一种SVM增量学习淘汰算法 被引量：13

1

作者 申晓勇 雷英杰 +2 位作者 史朝辉 王坚 呼玮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期171-173,共3页

基于SVM寻优问题的KKT条件和样本之间的关系,分析了样本增加后支持向量集的变化情况,支持向量在增量学习中的活动规律,提出了一种新的支持向量机增量学习遗忘机制——计数器淘汰算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的... 基于SVM寻优问题的KKT条件和样本之间的关系,分析了样本增加后支持向量集的变化情况,支持向量在增量学习中的活动规律,提出了一种新的支持向量机增量学习遗忘机制——计数器淘汰算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量学习在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用。 展开更多

关键词 支持向量机 增量学习 边界矢量 计数器

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并行折叠计数器状态向量选择生成 被引量：2

2

作者 易茂祥 余成林 +3 位作者 方祥圣 黄正峰 欧阳一鸣 梁华国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2468-2475,共8页

测试模式生成对集成电路内建自测试(built-in self-test,BIST)的效率具有重要影响.现有的并行折叠计数器(parallel folding counter,PFC)只能实现状态向量(state vector,SV)的顺序折叠计算,导致大量冗余模式产生而限制了其在BIST中的应... 测试模式生成对集成电路内建自测试(built-in self-test,BIST)的效率具有重要影响.现有的并行折叠计数器(parallel folding counter,PFC)只能实现状态向量(state vector,SV)的顺序折叠计算,导致大量冗余模式产生而限制了其在BIST中的应用.提出一种支持状态向量选择生成的并行折叠计数器,采用固定的初始翻转控制向量(flip control vector,FCV),建立折叠距离与翻转控制向量的内在逻辑关系.通过位替换控制逻辑对折叠距离(folding distance,FD)的译码输出,控制折叠距离最低位对初始翻转控制向量的位替换,产生翻转控制向量;然后与种子向量执行"异或"运算,生成选择的状态向量,其中位替换控制电路可以进行逐级递推设计。理论分析与实验结果表明,与现有方案比较,建议的折叠计数器可以实现n位种子对应的n+1个状态向量的选择生成,显著降低BIST确定性测试生成时间,而硬件开销与现有的并行折叠计数器相当. 展开更多

关键词 内建自测试 并行折叠计数器 状态向量 折叠距离 选择生成 翻转控制向量

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基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究 被引量：13

3

作者 李建林 李玉玲 +1 位作者 李淳 张仲超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期71-74,共4页

在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的 SVM 技术(CPN-SVM)的实现方法。该方法采用CPN 竞争层来计算 SVM 中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,... 在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的 SVM 技术(CPN-SVM)的实现方法。该方法采用CPN 竞争层来计算 SVM 中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,缩短了计算时间,采样周期的可进一步缩短。仿真和实验表明:CPN-SVM 除了具备 SVM 的固有优点外,还有下述几个显著优点:①大大降低了整个控制系统的软硬件成本,提高了对开关瞬态位置判断的准确性;②随着采用周期的缩短,最大开关频率相应增大,从而提高了整个系统的传输带宽③避免了由于计算误差给 SVM 波形中所带来的附带谐波。 展开更多

关键词 SVM技术 反向传播神经网络 变流器 应用 空间矢量调制 神经网络结构 三相电压型 基本原理 作用时间 线性运算 正弦函数 计算时间 采样周期 控制系统 开关频率 计算误差 传输带宽 CPN 缩短 软硬件 准确性 仿真

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一种基于改进CP网络与HMM相结合的混合音素识别方法 被引量：1

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作者 邓伟 赵荣椿 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第1期6-11,共6页

