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YOLOv5-CCE:一种基于CA和EIoU的目标检测算法
1
作者 王军 黄博文 蔡景贵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第9期90-96,103,共8页
为了减少YOLOv5模型在复杂环境下的误检率和漏检率,提出一种基于CA(Coordinate Attention)和EIoU(Efficient Intersection over Union)的目标检测模型YOLOv5-CCE。首先向Neck网络中的部分C3_2模块中嵌入坐标注意力机制CA,增强模型对特... 为了减少YOLOv5模型在复杂环境下的误检率和漏检率,提出一种基于CA(Coordinate Attention)和EIoU(Efficient Intersection over Union)的目标检测模型YOLOv5-CCE。首先向Neck网络中的部分C3_2模块中嵌入坐标注意力机制CA,增强模型对特征的提取能力;其次为提高回归精度,提出一种基于Focal EIoU Loss改进的Focal CEIoU Loss。实验结果表明,在PASCAL VOC 2007+2012数据集上,YOLOv5-CCE模型在参数量和计算量基本保持不变的情况下,相较于原模型mAP@0.5、mAP@0.5:0.95和准确率分别提升了1.4%、1.3%和3.7%,因此,YOLOv5-CCE模型可以更好地适应复杂环境下的目标检测任务。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 EIoU Focal Loss ca注意力机制 目标检测
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基于文化转译的参数化智造非遗竹编产品开发案例研究 被引量：1
2
作者 吴宁 雷星月 《包装工程》 北大核心 2025年第10期484-490,共7页
目的破解传统竹编技艺在当代传承中面临的文化脱节、工序费时、产品滞销三重困境,探索非遗活化的系统解决方案。方法构建“文化转译-智造升级-价值共生”协同模型,基于Grasshopper参数化技术解构黄梅挑花纹样与地标建筑意象,研发双通道... 目的破解传统竹编技艺在当代传承中面临的文化脱节、工序费时、产品滞销三重困境,探索非遗活化的系统解决方案。方法构建“文化转译-智造升级-价值共生”协同模型,基于Grasshopper参数化技术解构黄梅挑花纹样与地标建筑意象,研发双通道映射算法以实现非遗符号的智能转化;开发模块化编织模型革新生产体系,搭建高校、工坊与文旅场景的弹性协作网络。结果竹编灯具的光影交互设计使挑花图案识别率达到82%,生产效能较传统模式提升300%,校准文化转译参数38项,孵化文旅场景应用IP,带动县域工坊订单量的增长。结论研究证实数字技术能在保留手工痕迹的前提下重构非遗生产逻辑,赋予传统符号参与当代生活美学的生命力。竹编智造模式为乡土工艺的现代化转型提供了“脉络梳理-延续创新-生态融合”范本,证明非遗可作为城乡文化交融的创新介质。 展开更多
关键词 非遗活化 Grasshopper参数化技术(GH) 文化转译
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基于显著性特征的多视角动作图像识别研究
3
作者 惠向晖 孙艳红 沈小乐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期62-65,共4页
文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体... 文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体运动特征图;构建CNN+CA模型,将处理后的多视角动作视频帧生成感兴趣区域(ROI)拼接图,再将其输入到CNN中,提取多视角融合特征,并在CA模块中突出那些对于动作图像识别最为关键的区域;通过序列匹配算法将多视角动作识别问题转化为预测标签序列的匹配问题,为待识别动作图像分配动作类别标签,实现准确的多视角动作图像识别。实验结果表明:该方法不仅能够有效处理来自不同视角的动作图像,还能够准确识别出篮球运动员的多种动作。 展开更多
关键词 显著性特征 多视角动作图像 运动特征图 ROI拼接图 CNN ca模块 LSTM 序列匹配算法
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陕西旬邑库淑兰剪纸符号智能创新设计应用 被引量：1
4
作者 张安华 马璐璐 +1 位作者 吕少卿 王淑贤 《包装工程》 北大核心 2025年第10期292-305,共14页
