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关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究
1
作者
王慧霞
赵联文
黄磊
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第8期210-216,共7页
Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质...
Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质。采用极大似然估计法和MCMC方法来估计模型参数,以及用AIC准则作模型选择。最后通过实例验证,结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据。
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关键词
Log
Gaussian
cox过程模型
混合高斯
过程
极大似然估计
MCMC方法
AIC准则
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题名
关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究
1
作者
王慧霞
赵联文
黄磊
机构
西南交通大学数学学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第8期210-216,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11601447)
教育部人文社会科学基金项目(17YJC790119,17XJCZH002)。
文摘
Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质。采用极大似然估计法和MCMC方法来估计模型参数,以及用AIC准则作模型选择。最后通过实例验证,结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据。
关键词
Log
Gaussian
cox过程模型
混合高斯
过程
极大似然估计
MCMC方法
AIC准则
Keywords
Log Gaussian
cox
process
Gaussian mixture process
Maximum likelihood estimation
MCMC method
Akaike information criterion
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究
王慧霞
赵联文
黄磊
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020
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