提出了一种基于改进对偶传播 (CP)神经网络与隐马尔可夫模型 (HMM)相结合的混合音素识别方法。这一方法的特点是用一个具有有指导学习矢量量化 (L VQ)和动态节点分配等特性的改进的 CP网络生成离散 HMM音素识别系统中的码书。因此 ,用... 提出了一种基于改进对偶传播 (CP)神经网络与隐马尔可夫模型 (HMM)相结合的混合音素识别方法。这一方法的特点是用一个具有有指导学习矢量量化 (L VQ)和动态节点分配等特性的改进的 CP网络生成离散 HMM音素识别系统中的码书。因此 ,用这一方法构造的混合音素识别系统中的码书实际上是一个由有指导 L VQ算法训练的具有很强分类能力的高性能分类器 ,这就意味着在用 HMM对语音信号进行建模之前 ,由码书产生的观测序列中已经包含了很强的分类信息 ,这将极大地改进 HMM系统在音素层上的识别性能。另一方面 ,由于这一训练是对一个具有诸多改进的 CP网络进行的 ,这就使得训练过程中的 LVQ学习能够自动地在有指导的方式下进行 ,而且加快了学习过程、改进了收敛性能、提高了分类精度 ,同时有效地减小了码书的大小 ,使得HMM的参数估计更为容易。最后 ,通过两个特定说话人的音素识别实验 ,将混合方法与使用 K -means聚类算法生成码书的 VQ- HMM传统音素识别方法进行了比较 ,实验结果表明混合系统的识别率能够达到 98%～ 99% ,误识率要比使用同样大小码书的 VQ- HMM识别系统的误识率低 4～ 6倍。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 音素识别 CP网络 语音识别

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基于无线传感器网络的DV-Hop定位算法的改进 被引量：24

5

作者 赵灵锴 洪志全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1189-1192,共4页

在无线传感器网络的定位算法中,距离向量跳段(DV-Hop)是典型的无需测距算法之一,但其定位精度不高。为提高算法的定位精度,通过对DV-Hop算法的理论分析,找出该算法产生误差的主要原因。针对该算法存在的缺陷,新算法巧妙利用无线信号在... 在无线传感器网络的定位算法中,距离向量跳段(DV-Hop)是典型的无需测距算法之一,但其定位精度不高。为提高算法的定位精度,通过对DV-Hop算法的理论分析,找出该算法产生误差的主要原因。针对该算法存在的缺陷,新算法巧妙利用无线信号在同种介质中传播速度的不变性,用计数器来测量锚节点间的传送时间以及锚节点与未知节点间的传送时间,并利用该时间比例来修正未知节点的估计距离。通过仿真实验表明:新算法减少了定位误差,提高了定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 距离向量跳段 计数器 估计距离

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亚声速条件下外形参数对逆流矢量喷管性能影响的模拟研究

6

作者 刘赵淼 徐迎丽 申峰 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期305-313,共9页

为逆流矢量喷管几何构型选取提供理论依据,采用数值模拟方法研究了零攻角亚音速条件下抽吸角、横向高度及垂直段高度等外套管外形参数对逆流推力矢量喷管内部流动结构及矢量性能的影响,得到了推力矢量角、合成推力系数、二次流流量比等... 为逆流矢量喷管几何构型选取提供理论依据,采用数值模拟方法研究了零攻角亚音速条件下抽吸角、横向高度及垂直段高度等外套管外形参数对逆流推力矢量喷管内部流动结构及矢量性能的影响,得到了推力矢量角、合成推力系数、二次流流量比等随外形参数的变化规律。研究结果表明:抽吸角及外套管垂直段高度对逆流矢量喷管的推力矢量角变化均无大的影响,且抽吸角及外套管垂直段高度分别变化时,两者的最大矢量角和最小矢量角的角度差均不超过0.35°,合成推力系数均随两者增大而减小,抽吸角变化时合成推力系数在0.778左右,其变化值不超过0.001,垂直段高度变化时合成推力系数范围为0.77~0.84,而流量比受抽吸角及垂直段高度变化的影响均微小;横向高度较小时,主流易发生附体,随其增大,推力矢量角增加,最大值达7°,而合成推力系数随之减小,范围为0.75~0.87,抽吸二次流流向由同向转变为逆向,流量增大,最大流量比为2%;推力矢量喷管的整体性能较无外流时明显下降。 展开更多

