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一种基于Graph Cuts的SAR图像分割方法 被引量:2
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作者 陈华杰 吴香伟 薛安克 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期104-109,共6页
在最小化由马尔科夫随机场(MRF)图像分割模型建立的能量函数方面,基于Graph Cuts的alpha-expansion是一种比较有效的算法。但是,由此算法构建的s/t图中边的数目非常多,运算速度很慢。为了减少alpha-expansion算法的计算量,本文在标号为a... 在最小化由马尔科夫随机场(MRF)图像分割模型建立的能量函数方面,基于Graph Cuts的alpha-expansion是一种比较有效的算法。但是,由此算法构建的s/t图中边的数目非常多,运算速度很慢。为了减少alpha-expansion算法的计算量,本文在标号为alpha的像素向其它像素膨胀的过程中,先隔离非alpha类间的联系,而只考虑alpha类与非alpha类之间的关系,从而避免了alpha-expansion算法需要构造辅助结点的问题,减少了s/t图中边的数目,提高了算法的计算效率。因放松了非alpha类间的关系对alpha膨胀的约束,使得算法可以更容易得跳出能量函数的局部极小点而获得更优的分割结果。实验中将改进的算法与传统的基于Graph Cuts的算法做了对比,显示了新算法在运算时间和最小化能量方面的有效性。 展开更多
关键词 图像分割 能量最小化 GRAPH cuts算法 MRF模型
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结合GMM和Graph-Cuts的直观传输函数设计方法
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作者 谭文敏 罗月童 +1 位作者 朱会国 韩娟 《现代电子技术》 2013年第14期4-9,共6页
提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据... 提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据和背景数据的高斯混合模型(GMM)模型;然后基于GMM模型使用Graph-Cuts实现对体数据的分类,并通过仔细设计Graph-Cuts能量函数的平滑项将空间信息引入分类过程。针对体数据的规模大,难以直接应用Graph-Cuts算法的难题,在此通过使用层次模型减小Graph-Cuts算法所处理问题的规模,从而获得了实时交互的效果。该方法使用多个体数据进行测试,获得令人满意的效果。 展开更多
关键词 直接体绘制 传输函数 Graph—cuts算法 高斯混合模型 空间信息
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应用于刹车盘复杂背景去除的改进Grab Cut分割算法 被引量:2
3
作者 李岩 吴孟男 薛兴伦 《机床与液压》 北大核心 2022年第5期74-79,共6页
针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法。该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子... 针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法。该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子对刹车盘区域进行锐化处理;在此基础上对刹车盘图像复杂背景进行去除;最后通过仿真实验对比分割效果、PSNR、误分割率、分割准确性和运行时间来评价算法模型。实验结果表明:提出的改进Grab Cut分割算法相较于原始算法能有效降低光照不均对刹车盘复杂图像背景去除的影响,使分割准确率提高了12.5%,分割结果与实际刹车盘模型相比误差小,为刹车盘图像复杂背景去除提供参考。 展开更多
关键词 刹车盘 图像分割 Grab cut算法 高斯混合模型
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基于SLIC的GrabCut减小姿态搜索空间算法
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作者 朱珏钰 袁紫华 +1 位作者 李峰 周书仁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期266-270,共5页
针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的Grab Cut减小姿态空间算法。运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色... 针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的Grab Cut减小姿态空间算法。运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色特征平均值作为该区域内每个像素的特征值,分别为前景和背景超像素建立混合高斯模型,迭代更新高斯参数,运用最小割算法完成前景提取,并在得到的前景区域中进行后续的姿态估计。实验结果表明,基于SLIC的Grab Cut与基于Grab Cut的减小搜索空间算法在运行时间和姿态估计准确度上均有较大程度提升。 展开更多
关键词 人体姿态估计 姿态搜索空间 超像素 简单线性迭代聚类算法 GRAB cut算法
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基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法 被引量:7
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作者 陶彬娇 陈倩 +1 位作者 潘中良 李萍 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期122-127,共6页
针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进... 针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取.由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法.实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善. 展开更多
关键词 前景提取 GRAB cut算法 区域生长算法 服装图像检索
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基于图割算法的木材表面缺陷图像分割 被引量:7
6
作者 白雪冰 李润佳 +1 位作者 许景涛 宋恩来 《林业工程学报》 北大核心 2018年第2期116-122,共7页
木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针... 木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针对传统Graph Cuts算法只能针对灰度图像进行分割、运行时参数的选择比较复杂,并且存在该算法效率和精度较低的缺陷,采用这两种方法分别对3种木材表面缺陷活节、虫眼和死节图像进行分割实验。为了验证Grab Cuts方法的适用性,用含有多个缺陷目标的木质板材图像做了图像分割验证。结果表明:缺陷图像的目标和背景的种子点选取直接影响Graph Cuts算法的分割结果,Graph Cuts算法的计算效率较低,分割时间较长,对相邻像素间的区分度较差,分割结果不理想。改进后的Grab Cut算法是迭代的Graph Cuts,该方法虽然在图像分割前也需要人工画定初始化矩形框,但操作相对简单,分割结果能够得到完整的闭合缺陷区域边界,且不受木材表面缺陷的类型、数量、尺寸和缺陷形状的影响,分割效果好,分割速度快,抗噪性强,对灰度图像和彩色图像都可使用。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 图像分割 GRAPH cuts算法 GRAB cut算法
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基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法
7
作者 孙巍 郭敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2496-2499,共4页