目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的... 目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的构图符号、纹样符号、色彩符号的外延形式,以及象征符号的内涵意义;其次,运用K均值聚类算法(K-means)提取库淑兰剪纸作品中的色彩符号构建色彩网络模型,以选择用于文创设计的配色方案;再次,采用李克特量表对除色彩以外的其他符号进行审美满意度平均值计算,筛选出应用于后续设计的典型符号,结合视觉形态创造学推演与重组设计符号;最后,以重组后的新图像为参考图,利用生成式人工智能(AIGC)工具辅助创作出库淑兰剪纸主题文创产品。结果构建库淑兰剪纸符号图谱及色彩网络模型,选取最具代表性的剪纸符号,借助人工智能软件生成符合现代审美的新图像。结论验证了基于符号学和K-means算法的库淑兰剪纸符号提取推演方法的可行性与有效性,同时,采用AIGC提高了文创设计的效率,是人机协同的新模式。 展开更多
关键词 库淑兰剪纸 符号学 K均值聚类算法(K-means) 生成式人工智能(AIGC) 文创产品设计
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数字社会的文化图景:算法推荐与民族志解读
5
作者 高进 黄种兴 《学习与实践》 北大核心 2025年第5期21-30,共10页
以民族志方法解读算法推荐的文化认同形塑、个性倾向彰显、信息茧房编织和用户反思萌发等现象,探索数字社会的文化图景。洞察从用户反馈到算法完善、从隐私保护到公平问责、从同质风险到个性迭新、从被动接受到主动参与的算法推荐演化本... 以民族志方法解读算法推荐的文化认同形塑、个性倾向彰显、信息茧房编织和用户反思萌发等现象,探索数字社会的文化图景。洞察从用户反馈到算法完善、从隐私保护到公平问责、从同质风险到个性迭新、从被动接受到主动参与的算法推荐演化本质,进而就算法文化双重性、数字民主可能性、文化多元挑战性以及数字素养重要性等维度思考算法推荐的优化路径。民族志解读下的算法推荐审视,意在实现数字社会文化研究的理论视野和方法策略创新、突破技术决定论和社会建构论的二元对立、显扬文化学和数字人类学的交融价值、强调个体的能动性与反身性实践,为构建包容及可持续的数字文化生态提供了重要启示。 展开更多
关键词 数字社会 文化图景 算法推荐 民族志
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基于多模态融合的新中式皮革女包设计创新应用
6
作者 刘玲玲 付焕娜 马彪 《皮革科学与工程》 北大核心 2025年第2期94-101,共8页
为探究新中式风格的智能化创新应用,推动传统文化的现代设计转化,以女包设计为例进行剖析。首先,对新中式风格与皮革女包、非物质文化遗产的关系进行分析,总结出新中式风格应用在女士皮包设计中的表现途径和文化内涵;其次,应用多模态融... 为探究新中式风格的智能化创新应用,推动传统文化的现代设计转化,以女包设计为例进行剖析。首先,对新中式风格与皮革女包、非物质文化遗产的关系进行分析,总结出新中式风格应用在女士皮包设计中的表现途径和文化内涵;其次,应用多模态融合理论对新中式女包特征进行提取并建立示范库;然后,应用遗传算法进行特征融合并输出设计方案;最后,以夏布、竹编类非遗元素与皮革女包的融合设计为例进行设计实践,验证了多模态融合与遗传算法结合的女包设计方法的有效性,为新中式皮革女包的智能化设计研究提供了理论方法,同时也为非遗文化的传播提供了新的思路。 展开更多
关键词 多模态融合 遗传算法 新中式风格 女式皮包 非遗文化 革制品
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皮质酮对原代培养的海马神经元及其Ca^(2+)/CaMKII的影响 被引量：4
7
作者 孙臣友 刘能保 +7 位作者 李宏莲 张敏海 刘少纯 刘向前 程少容 李晓恒 洪小平 李辉 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期59-63,共5页