关键词 逆流 矢量喷管 抽吸角 横向高度 垂直段高度

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滑坡堆积体滑带土强度参数反算研究 被引量：1

7

作者 黄玮 徐卫亚 +1 位作者 陈鸿杰 顾锦健 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第5期74-78,91,共6页

根据滑坡堆积体的特点,提出一种新的反算滑坡堆积体滑带土强度参数的方法—差分进化支持向量机方法.该方法在滑面位置已经查明的情况下,建立堆积体稳定性计算模型,根据堆积体变形情况确定计算剖面的稳定性评价指标.利用均匀设计方法,构... 根据滑坡堆积体的特点,提出一种新的反算滑坡堆积体滑带土强度参数的方法—差分进化支持向量机方法.该方法在滑面位置已经查明的情况下,建立堆积体稳定性计算模型,根据堆积体变形情况确定计算剖面的稳定性评价指标.利用均匀设计方法,构造2因素25水平的计算方案,采用极限平衡分析计算出各剖面在不同c、φ值下的安全系数,将其作为学习样本.通过支持向量机学习,建立参数与安全系数之间的非线性映射关系,基于这种关系,利用差分进化算法搜索滑带土强度参数.以溪洛渡水电站左岸谷肩堆积体为例,采用基于极限平衡法的差分进化支持向量机方法反算滑带土强度参数,利用反算出的强度参数,对堆积体的稳定性进行分析.研究表明,计算出的安全系数与稳定性评价指标误差较小,说明该方法效果良好,适用于反算滑坡堆积体滑带土强度参数,对工程具有指导意义. 展开更多

关键词 滑坡堆积体 极限平衡原理 差分进化算法 支持向量机 反算研究

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新冠肺炎疫情对宏观经济的影响及财政政策的对冲效应评价分析 被引量：13

8

作者 张斌 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第10期47-56,共10页

本文利用月度数据分离出新冠肺炎疫情冲击变量,并构建疫情冲击的向量自回归模型,模拟疫情对宏观经济的影响和财政政策及组合政策对冲疫情的效应。研究结论:(1)此次新冠肺炎疫情短期内对消费、社会投资和进出口均会产生较大冲击,长期影... 本文利用月度数据分离出新冠肺炎疫情冲击变量,并构建疫情冲击的向量自回归模型,模拟疫情对宏观经济的影响和财政政策及组合政策对冲疫情的效应。研究结论:(1)此次新冠肺炎疫情短期内对消费、社会投资和进出口均会产生较大冲击,长期影响效应不显著;就业和通货膨胀压力增加,对非制造业冲击大于制造业;(2)单一财政政策当期能够有效缓解疫情对消费、投资和进出口的负向冲击影响,但存在对消费和投资微弱的短期挤出效应;就业和通货膨胀压力略微缓解,但伴随较持久通货膨胀压力;对冲疫情对产业负向冲击效果显著,非制造业萎缩程度极大缓解。进一步分析发现,财政、货币政策组合比单一财政政策能够更大程度缓解疫情对宏观经济的影响,但会进一步加剧通货膨胀压力。 展开更多

关键词 新冠肺炎疫情 宏观经济冲击 财政政策及组合政策对冲效应 动态影响路径 向量自回归模型 逆周期调节

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基于Counting Bloom Filter的流抽样算法研究 被引量：5

9

作者 翟金凤 孙立博 +2 位作者 鲁凯 林学勇 秦文虎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期273-278,共6页

