检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于DBN算法和多源数据的滁州市降水量空间分布特征研究: 1; 作者郭寿银《水利科技与经济》 2024年第8期66-70,共5页; 深度学习建模技术在降水量空间预测性插值中的应用较少。综合滁州市30个气象站点降水量数据以及下垫面、地形、海陆位置等多维环境变量,运用DBN(Deep Belief Network,DBN)算法,建立回归预测模型,实现滁州市降水量空间预测性插值。结果表... 展开更多; 关键词降水量 dbn算法环境变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DBN算法的热轧高强钢薄板轧机振动预报研究被引量：7: 2; 作者董志奎梁朋伟 +3 位作者禚超越孙建亮赵静一卢明立《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期135-141,144,共8页; 针对热轧高强钢薄板生产过程中轧机出现剧烈振动、造成产品质量不高和设备损坏等问题,深度挖掘钢铁工业积累的轧制实时监测数据(PDA数据),提出采用DBN算法和GA-BP算法建立轧机振动预报模型,从而对轧机振动进行预报。首先通过建立轧机垂... 展开更多; 关键词热轧高强钢薄板轧机振动振动预报 dbn算法 GA-BP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的降雨型滑坡预测模型研究被引量：1: 3; 作者夏旭谭韶生《科学技术创新》 2023年第9期67-71,共5页; 为提高降雨型滑坡的预测准确率,克服现有预测方法难以处理多因素非线性关系的问题,提出了一种基于DBN的对学习率进行优化控制的多因素预测模型,该模型在传统的DBN算法基础上,引入动量学习率,使用Dropout和Softmax等技术,避免收敛困难或... 展开更多; 关键词深度学习滑坡 dbn算法动量学习率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据挖掘的疾病预测被引量：2: 4; 作者高骁智《通讯世界》 2019年第2期286-287,共2页; 随着计算机和数据挖掘分析日益剧增,在医学预测方面已经取得了很好的结果,具有非凡的意义,深度学习最近几年已经有个初步的结果,并且用到了医学领域。那么工作分为,数据归一,基于DBN的数据构建,设计DBN模型,以及实现预测。设计模型,包... 展开更多; 关键词大数据疾病预测医学信息系统数据挖掘 dbn算法的基本原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

10kV高压互感器的接入及自动化检定方法: 5; 作者张永旺欧振国 +4 位作者彭强黄博伟舒晔邓珊刘海斌《信息技术》 2021年第5期44-50,共7页; 针对传统技术中10kV高压互感器接线的不足,提出新型的接线方案。设计出融合接线和检测为一体的新型系统,该系统采用新型的标准化接线装置,避免了常规技术中接线繁琐、走线不规范的问题。还设计出融合DBN深度学习算法模型和蚁群算法模型... 展开更多; 关键词 10kV高压互感器接线检测 dbn深度学习算法模型蚁群算法模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DBN算法和多源数据的滁州市降水量空间分布特征研究: 1; 作者郭寿银; 机构安徽省滁州水文水资源局; 出处《水利科技与经济》 2024年第8期66-70,共5页; 文摘深度学习建模技术在降水量空间预测性插值中的应用较少。综合滁州市30个气象站点降水量数据以及下垫面、地形、海陆位置等多维环境变量,运用DBN(Deep Belief Network,DBN)算法,建立回归预测模型,实现滁州市降水量空间预测性插值。结果表明:①融合多源环境因子的DBN模型在研究区具有可靠性,其R 2值达0.69,MAE和RMSE分别为31.32、39.80mm;②通过DBN模型获取研究区降水量精细分布特征,滁州市降水量呈现自西向东地带性分布特征,而预测的空间误差具有随机性;③基于DBN联合多源变量的建模技术,对改善稀疏站点降水量数据利用效果、生成可靠的气候产品等方面具有一定潜力。; 关键词降水量 dbn算法环境变量; 分类号 TV125 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DBN算法的热轧高强钢薄板轧机振动预报研究被引量：7: 2; 作者董志奎梁朋伟禚超越孙建亮赵静一卢明立; 机构燕山大学机械工程学院江苏天明机械集团有限公司燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心; 出处《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期135-141,144,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0306404) 河北省高等学校科学技术重点资助项目(ZD2018203)。