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题名数据融合算法在畜禽舍环境监测系统中的应用
被引量：2
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作者
邵林
刘淑霞
霍晓静
赵晓顺
王辉
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机构
河北农业大学机电工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2013年第8期162-165,169,共5页
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基金
河北省科技厅项目(11221001D)
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文摘
针对畜禽舍饲养环境多变量耦合的特点,提出了一种多测点传感器监测方案,以适应其复杂的饲养环境。该方案采用最优加权算法对同类传感器数据进行融合,并通过改进的D-S(Dempster-Shafer)证据理论算法将不同传感器的多个参数整合,并根据整合结果对舍内环境状况做出准确判断。该方案克服了传统监测手段的单一性,避免了分别处理各环境因子信息数据的不确定性,增强了畜禽舍环境监控系统的鲁棒性。实验表明,将该算法应用于畜禽舍环境监测系统后,监测结果的可靠性与准确度均有明显提高。
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关键词
畜禽舍
数据融合
d-s证据理论算法
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Keywords
animal building
data fusion
Dempster-Shafer Theory
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分类号
S815
[农业科学—畜牧学]
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名数据融合技术在环境监测中的应用
被引量：10
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作者
李恒灿
李权才
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机构
华北水利水电学院
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出处
《中国农机化》
北大核心
2011年第4期110-113,118,共5页
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文摘
介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性。试验结果表明,该方法提高了环境监测的准确度。
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关键词
数据融合
环境监测
自适应加权算法
d-s证据理论算法
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Keywords
data fusion
monitoring environment
self-adaptive weighting algorithm
d-s evidential reasoning algorithm
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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