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修正D-P模型在三峡二期围堰分析中的应用
被引量：
1
1
作者
沈细中
张俊霞
+1 位作者
兰雁
冯夏庭
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期182-186,共5页
为了考虑中主应力及材料剪胀性的影响,并验证堰体填筑材料参数,运用遗传神经网络对堰体填料进行参数反演,引入修正D-P模型进行围堰施工模拟.修正D-P模型采用非相适应的流动法则,可以模拟材料的各向同性硬化/软化及中主应力的影响,并可...
为了考虑中主应力及材料剪胀性的影响,并验证堰体填筑材料参数,运用遗传神经网络对堰体填料进行参数反演,引入修正D-P模型进行围堰施工模拟.修正D-P模型采用非相适应的流动法则,可以模拟材料的各向同性硬化/软化及中主应力的影响,并可以考虑流变;遗传神经网络具有很强的非线性映射能力及全局优化功能.在运用遗传神经网络对堰体材料进行参数反演的基础上,利用修正D-P模型对三峡二期围堰填筑过程进行了模拟.实例分析表明,遗传神经网络能准确反演材料的力学参数;修正D-P模型适合分析围堰材料的力学性能;两者结合分析土石围堰时,计算结果与实际情况相符.修正D-P模型克服了Duncan-Chang模型不能模拟中主应力及材料剪胀性的缺点;遗传神经网络反演参数可以使计算参数与实际情况更接近,两者有机结合可提高分析精度.
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关键词
三峡工程
围堰
d—p模型
有限单元法
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职称材料
题名
修正D-P模型在三峡二期围堰分析中的应用
被引量：
1
1
作者
沈细中
张俊霞
兰雁
冯夏庭
机构
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心
中国科学院武汉岩土力学研究所岩石力学与工程国家重点实验室
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期182-186,共5页
文摘
为了考虑中主应力及材料剪胀性的影响,并验证堰体填筑材料参数,运用遗传神经网络对堰体填料进行参数反演,引入修正D-P模型进行围堰施工模拟.修正D-P模型采用非相适应的流动法则,可以模拟材料的各向同性硬化/软化及中主应力的影响,并可以考虑流变;遗传神经网络具有很强的非线性映射能力及全局优化功能.在运用遗传神经网络对堰体材料进行参数反演的基础上,利用修正D-P模型对三峡二期围堰填筑过程进行了模拟.实例分析表明,遗传神经网络能准确反演材料的力学参数;修正D-P模型适合分析围堰材料的力学性能;两者结合分析土石围堰时,计算结果与实际情况相符.修正D-P模型克服了Duncan-Chang模型不能模拟中主应力及材料剪胀性的缺点;遗传神经网络反演参数可以使计算参数与实际情况更接近,两者有机结合可提高分析精度.
关键词
三峡工程
围堰
d—p模型
有限单元法
Keywords
Three Gorges
p
roject
coffer
d
am
d
-
p
mo
d
el
finite element metho
d
（FEM）
分类号
TV642 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
修正D-P模型在三峡二期围堰分析中的应用
沈细中
张俊霞
兰雁
冯夏庭
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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