Data Augmentation(DA)插补法是最常用的MCMC多重插补法之一。利用模拟方法研究基于DA插补法的线性回归模型的系数估计值,分析估计值的统计性质受无回答机制、无回答率和插补重数的影响。模拟结果显示:在完全随机无回答机制下,选择较小...Data Augmentation(DA)插补法是最常用的MCMC多重插补法之一。利用模拟方法研究基于DA插补法的线性回归模型的系数估计值,分析估计值的统计性质受无回答机制、无回答率和插补重数的影响。模拟结果显示:在完全随机无回答机制下,选择较小插补重数常常会得到较好的回归系数估计值;在随机无回答机制下,随着无回答率增大而选择更大插补重数往往会得到更好的回归系数估计值;在非随机无回答机制下,选择更大插补重数并不一定总会得到更好的回归系数估计值。展开更多