为适应高速网络环境并实现对网络流量的准确测量,提出一种将计数型布隆过滤器结构与基于报文的流抽样技术相结合的网络流等概率抽样算法。利用4 bit的Counter向量识别是否有新流出现,通过实时调整抽样频率弥补新流判定中的错误率,从而... 为适应高速网络环境并实现对网络流量的准确测量,提出一种将计数型布隆过滤器结构与基于报文的流抽样技术相结合的网络流等概率抽样算法。利用4 bit的Counter向量识别是否有新流出现,通过实时调整抽样频率弥补新流判定中的错误率,从而对网络流进行等概率抽样并获取较真实的网络流分布情况。实验结果表明,该算法的测量结果与网络流真实值较接近,且具有可扩展性,可以满足当前复杂多变的高速网络环境下的流量测量需求。 展开更多

关键词 高速网络 流抽样 计数型布隆过滤器 等概率抽样 哈希函数 counter向量

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构造等效反向旋转惯导及误差补偿

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作者 杨金显 郝海明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第6期992-996,共5页

为消除捷联惯导姿态误差,提出一种等效反向旋转惯导方案及误差补偿方法。首先建立一个在初始时刻与载体坐标系重合且绕导航坐标系的旋转矢量始终与载体坐标系绕导航坐标系的旋转矢量大小相等、方向相反的坐标系;然后利用陀螺仪和加速度... 为消除捷联惯导姿态误差,提出一种等效反向旋转惯导方案及误差补偿方法。首先建立一个在初始时刻与载体坐标系重合且绕导航坐标系的旋转矢量始终与载体坐标系绕导航坐标系的旋转矢量大小相等、方向相反的坐标系;然后利用陀螺仪和加速度计测量数据计算该坐标系姿态,分析产生的姿态误差,并与载体坐标系的姿态误差作对比;最后,在载体小角度晃动以及做单轴正反往复旋转运动时,该坐标系和载体坐标系的姿态误差正好大小相等、符号相反,根据两坐标系姿态矩阵间的转换关系,估计出载体的姿态误差。在2 h静基座仿真实验中能够准确地估计出姿态误差,进行补偿后的3个姿态误差均减小了80%以上;通过转台实验估计出姿态误差的变化趋势,补偿后的3个姿态误差均减小了72%以上。两组试验证明该方案是有效可行的。 展开更多

关键词 等效反向旋转 惯导 姿态误差 旋转矢量 误差估计

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电流型变流器SVM技术简化算法研究

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作者 李玉玲 李建林 张仲超 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1282-1285,共4页

为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞... 为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞争层中的胜者选择每一个采样时刻作用的开关矢量,并确定此时参考电流矢量所在的扇区,同时采用胜者的线性组合来计算SVM中所选择的开关矢量的作用时间.结果表明,与传统SVM相比,CPN-SVM避免了计算正弦函数非线性运算,大大缩短了计算时间,从而缩短最小采样周期,提高了整个系统的传输带宽,同时降低了控制系统的软硬件成本. 展开更多

关键词 反向传播神经网络 空间矢量调制 电流型变流器 CPN-SVM

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水下航行器对转螺旋桨用双转子永磁推进电机研究

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作者 周涛 朱志宇 尚明栋 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第4期111-115,共5页

为实现水下航行器高效稳定运行,将对转永磁同步电动机应用到对转螺旋桨推进系统中,不仅能够简化推进系统结构、减小体积、降低重量和成本,而且没有电刷滑环,运行更加安全可靠。本文模拟双转子在推进器不同扰动情况,观察电流、转速和转... 为实现水下航行器高效稳定运行,将对转永磁同步电动机应用到对转螺旋桨推进系统中,不仅能够简化推进系统结构、减小体积、降低重量和成本,而且没有电刷滑环,运行更加安全可靠。本文模拟双转子在推进器不同扰动情况,观察电流、转速和转矩响应。针对双转子永磁电机的转速控制精度不高和解决两边转子带不平衡负载时转矩扰动问题,设计一种积分型滑模变结构控制器。该仿真结果表明,控制器使系统具有快速性和精确性且对负载扰动具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 对转螺旋桨 对转永磁电机 矢量控制 积分滑模

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