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环境监测有害成分的数据融合及其水质状况评价
被引量：
2
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作者
陈敏欣
谢冬青
黄海
《信息网络安全》
2014年第2期63-67,共5页
文章首先提出安全态势评估模型,实现网络安全趋势的预测,使传感器采集的数据信息的完整性和机密性得到保证。然后采用数据融合与数据挖掘相结合的方法,对水质监控传感器采集的数据信息进行融合并依据D-S证据结构进行决策,提出一种用于...
文章首先提出安全态势评估模型,实现网络安全趋势的预测,使传感器采集的数据信息的完整性和机密性得到保证。然后采用数据融合与数据挖掘相结合的方法,对水质监控传感器采集的数据信息进行融合并依据D-S证据结构进行决策,提出一种用于监测水质的D-S证据决策方法。该方法分析水质环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别进行处理时的不确定性和不稳定性。实验表明,该方法有效。
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关键词
数据融合
数据挖掘
环境监控
d-s证据结构
安全态势评估
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职称材料
题名
环境监测有害成分的数据融合及其水质状况评价
被引量：
2
1
作者
陈敏欣
谢冬青
黄海
机构
广州大学数学与信息科学学院
广州大学计算机科学与教育软件学院
出处
《信息网络安全》
2014年第2期63-67,共5页
基金
广东省高等学校科技创新重点项目[cxzd1144]
广州市属高校"羊城学者"科研计划[10A033D]
文摘
文章首先提出安全态势评估模型,实现网络安全趋势的预测,使传感器采集的数据信息的完整性和机密性得到保证。然后采用数据融合与数据挖掘相结合的方法,对水质监控传感器采集的数据信息进行融合并依据D-S证据结构进行决策,提出一种用于监测水质的D-S证据决策方法。该方法分析水质环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别进行处理时的不确定性和不稳定性。实验表明,该方法有效。
关键词
数据融合
数据挖掘
环境监控
d-s证据结构
安全态势评估
Keywords
data fusion
data mining
environmental monitoring
d-s
evidence structure
security situation awareness
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
环境监测有害成分的数据融合及其水质状况评价
陈敏欣
谢冬青
黄海
《信息网络安全》
2014
2
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