　在培养液中加入 10 7、10 6和 10 5浓度(mol/L)的皮质酮,采用MTT染色测定、Fura 2 /AM的荧光标记以及Western印迹的方法,观察了不同浓度的皮质酮作用下海马神经元形态学和细胞存活率的变化以及胞浆内游离钙离子浓度 [Ca2+ ]i和CaMKII... 　在培养液中加入 10 7、10 6和 10 5浓度(mol/L)的皮质酮,采用MTT染色测定、Fura 2 /AM的荧光标记以及Western印迹的方法,观察了不同浓度的皮质酮作用下海马神经元形态学和细胞存活率的变化以及胞浆内游离钙离子浓度 [Ca2+ ]i和CaMKII表达的变化规律, 探讨其对原代培养的大鼠海马神经元及其Ca2+ /CaMKII的影响和可能的机制。结果发现: 10 6、10 5浓度的皮质酮对海马神经元的形态学影响较大,与对照组比较,细胞存活率明显降低; [Ca2+ ]i分别为 113. 1022±16. 9716、155.3794±20. 7727;CaMKII的表达也明显减少;三者的变化均显著 (P<0. 01 ),而 10 7浓度的皮质酮对上述指标影响不大 (P>0.05)。此外,相关性分析表明: [Ca2+ ]i和CaMKII的表达呈现负相关(P<0. 05)。以上结果提示,皮质酮对大鼠海马神经元的作用存在浓度依赖效应,浓度越高,对大鼠海马神经元的损伤越大,同时也验证了皮质酮是啮齿类动物的主要的应激激素。 展开更多
关键词 皮质酮 ca^2+ 海马神经元 大鼠海马 表达 原代培养 细胞存活率 啮齿类动物 荧光标记 负相关
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人参皂苷Rg_2对培养心肌细胞内游离Ca^(2+)含量的影响 被引量：21
8
作者 田建明 郑淑秋 +3 位作者 叶金梅 郭伟芳 李浩 李龙云 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1320-1320,共1页
关键词 Rg2 培养心肌细胞 游离 ca2+
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CA模型下的改进D*路径规划算法 被引量：33
9
作者 史久根 刘春霞 席海强 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期30-37,共8页
为保证室内机器人以低成本在一条无碰有效的路径上移动,提出了基于CA模型的改进D*路径规划算法。结合元胞自动机理论,引入扩展Moore型邻居结构,降低机器人角度变化的最小增量,并为障碍物周围元胞设置碰撞系数,离障碍物越近的元胞被选中... 为保证室内机器人以低成本在一条无碰有效的路径上移动,提出了基于CA模型的改进D*路径规划算法。结合元胞自动机理论,引入扩展Moore型邻居结构,降低机器人角度变化的最小增量,并为障碍物周围元胞设置碰撞系数,离障碍物越近的元胞被选中的概率越低。采用多个地图针对不同情况进行仿真实验。实验结果表明,在一般环境下,该算法与D*算法相比,转角数目减少36.36%,算法运行时间缩短31.25%,且规划出的路径与障碍物保持安全距离,同时避免了路径穿越障碍物,具有很高的可行性。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 D＊算法 ca模型 碰撞系数
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基于CAS系统的网络数据库安全模型 被引量：8
10
作者 何文才 李斯佳 +2 位作者 刘培鹤 马英杰 杨亚涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第6期316-322,共7页
近年来内部管理人员泄露网络数据库信息事件频出,现有的网络数据库已无法满足当今网络环境安全性的需求,人们亟需一种更安全的新型网络数据库。分析网络数据库安全威胁,设计一种基于CAS系统的网络数据库安全模型。在此基础上设计一种Log... 近年来内部管理人员泄露网络数据库信息事件频出,现有的网络数据库已无法满足当今网络环境安全性的需求,人们亟需一种更安全的新型网络数据库。分析网络数据库安全威胁,设计一种基于CAS系统的网络数据库安全模型。在此基础上设计一种Logistic-Henon混沌加密算法,并从复杂度、密钥空间、初值敏感性三个方面对该算法进行仿真实验分析。该系统一方面提高了CAS系统中票据使用和数据传输的安全性,另一方面避免内部人员直接接触敏感数据和密钥,进而提高了网络数据库安全性。 展开更多
关键词 网络数据库 caS单点登录系统 Logistic-Henon混沌加密算法 数据库模型
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低温诱导及Ca^(2+)信号对胡萝卜悬浮培养细胞抗冻蛋白的合成及细胞抗冻能力的影响 被引量：6
11
作者 陈曦 代焕琴 +3 位作者 张旭家 卢存福 蒋湘宁 王沙生 《科学技术与工程》 2002年第3期23-26,共4页
