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多策略融合改进的自适应蜉蝣算法被引量：3: 1; 作者蒋宇飞许贤泽 +1 位作者徐逢秋高波《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1416-1426,共11页; 为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混... 展开更多; 关键词蜉蝣算法混沌映射高斯变异自适应动态调节随机反向学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法被引量：14: 2; 作者张毅贺兴时杨新社《纺织高校基础科学学报》 CAS 2015年第4期515-521,共7页; 布谷鸟算法是一种新型的全局最优搜索算法,为了提高该算法的收敛速度与计算精度,将模拟退火思想引入布谷鸟算法,并对布谷鸟算法的个体进行高斯扰动,提出一种基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法(SAGCS).将SAGCS算法与布谷鸟算法和带有... 展开更多; 关键词布谷鸟算法模拟退火高斯扰动仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌高斯扰动布谷鸟算法的水资源优化配置被引量：10: 3; 作者王钰娟罗健 +3 位作者薛晴杨晶晶陈―静杨侃《水电能源科学》北大核心 2021年第9期45-49,共5页; 当前我国水资源面临的形势十分严峻,如何合理利用水资源显得尤为重要。为此,提出改进布谷鸟算法,以经济、社会、生态效益为目标函数,并基于现实生态环境情况建立水资源优化配置模型。同标准布谷鸟算法相比,引入混沌初始化条件增加了初... 展开更多; 关键词水资源配置多目标函数基于混沌高斯扰动布谷鸟算法供水区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TDOA的基站布局对定位精度影响分析被引量：3: 4; 作者周恭谦杨露菁 +1 位作者刘忠彭业飞《指挥控制与仿真》 2017年第6期119-126,共8页; 对基于TDOA的定位方程进行分析,通过对其进行微分运算,求解出定位误差关于基站目标方位角的非线性函数,分析函数找出了影响定位精度的具体要素。此外针对非线性函数求解困难的问题提出一种混沌双扰动粒子群算法(CDDPO)对该函数求解,当... 展开更多; 关键词基站布局定位精度混沌双扰动粒子群算法时差定位微分运算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略融合改进的自适应蜉蝣算法被引量：3: 1; 作者蒋宇飞许贤泽徐逢秋高波; 机构武汉大学电子信息学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1416-1426,共11页; 基金国家自然科学基金(51975422)。; 文摘为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混沌映射和高斯变异对种群个体进行调节,增加种群多样性的同时调控种群密度,增强局部最优逃逸能力;引入不完全伽马函数,重构自适应动态调节的重力系数,建立全局搜索和局部开发能力之间更好的平衡,进而提升算法收敛精度,有利于提高全局搜索能力;采用随机反向学习(ROBL)策略,增强全局搜索能力,提高收敛速度并增强稳定性。利用经典测试函数集进行算法对比,并利用Wilcoxon秩和检验分析算法的优化效果,证明改进的有效性和可靠性。实验结果表明:所提算法与其他算法相比,寻优精度、收敛速度、稳定性都取得了较大提升。; 关键词蜉蝣算法混沌映射高斯变异自适应动态调节随机反向学习; Keywords mayfly algorithm chaotic mapping gaussian mutation adaptive dynamic adjustment random opposition-based learning; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法被引量：14: 2; 作者张毅贺兴时杨新社; 机构西安工程大学理学院密德萨斯大学科学与技术学院; 出处《纺织高校基础科学学报》 CAS 2015年第4期515-521,共7页; 基金陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1006) 陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1282) 西安工程大学研究生创新基金资助项目(CX2015010); 文摘布谷鸟算法是一种新型的全局最优搜索算法,为了提高该算法的收敛速度与计算精度,将模拟退火思想引入布谷鸟算法,并对布谷鸟算法的个体进行高斯扰动,提出一种基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法(SAGCS).将SAGCS算法与布谷鸟算法和带有高斯扰动的布谷鸟算法在8个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明SAGCS算法在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法.; 关键词布谷鸟算法模拟退火高斯扰动仿真; Keywords cuckoo search algorithm simulated annealing gaussian disturbance simulation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌高斯扰动布谷鸟算法的水资源优化配置被引量：10: 3; 作者王钰娟罗健薛晴杨晶晶陈―静杨侃; 机构河海大学水文水资源学院宜兴水利局; 出处《水电能源科学》北大核心 2021年第9期45-49,共5页; 基金山西省水利科学技术项目计划(2017DSW02)。; 文摘当前我国水资源面临的形势十分严峻,如何合理利用水资源显得尤为重要。为此,提出改进布谷鸟算法,以经济、社会、生态效益为目标函数,并基于现实生态环境情况建立水资源优化配置模型。同标准布谷鸟算法相比,引入混沌初始化条件增加了初始种群多样性,加入高斯扰动使算法具有跳出局部最优的能力。最后采用改进后的布谷鸟算法,对晋中—长治供水区模型进行求解,预测了晋中—长治供水区16个子区在规划水平年不同保证率下水资源优化配置结果,从而验证了改进算法的可行性。; 关键词水资源配置多目标函数基于混沌高斯扰动布谷鸟算法供水区; Keywords allocation of water resources multi-objective function cuckoo algorithm based chaotic and gaussian disturbance water supply area; 分类号 TV21 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TDOA的基站布局对定位精度影响分析被引量：3: 4; 作者周恭谦杨露菁刘忠彭业飞; 机构海军工程大学电子工程学院; 出处《指挥控制与仿真》 2017年第6期119-126,共8页; 基金国家863计划项目(2013AA7014061) 总装预研基金(9140A01060113JB11001); 文摘对基于TDOA的定位方程进行分析,通过对其进行微分运算,求解出定位误差关于基站目标方位角的非线性函数,分析函数找出了影响定位精度的具体要素。此外针对非线性函数求解困难的问题提出一种混沌双扰动粒子群算法(CDDPO)对该函数求解,当待测目标位置发生变化时该算法能够迅速找出满足定位误差最小的基站布局,总结归纳了使误差最小时的定位基站布局的特点。最后通过实例验证了结论的正确性。; 关键词基站布局定位精度混沌双扰动粒子群算法时差定位微分运算; Keywords base station layout positioning accuracy chaotic double disturbance particle swarm optimization algorithm（CDDPSO） TDOA differential operation; 分类号 TN966 [电子电信—信号与信息处理] E917 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多策略融合改进的自适应蜉蝣算法	蒋宇飞许贤泽徐逢秋高波	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法	张毅贺兴时杨新社	《纺织高校基础科学学报》 CAS	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混沌高斯扰动布谷鸟算法的水资源优化配置	王钰娟罗健薛晴杨晶晶陈―静杨侃	《水电能源科学》北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于TDOA的基站布局对定位精度影响分析	周恭谦杨露菁刘忠彭业飞	《指挥控制与仿真》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料