针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该... 针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该算法利用多尺度分水岭对图像进行预分割,构建区域邻接图;然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联,采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数,并将改进算法应用于人脸图像分割,有效改善了分割效果。实验结果表明,该算法分割结果更加准确,效率更高。 展开更多
关键词 GRAB cut算法 多尺度分水岭 权值优化 CS-LBP 人脸图像分割
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肤色检测结合Grab Cut的服装图像前景提取 被引量:3
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作者 陶彬娇 陈倩 +2 位作者 潘中良 李萍 刘寿强 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期113-119,共7页
为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去... 为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去除欠分割区域,保留服装前景区域,提出了一种轮廓检测算法;将改进的肤色检测方法、轮廓检测算法与全自动化Grab Cut算法相结合,进行服装图像的前景提取.实验结果表明:改进的肤色检测方法相比于现有的肤色检测算法,肤色检测的准确性明显提高;改进的前景提取算法的服装前景提取效果显著优于全自动化Grab Cut算法. 展开更多
关键词 前景提取 GRAB cut算法 肤色检测 轮廓检测 服装图像检索
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结合形状约束的Graph Cut行人分割 被引量:1
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作者 胡江华 王文中 +1 位作者 罗斌 汤进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期837-840,共4页
传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达"行人"... 传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达"行人"的先验形状,对Graph Cut分割算法予以约束,同时构建一个行人模板的层次树以减少匹配时间;并且提出一种区分性的外观模型来替换原来的外观模型。实验结果证明,该算法的分割结果明显优于传统Graph Cut算法的分割结果,所得到的轮廓与真实的行人轮廓比较吻合。 展开更多
关键词 行人分割 GRAPH cut算法 层次聚类 Chamfer距离 形状约束
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改进的肝脏软组织分割算法及实时绘制 被引量:1
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作者 康飞龙 杨杰 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1164-1170,共7页
提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法,并利用开放运算语言(OpenCL)实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高,平均正确率达到96.2%,而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCast... 提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法,并利用开放运算语言(OpenCL)实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高,平均正确率达到96.2%,而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCasting算法大大提升了并行绘制速度,得到了近于200倍的加速,从而为实现实时跨平台虚拟手术系统提供了有力保障,也使得医生可以更高效更准确地诊断、治疗病患,该方法有良好的实用前景。 展开更多
关键词 GRAPH cut算法 OpenCL语言 医学肝脏分割 RayCasting算法 八叉树 实时绘制
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视频分割中特殊编辑的一种检测算法 被引量:1
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作者 韩飞 沈理 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期367-375,共9页
在现有的编辑以及镜头操作的检测方法中 ,对突然变化的检测相对容易一些 ,而对镜头操作的检测比较困难 .提出了一种在压缩域上 ,对 MPEG流 DCT变换的直流分量沿时间轴形成的 3维数据空间中 ,运动向量随时间累积的分布效果进行分析的方... 在现有的编辑以及镜头操作的检测方法中 ,对突然变化的检测相对容易一些 ,而对镜头操作的检测比较困难 .提出了一种在压缩域上 ,对 MPEG流 DCT变换的直流分量沿时间轴形成的 3维数据空间中 ,运动向量随时间累积的分布效果进行分析的方法 ,来对特殊编辑与镜头操作进行检测 .与现有的视频分割方法相比较 ,有较好的对光照度变化。 展开更多
关键词 视频分割 视频语法分析 镜头操作检测 视频数据库 特殊编辑 cut检测算法
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基于热红外成像技术的油菜菌核病早期检测研究 被引量:12
12
作者 陈欣欣 刘子毅 +3 位作者 吕美巧 张初 姚洁妮 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期730-737,共8页
将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然... 将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然后,将染病样本与健康样本的温度值进行判别分析,并对其进行单因素方差分析。从结果可知,平均温度和最大温差值都可以对染病样本与健康样本进行区分,且最大温差相较平均温度结果较明显。同时单因素方差分析也显示,最大温差三次检测中均存在显著性差异。对获取的生理指数进行分析,发现染病样本与健康样本之间可以通过生理指数进行明显区分。另外,将生理指数与叶片温度进行相关性分析,结果表明二氧化碳浓度与叶片温度之间的三次检测均存在显著性差异。基于叶片尺度,首先从单一叶片来看健康区域和染病区域的温度差异,可以明显区分出染病区域和健康区域的温度差异。然后,提取健康区域与染病区域的的温度值(最大温度、最小温度、平均温度以及最大温差)对进行对比分析,并对其进行单因素方差分析。结果表明,以上四个温度指标均可以区分叶片的染病区域和健康区域。但根据单因素方差分析结果可知,与冠层尺度相同,最大温差三次检测中均存在显著性差异,可以实现对油菜菌核病的早期识别。 展开更多
关键词 热红外成像 油菜菌核病 气孔导度 GRAB cut算法
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基于图像纹理合成的特征可调控的数字岩心重构方法 被引量:2
13
作者 胡进 查文舒 +1 位作者 刘镇领 李道伦 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期344-349,共6页
为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法。该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法... 为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法。该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法合成重叠区域,一直到全图完成。结果表明该方法能够提高合成速度,控制重构岩心图像中矿石、有机质等组分比例,并且能够生成新的模式,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 数字岩心 图像重构 特征比例调控 Graph cut算法 页岩
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