选择胡萝卜这种较抗冻的植物作为实验材料,在 MS+2.4D_1液体培养基中加入 Ca^(2+)阻断剂进行悬浮培养。对胞外提取物进行 SDS-PAGE 分析的结果表明,加 LaCl_3与加入 EGTA 处理的细胞样品共同存在一条低量表达的36 kD 多肽。且两者细胞... 选择胡萝卜这种较抗冻的植物作为实验材料,在 MS+2.4D_1液体培养基中加入 Ca^(2+)阻断剂进行悬浮培养。对胞外提取物进行 SDS-PAGE 分析的结果表明,加 LaCl_3与加入 EGTA 处理的细胞样品共同存在一条低量表达的36 kD 多肽。且两者细胞的抗冻能力均有所下降。通过 Western-blotting 证实了这条36 kD 的多肽是一种抗冻蛋白,研究表明该抗冻多肽在低温条件下的合成、诱导与钙信号紧密相关。 展开更多
关键词 低温诱导 胡萝卜 悬浮培养细胞 抗东蛋白 细胞抗冻能力 影响 植物 抗冻生理机理 蛋白合成
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无线传感器网络中基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法研究 被引量：3
12
作者 罗震钧 张颖江 +1 位作者 钟珞 吕品 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1269-1274,共6页
针对于在无线传感器网络中多个节点向Sink节点发送数据包造成的延时、丢包、碰撞检测、网络阻塞等问题,在802.15.4协议CSMA/CA算法的基础上提出了一种基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法(BVF-CSMA/CA)。该算法将贝叶斯估值得到的参数区间与C... 针对于在无线传感器网络中多个节点向Sink节点发送数据包造成的延时、丢包、碰撞检测、网络阻塞等问题,在802.15.4协议CSMA/CA算法的基础上提出了一种基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法(BVF-CSMA/CA)。该算法将贝叶斯估值得到的参数区间与CSMA/CA的碰撞检测机制相结合,使传感器节点发送的多数据包能正常与Sink节点实时通讯,采用这种算法减少了碰撞检测、节约了能耗、降低了网络通讯量、延长了网络的生命周期。本文通过使用NS2仿真工具模拟验证了该无线传感器网络的丢包率和能耗,实验结果表明,改进后的算法显著改善了这两个性能指标。 展开更多
关键词 无线传感器网络 贝叶斯公式 可变频率算法 载波监听多路访问/冲突避免策略
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基于文化算法的KPCA特征提取方法 被引量：4
13
作者 黄海燕 柳桂国 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期256-260,300,共6页
如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低,是KPCA(Kenel Principle Com-ponent Analysis)应用于特征提取的关键。本文在研究了文化算法(Cultural Algorithms,CA)相关文献的基础上,提出了一种训练核函数参数的文化算法流程,实现... 如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低,是KPCA(Kenel Principle Com-ponent Analysis)应用于特征提取的关键。本文在研究了文化算法(Cultural Algorithms,CA)相关文献的基础上,提出了一种训练核函数参数的文化算法流程,实现了KPCA和CA的集成,有效地提高了核函数的优化选择。仿真结果表明该方法具有较好的结果和更少的计算量。 展开更多
关键词 文化算法 核主元分析(KPca) 特征提取
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化学性缺氧致大鼠脑细胞[Ca^(2+)]_i和脑红蛋白表达变化及阿司匹林干预研究 被引量：1
14
作者 程菊 谢坤 +1 位作者 侯敏 白德成 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2008年第6期620-626,共7页
