期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Dempster-Shafer证据理论的无功/电压控制分区
被引量：
21
1
作者
卢志刚
秦四娟
+1 位作者
常磊
马丽叶
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期99-104,共6页
提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还...
提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还可以考虑专家群的意见综合评判,融合主客观综合证据得到更符合实际的分区结果。IEEE-118节点系统的分区测试,证明了所提分区策略是可行和有效的。
展开更多
关键词
无功/电压控制分区
d—s证据融合
主客观
电气距离
专家意见
在线阅读
下载PDF
职称材料
巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法
被引量：
2
2
作者
李敏
吴斌
刘恒
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期182-186,共5页
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-...
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合。实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20%。
展开更多
关键词
巡逻式多电子哨兵
目标识别
多层次
d—s证据融合
目标精确定位
卡尔曼
融合
决策层
融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Dempster-Shafer证据理论的无功/电压控制分区
被引量：
21
1
作者
卢志刚
秦四娟
常磊
马丽叶
机构
电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)
秦皇岛电力公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期99-104,共6页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2010001319)
河北省教育厅资助项目(20094831)
文摘
提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还可以考虑专家群的意见综合评判,融合主客观综合证据得到更符合实际的分区结果。IEEE-118节点系统的分区测试,证明了所提分区策略是可行和有效的。
关键词
无功/电压控制分区
d—s证据融合
主客观
电气距离
专家意见
Keywords
partitioning for reactive power/voltage control
d
emp
s
ter-
s
hafer evi
d
ence fu
s
ion
s
ubjective an
d
objective
electrical
d
i
s
tance
expert a
d
vice
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法
被引量：
2
2
作者
李敏
吴斌
刘恒
机构
绵阳师范学院数学与计算机科学学院
中国工程物理研究院
西南科技大学信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期182-186,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目"非受限2D及快速3D人耳识别原理与应用研究"(61105020)
四川省教育厅基金资助重点项目"视频监控中移动对象异常行为自动识别技术研究"(11ZA166)
文摘
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合。实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20%。
关键词
巡逻式多电子哨兵
目标识别
多层次
d—s证据融合
目标精确定位
卡尔曼
融合
决策层
融合
Keywords
patrol multiple electronic guar
d
s
target recognition
multilevel
d
-
s
evi
d
ence fu
s
ion
preci
s
e object orientation
Kalman fu
s
ion
d
eci
s
ion layer fu
s
ion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dempster-Shafer证据理论的无功/电压控制分区
卢志刚
秦四娟
常磊
马丽叶
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法
李敏
吴斌
刘恒
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
