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基于DA-RNN的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法
1
作者
于继飞
姬煜晨
+4 位作者
路鑫
隋先富
彭建霖
韩国庆
杨阳
《石油机械》
北大核心
2025年第9期1-9,共9页
电潜泵是海上油田主要的人工举升设备,其运营和维护成本极高,一旦发生故障,将对油田运营造成一定的损失。为此,提出一种基于双阶段注意力机制循环神经网络(DA-RNN)的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法。通过利用DA-RNN对电潜泵实时数据进...
电潜泵是海上油田主要的人工举升设备,其运营和维护成本极高,一旦发生故障,将对油田运营造成一定的损失。为此,提出一种基于双阶段注意力机制循环神经网络(DA-RNN)的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法。通过利用DA-RNN对电潜泵实时数据进行特征挖掘,构建电潜泵剩余使用寿命预测模型,对电潜泵剩余使用寿命做出准确预测,为电潜泵的预测性维护提供了科学依据,显著提高了设备的可靠性和安全性。渤海油田实例分析结果表明,该剩余使用寿命预测模型的平均预测误差在28 d以内,验证了基于DA-RNN的预测模型在电潜泵剩余使用寿命预测中的实用性和准确性。研究结论为海上油田电潜泵的故障预防和维护决策制定提供了数据支持,也为运营管理提供了一种高效的数据驱动策略。
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关键词
电潜泵系统
剩余使用寿命
da-rnn
预测模型
超参数优化
皮尔逊相关系数
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职称材料
题名
基于DA-RNN的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法
1
作者
于继飞
姬煜晨
路鑫
隋先富
彭建霖
韩国庆
杨阳
机构
海洋油气高效开发全国重点实验室
中海油研究总院有限责任公司
中国石油大学(北京)石油工程学院
出处
《石油机械》
北大核心
2025年第9期1-9,共9页
基金
中海油研究总院科研项目“智能油田1.0电潜泵故障诊断与优化分析研究”(CRI2019RCPS0050ZCN)。
文摘
电潜泵是海上油田主要的人工举升设备,其运营和维护成本极高,一旦发生故障,将对油田运营造成一定的损失。为此,提出一种基于双阶段注意力机制循环神经网络(DA-RNN)的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法。通过利用DA-RNN对电潜泵实时数据进行特征挖掘,构建电潜泵剩余使用寿命预测模型,对电潜泵剩余使用寿命做出准确预测,为电潜泵的预测性维护提供了科学依据,显著提高了设备的可靠性和安全性。渤海油田实例分析结果表明,该剩余使用寿命预测模型的平均预测误差在28 d以内,验证了基于DA-RNN的预测模型在电潜泵剩余使用寿命预测中的实用性和准确性。研究结论为海上油田电潜泵的故障预防和维护决策制定提供了数据支持,也为运营管理提供了一种高效的数据驱动策略。
关键词
电潜泵系统
剩余使用寿命
da-rnn
预测模型
超参数优化
皮尔逊相关系数
Keywords
ESP system
remaining useful life(RUL)
da-rnn
prediction model
hyperparameter optimization
Pearson correlation coefficient
分类号
TE952 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于DA-RNN的电潜泵系统剩余使用寿命预测方法
于继飞
姬煜晨
路鑫
隋先富
彭建霖
韩国庆
杨阳
《石油机械》
北大核心
2025
0
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