目的:观察化学性缺氧状况下大鼠脑细胞[Ca2+]i和脑红蛋白(NGB)表达的变化及阿司匹林(ASA)对其变化的干预,并初步探讨其作用机制。方法:连二亚硫酸钠致原代培养大鼠脑细胞缺氧,用荧光探针Flou-3负载和NGB荧光免疫组化技术双标,激光共聚... 目的:观察化学性缺氧状况下大鼠脑细胞[Ca2+]i和脑红蛋白(NGB)表达的变化及阿司匹林(ASA)对其变化的干预,并初步探讨其作用机制。方法:连二亚硫酸钠致原代培养大鼠脑细胞缺氧,用荧光探针Flou-3负载和NGB荧光免疫组化技术双标,激光共聚焦显微镜动态观察。结果:[Ca2+]i和NGB表达与缺氧持续时间有关,随缺氧时间的延长,荧光强度随之增高;经ASA预防性干预,两种荧光强度增高缓慢,其增高程度明显低于单纯缺氧组;治疗性干预,用药早期两种荧光强度增高明显,其增高程度与单纯缺氧组变化相近,后期则增高缓慢,其增高程度明显低于单纯缺氧组。[Ca2+]i浓度和NGB表达呈正相关。结论:ASA对原代培养大鼠脑细胞化学性缺氧损伤具有保护作用,其作用可能与ASA抑制细胞内Ca2+超载有关;NGB的表达可能是受到Ca2+-CaM复合物的调节;ASA预防性用药的早期保护作用明显优于治疗性用药。 展开更多
关键词 阿司匹林 脑 细胞培养 缺氧 [ca^2+)]i 脑红蛋白
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去氢表雄酮对抗NMDA神经毒性与抑制细胞内Ca^(2+)升高有关(英文) 被引量：1
15
作者 廖红 徐力致 +2 位作者 高静 孙慧颖 徐强 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期394-400,共7页
　去氢表雄酮(Dehydroepiandrosterone,DHEA)是一种神经甾体物质,虽然已经发现对中枢神经系统有保护作用,但其分子机制尚未阐明.从胚胎小鼠(E15～16)大脑皮层分离神经元,离体培养10d,用MTT法检测DHEA对抗NMDA神经毒性的作用.用荧光染料F... 　去氢表雄酮(Dehydroepiandrosterone,DHEA)是一种神经甾体物质,虽然已经发现对中枢神经系统有保护作用,但其分子机制尚未阐明.从胚胎小鼠(E15～16)大脑皮层分离神经元,离体培养10d,用MTT法检测DHEA对抗NMDA神经毒性的作用.用荧光染料Fluo＿3处理后,激光共聚焦显微镜分析胞内Ca2+浓度的变化,研究了DHEA神经保护作用与胞内Ca2+浓度的相关性.结果发现:(1)NMDA的剂量、时间依赖方式降低神经元的活性,(2)DHEA预处理可以明显改善NMDA诱导的形态学变化,且剂量依赖性预防NMDA的毒性,(3)1mmoL/LNMDA诱导细胞内游离Ca2+荧光浓度的迅速升高,而DHEA可以阻断这种变化.以上数据表明,DHEA可以保护神经元,对抗NMDA的神经毒性作用,其机制可能与抑制胞内Ca2+升高有关. 展开更多
关键词 去氢表雄酮 N-甲基-D-天冬氨酸 皮层神经元培养 神经毒性 神经甾体物质
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IEEE802.15.4时隙CSMA/CA算法性能研究 被引量：3
16
作者 姜智文 周熙 +2 位作者 佘阳 黄磊 李广位 《无线电通信技术》 2014年第2期34-37,共4页
对IEEE802.15.4标准和时隙CSMA/CA算法进行了简单介绍,基于OPNET仿真软件,针对节点个数、工作周期(占空比)等参数对时隙CSMA/CA算法性能的影响,进行了不同网络环境的仿真实验。分别在固定节点个数和固定占空比条件下,仿真并分析了介质... 对IEEE802.15.4标准和时隙CSMA/CA算法进行了简单介绍,基于OPNET仿真软件,针对节点个数、工作周期(占空比)等参数对时隙CSMA/CA算法性能的影响,进行了不同网络环境的仿真实验。分别在固定节点个数和固定占空比条件下,仿真并分析了介质接入时延与吞吐量及网络能耗之间的关系。仿真结果表明,较多的节点个数和较小的工作周期会增大介质接入时延,降低网络吞吐量。 展开更多
关键词 介质接入时延 吞吐量 能耗 时隙CSMA ca算法 IEEE802 15 4
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优化KPCA特征提取下的FCM算法研究 被引量：2
17
作者 蔡静颖 张永 +1 位作者 张凤梅 谢福鼎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期38-40,共3页
利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较... 利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较好的聚类效果和更少的训练时间。 展开更多
关键词 核函数主元分析 文化算法 模糊聚类
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Ca^(2+)和Mg^(2+)对培养日本对虾肝胰腺细胞的影响 被引量：1
18
作者 王宏伟 王安利 +1 位作者 王维娜 刘瑞兰 《东海海洋》 2003年第2期37-42,共6页