; 文摘针对热轧高强钢薄板生产过程中轧机出现剧烈振动、造成产品质量不高和设备损坏等问题,深度挖掘钢铁工业积累的轧制实时监测数据(PDA数据),提出采用DBN算法和GA-BP算法建立轧机振动预报模型,从而对轧机振动进行预报。首先通过建立轧机垂直振动数学模型,分析轧机振动机理,然后建立振动预报模型,并利用现场实测数据训练其精度,结果表明,本预报模型预测结果的误差在3.94%以内,可以用于轧机振动的预报。建立了轧制工艺参数和轧机振动强度的定量关系,为轧制制度的改进以及在轧制过程中实现快速减弱甚至消除轧机振动提供参考。; 关键词热轧高强钢薄板轧机振动振动预报 dbn算法 GA-BP算法; Keywords hot rolling high-strength steel sheet rolling mill vibration vibration prediction dbn algorithm GA-BP algorithm; 分类号 TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的降雨型滑坡预测模型研究被引量：1: 3; 作者夏旭谭韶生; 机构湖南安全技术职业学院湖南工业职业技术学院; 出处《科学技术创新》 2023年第9期67-71,共5页; 基金湖南省应急管理厅2020年度科技项目(2020YJ008)。; 文摘为提高降雨型滑坡的预测准确率,克服现有预测方法难以处理多因素非线性关系的问题,提出了一种基于DBN的对学习率进行优化控制的多因素预测模型,该模型在传统的DBN算法基础上,引入动量学习率,使用Dropout和Softmax等技术,避免收敛困难或局部最优,减少过拟合问题。仿真实验结果验证了本文所提出模型的准确率,为利用深度学习方法进行降雨型滑坡预测提供了新思路。; 关键词深度学习滑坡 dbn算法动量学习率预测; Keywords deep learning landslide dbn algorithm momentum learning rate prediction; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据挖掘的疾病预测被引量：2: 4; 作者高骁智; 机构陕西延安中学; 出处《通讯世界》 2019年第2期286-287,共2页; 文摘随着计算机和数据挖掘分析日益剧增,在医学预测方面已经取得了很好的结果,具有非凡的意义,深度学习最近几年已经有个初步的结果,并且用到了医学领域。那么工作分为,数据归一,基于DBN的数据构建,设计DBN模型,以及实现预测。设计模型,包括数据预测模块,预测结果以及展示结果。将数据进行分析处理,预分析,以及初步的测试,得到结果。; 关键词大数据疾病预测医学信息系统数据挖掘 dbn算法的基本原理; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名10kV高压互感器的接入及自动化检定方法: 5; 作者张永旺欧振国彭强黄博伟舒晔邓珊刘海斌; 机构广东电网有限责任公司计量中心; 出处《信息技术》 2021年第5期44-50,共7页; 基金广东重大科技项目(GD95672HG566)。; 文摘针对传统技术中10kV高压互感器接线的不足,提出新型的接线方案。设计出融合接线和检测为一体的新型系统,该系统采用新型的标准化接线装置,避免了常规技术中接线繁琐、走线不规范的问题。还设计出融合DBN深度学习算法模型和蚁群算法模型的接线分析方法,通过获取10kV高压互感器接线等信息,并对接收到的信息进行深层学习和挖掘,实现了接线技术分析的智能化和数字化,避免了常规技术中采用检测设备和人工检测带来的不便。试验表明,该研究的方法接线准确率高,误差小。; 关键词 10kV高压互感器接线检测 dbn深度学习算法模型蚁群算法模型; Keywords 10kV high voltage transformer wiring detection dbn deep learning algorithm model ant colony algorithm model; 分类号 TM451 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DBN算法和多源数据的滁州市降水量空间分布特征研究	郭寿银	《水利科技与经济》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DBN算法的热轧高强钢薄板轧机振动预报研究	董志奎梁朋伟禚超越孙建亮赵静一卢明立	《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度学习的降雨型滑坡预测模型研究	夏旭谭韶生	《科学技术创新》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于数据挖掘的疾病预测	高骁智	《通讯世界》	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	10kV高压互感器的接入及自动化检定方法	张永旺欧振国彭强黄博伟舒晔邓珊刘海斌	《信息技术》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料