冠状动脉正性重构的独立危险因素(P<0.05)。TyG、AIP预测老年CHD合并T2DM患者冠状动脉正性重构的曲线下面积分别为0.783、0.766,联合预测老年CHD合并T2DM患者冠状动脉正性重构的曲线下面积为0.868,显著优于单独预测(P<0.05)。结论TyG和AIP与老年CHD合并T2DM患者冠状动脉正性重构密切相关,可作为预测冠状动脉正性重构的有效指标,对临床早期识别高危患者及制定个体化干预策略具有重要意义。 展开更多
关键词 冠心病 糖尿病 2 冠状血管 LOGISTIC模型
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基于MS(2)-AR-TVTP模型的I_(BD)波动周期非对称性和持续性分析
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作者 陈丽芬 谢新连 林嘉俊 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第2期65-71,共7页
国际干散货运输市场源于国际贸易的衍生需求,受世界经济的影响,是一个典型的周期性市场。选取1999年11月~2021年12月的波罗的海干散货运价指数(I_(BD))月度数据,在检验序列平稳性的基础上,确定最优滞后长度,构建两区制的时变转换概率马... 国际干散货运输市场源于国际贸易的衍生需求,受世界经济的影响,是一个典型的周期性市场。选取1999年11月~2021年12月的波罗的海干散货运价指数(I_(BD))月度数据,在检验序列平稳性的基础上,确定最优滞后长度,构建两区制的时变转换概率马尔科夫转换自回归模型,分析I_(BD)波动周期的持续时间、转换拐点和非对称性等主要特征。研究结果表明:模型能有效拟合I_(BD)波动周期的主要特征,周期平均持续时间为33.7个月,自2008年9月之后呈缩短态势,上升期和下降期交互更频繁;I_(BD)波动周期具有非对称性,周期内上升期持续时间比下降期长,I_(BD)维持上升期更具有稳定性。周期性特征结果可为干散货航运业造船投资和市场经营提供决策依据。 展开更多
关键词 MS(2)-AR-TVTP模型 I_(BD)波动周期 转换拐点 持续时间
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