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基于Tabu搜索的聚类算法研究
1
作者
钟将
吴中福
+1 位作者
吴开贵
杨强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期172-174,189,共4页
聚类分析的两个基本任务是分析数据集中簇的数量以及这些簇的位置。大多数的聚类方法通常只关注后一个问题。为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,本文提出了一种新的结合人工免疫网络和Tabu搜索的动态聚类算法—DCBIT。新算法主要...
聚类分析的两个基本任务是分析数据集中簇的数量以及这些簇的位置。大多数的聚类方法通常只关注后一个问题。为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,本文提出了一种新的结合人工免疫网络和Tabu搜索的动态聚类算法—DCBIT。新算法主要包含两个阶段:先使用人工免疫网络算法获得一个侯选聚类中心集,然后使用Tabu搜索在候选聚类中心集上实现动态聚类。仿真实验结果表明与现有方法相比,新方法具有更好的收敛概率和收敛速度。
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关键词
TABU搜索
聚类算法
聚类分析
dcbit
人工免疫网络算法
收敛概率
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职称材料
题名
基于Tabu搜索的聚类算法研究
1
作者
钟将
吴中福
吴开贵
杨强
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期172-174,189,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60073047)
文摘
聚类分析的两个基本任务是分析数据集中簇的数量以及这些簇的位置。大多数的聚类方法通常只关注后一个问题。为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,本文提出了一种新的结合人工免疫网络和Tabu搜索的动态聚类算法—DCBIT。新算法主要包含两个阶段:先使用人工免疫网络算法获得一个侯选聚类中心集,然后使用Tabu搜索在候选聚类中心集上实现动态聚类。仿真实验结果表明与现有方法相比,新方法具有更好的收敛概率和收敛速度。
关键词
TABU搜索
聚类算法
聚类分析
dcbit
人工免疫网络算法
收敛概率
Keywords
Dynamic clustering
Artifical immune network
Tabu search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Tabu搜索的聚类算法研究
钟将
吴中福
吴开贵
杨强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
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