以测定的日本对虾肝胰腺细胞的RNA/DNA值作为评价指标,研究了培养基中加入Ca2+和Mg2+对其细胞生长的影响。结果表明,培养基中加入适量的Ca2+和Mg2+可促进肝胰腺细胞的生长,各实验组细胞中的RNA/DNA值均高于对照组;培养基中加入适量的Ca2... 以测定的日本对虾肝胰腺细胞的RNA/DNA值作为评价指标,研究了培养基中加入Ca2+和Mg2+对其细胞生长的影响。结果表明,培养基中加入适量的Ca2+和Mg2+可促进肝胰腺细胞的生长,各实验组细胞中的RNA/DNA值均高于对照组;培养基中加入适量的Ca2+和Mg2+的混合液时有助于肝胰腺细胞贴壁生长。 展开更多
关键词 ca^2+ MG^2+ 日本对虾 肝胰腺细胞 细胞培养 钙离子 镁离子 细胞生长 疾病防治 免疫机能
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基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型 被引量：41
19
作者 刘双印 徐龙琴 +1 位作者 李振波 李道亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期239-246,共8页
为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题，提出了基于主成分分析（PCA）、改进文化鱼群算法（MCAFA）和最小二乘支持向量机（PCA-MCAFA-LSSVM）的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分，降... 为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题，提出了基于主成分分析（PCA）、改进文化鱼群算法（MCAFA）和最小二乘支持向量机（PCA-MCAFA-LSSVM）的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分，降低模型输入向量维数，利用改进文化鱼群算法对最小二乘支持向量机超参数进行组合优化，以自动获取最优超参数建立非线性养殖水质pH值预测模型。应用该模型对宜兴市河蟹养殖某池塘2011年9月1日～9月4日在线监测的水质数据进行了预测分析，试验结果表明：该模型取得较好的预测效果，与分别用蚁群算法或遗传算法优化LSSVM的方法相比，PCA-MCAFA-LSSVM模型有93.05%的测试样本绝对误差小于8%，最大绝对误差仅为11.61%，均方根误差、平均相对误差绝对值和运行时间分别为0.0474、0.0041和4.367s，且均优于其他预测方法。PCA-MCAFA-LSSVM算法不仅计算速度快、测精度高，还能够为河蟹养殖水质调控管理提供决策依据。 展开更多
关键词 养殖水质 pH值预测 文化鱼群算法 最小二乘支持向量机 参数优化 主成分分析
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基于人工神经网络耦联遗传算法优化肉葡萄球菌高密度培养基配方
20
作者 王仪 祝超智 +4 位作者 白雪原 郑飏衣 张新军 仝林 赵改名 《肉类研究》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页
为优化肉葡萄球菌配方,实现发酵罐中高密度培养及高活性发酵剂制备,以胰蛋白胨大豆肉汤培养基为基础培养基,采用单因素试验与Box-Behnken响应面试验优化培养基配方,并构建人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algo... 为优化肉葡萄球菌配方,实现发酵罐中高密度培养及高活性发酵剂制备,以胰蛋白胨大豆肉汤培养基为基础培养基,采用单因素试验与Box-Behnken响应面试验优化培养基配方,并构建人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algorithm,ANN-GA)模型。结果表明,氮源是影响肉葡萄球菌活菌数的最重要因素。与响应面优化模型相比,ANN-GA模型能够更精确地预测培养基配方对肉葡萄球菌活菌数的影响,误差小且优化效果更好,最佳培养基配方为葡萄糖3.21 g/L、大豆蛋白胨20.17 g/L、牛肉浸粉20.17 g/L、磷酸氢二钾5.63 g/L、氯化钠5.0 g/L、七水硫酸镁0.2 g/L。在5 L发酵罐水平小试最大活菌数可达1.67×10^(10)CFU/mL。 展开更多
关键词 肉葡萄球菌 高密度培养基 响应面法 人工神经网络 遗传算法 优化
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