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全局最优化的Darwin ＆ Boltzmann混合策略
被引量：
4
1
作者
田澎
王浣尘
张冬茉
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第11期20-27,共8页
提出并实现了一种新的全局最优化求解方法──Ｄａｒｗｉｎ＆Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ混合策略，它是一个综合了Ｄａｒｗｉｎ进化策略和Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ退火策略特点的通用随机迭代算法．理论分析证明，这一求解算法渐近收敛于全局最优解...
提出并实现了一种新的全局最优化求解方法──Ｄａｒｗｉｎ＆Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ混合策略，它是一个综合了Ｄａｒｗｉｎ进化策略和Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ退火策略特点的通用随机迭代算法．理论分析证明，这一求解算法渐近收敛于全局最优解集且可具有多项式计算复杂性．实例计算结果表明，Ｄａｒｗｉｎ＆Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ混合策略求解全局最优化问题好于现有方法，特别远优于模拟退火法．
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关键词
全局最优化
d&b混合策略
多项式算法
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题名
全局最优化的Darwin ＆ Boltzmann混合策略
被引量：
4
1
作者
田澎
王浣尘
张冬茉
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第11期20-27,共8页
基金
中国博士后科学基金
中科院自动化所复杂系统工程学开放实验室资助
文摘
提出并实现了一种新的全局最优化求解方法──Ｄａｒｗｉｎ＆Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ混合策略，它是一个综合了Ｄａｒｗｉｎ进化策略和Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ退火策略特点的通用随机迭代算法．理论分析证明，这一求解算法渐近收敛于全局最优解集且可具有多项式计算复杂性．实例计算结果表明，Ｄａｒｗｉｎ＆Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ混合策略求解全局最优化问题好于现有方法，特别远优于模拟退火法．
关键词
全局最优化
d&b混合策略
多项式算法
Keywords
global optimization
Darwin & Boltzmann mixed strategy
global asymptotical convergence
polynomial algorithm
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全局最优化的Darwin ＆ Boltzmann混合策略
田澎
王浣尘
张冬茉
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
4
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