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题名跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法
被引量：3
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作者
谢意远
高悦欣
邢孟道
郭亮
孙光才
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
西安电子科技大学空间科学与技术学院
西安电子科技大学物理与光电工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期632-639,共8页
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基金
国家自然科学基金杰出青年基金(61825105)
国家重点研发计划(2018YFA0701903)
国家自然科学基金(61901346)。
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文摘
微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距离和方位向耦合。该文提出跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法,首先结合极坐标格式算法(PFA)和属性散射中心模型构造2维解耦波数域散射中心模型,再结合坐标下降法(CDA)将复杂的高维耦合参数估计方法简化为循环迭代的1维参数估计方法,有效降低字典维度和估计复杂度,并引入Hooke-Jeeves算法提高估计精度。最后根据各个散射中心的参数估计结果对它们的结构和位置进行识别,对仿真数据的处理实验验证了该文方法的有效性。
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关键词
跨谱段雷达成像
属性散射中心模型
解耦
参数估计
坐标下降法
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Keywords
Cross-band radar imaging
Attributed scattering center
Decoupling
Parameter estimation
coordinate descend algorithm(cda)
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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