期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合Causal-LSTM单元的CrevNet深度学习模型在对流降水临近预报中的试验研究
被引量：
2
1
作者
张永轩
黄兴友
+2 位作者
王雪婧
于华英
楚志刚
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2024年第11期1-14,共14页
【目的】中尺度对流降水预报是天气预报的重点和难点之一,天气雷达探测的高时空分辨率降水数据是开展0~2 h临近预报的重要依据,对高分辨率中小流域雨洪预报具有重要意义。利用雷达数据开展对流降水临近预报为人们出行、农业生产指导、...
【目的】中尺度对流降水预报是天气预报的重点和难点之一,天气雷达探测的高时空分辨率降水数据是开展0~2 h临近预报的重要依据,对高分辨率中小流域雨洪预报具有重要意义。利用雷达数据开展对流降水临近预报为人们出行、农业生产指导、防灾减灾提供便利,在气象和水文领域具有实际应用价值。【方法】以广州新一代S波段天气雷达体扫资料为基础,采用基于Causal-LSTM记忆模块的条件可逆网络CrevNet开展对流降水临近预报的能力研究,并将模型的预报效果与基于普通ST-LSTM的模型进行对比分析,验证其优越性。为提升预报模型对强回波的记忆能力使用了带权重Huber损失。采用临界成功指数(CSI)、命中率(POD)、虚警率(FAR)评估了测试集在不同预报时效和检验阈值下的预测效果。此外,还采用峰值信噪比(PSNR)、图像结构相似性(SSIM)以及偏差评分(BIAS)检验新生对流回波的预测能力。【结果】结果显示:基于Causal-LSTM记忆单元的CrevNet模型在预报时段内CSI、POD较高,FAR较低。在两次对流个例的预测中,该模型在多个预测时效下具有较高的PSNR、SSIM以及更接近1的BIAS。【结论】研究表明:条件可逆网络CrevNet深度学习模型对于时空序列有较强的时空特征提取能力,搭配不同的卷积循环神经单元,预报效果会有不同;结合Causal-LSTM记忆单元的CrevNet模型能更好地保留对流回波形态,适用于对流降水临近预报。
展开更多
关键词
对流临近预报
深度学习
crevnet
Huber损失
雷达反射率
降水
气候变化
防灾减灾
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合Causal-LSTM单元的CrevNet深度学习模型在对流降水临近预报中的试验研究
被引量：
2
1
作者
张永轩
黄兴友
王雪婧
于华英
楚志刚
机构
南京信息工程大学大气物理学院
出处
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2024年第11期1-14,共14页
基金
国家重点研发计划项目“重大自然灾害监测预警”课题(2018YFC1506102)
山东省自然科学基金双偏振雷达资料在强对流天气中的应用研究(ZR2020MD053)。
文摘
【目的】中尺度对流降水预报是天气预报的重点和难点之一,天气雷达探测的高时空分辨率降水数据是开展0~2 h临近预报的重要依据,对高分辨率中小流域雨洪预报具有重要意义。利用雷达数据开展对流降水临近预报为人们出行、农业生产指导、防灾减灾提供便利,在气象和水文领域具有实际应用价值。【方法】以广州新一代S波段天气雷达体扫资料为基础,采用基于Causal-LSTM记忆模块的条件可逆网络CrevNet开展对流降水临近预报的能力研究,并将模型的预报效果与基于普通ST-LSTM的模型进行对比分析,验证其优越性。为提升预报模型对强回波的记忆能力使用了带权重Huber损失。采用临界成功指数(CSI)、命中率(POD)、虚警率(FAR)评估了测试集在不同预报时效和检验阈值下的预测效果。此外,还采用峰值信噪比(PSNR)、图像结构相似性(SSIM)以及偏差评分(BIAS)检验新生对流回波的预测能力。【结果】结果显示:基于Causal-LSTM记忆单元的CrevNet模型在预报时段内CSI、POD较高,FAR较低。在两次对流个例的预测中,该模型在多个预测时效下具有较高的PSNR、SSIM以及更接近1的BIAS。【结论】研究表明:条件可逆网络CrevNet深度学习模型对于时空序列有较强的时空特征提取能力,搭配不同的卷积循环神经单元,预报效果会有不同;结合Causal-LSTM记忆单元的CrevNet模型能更好地保留对流回波形态,适用于对流降水临近预报。
关键词
对流临近预报
深度学习
crevnet
Huber损失
雷达反射率
降水
气候变化
防灾减灾
Keywords
convection nowcasting
deep learning
crevnet
Huber loss function
radar reflectivity
precipitation
climate change
disaster prevention and reduction
分类号
P407.2 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Causal-LSTM单元的CrevNet深度学习模型在对流降水临近预报中的试验研究
张永轩
黄兴友
王雪婧
于华英
楚志刚
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
