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ARMA-GM combined forewarning model for the quality control
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作者 WangXingyuan YangXu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第1期224-227,共4页
Three forecasting models are set up: the auto\|regressive moving average model, the grey forecasting model for the rate of qualified products P t, and the grey forecasting model for time intervals of the quality cata... Three forecasting models are set up: the auto\|regressive moving average model, the grey forecasting model for the rate of qualified products P t, and the grey forecasting model for time intervals of the quality catastrophes. Then a combined forewarning system for the quality of products is established, which contains three models, judgment rules and forewarning state illustration. Finally with an example of the practical production, this modeling system is proved fairly effective. 展开更多
关键词 auto-regressive moving average model (ARMA) grey system model (GM) combined forewarning model quality control.
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基于预测控制模型的一种状态空间实现 被引量:2
2
作者 张帆 童调生 +1 位作者 周荔丹 杨志华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期44-46,共3页
以受控自回归滑动平均模型和受控自回归积分滑动平均模型为研究对象,根据估计理论,利用参数递推方法,构造了广义预测控制的一种状态空间实现,从而避免了解Diophantine方程,大大地减少了预估算法的计算量.为控制系统的性能分析提供了便... 以受控自回归滑动平均模型和受控自回归积分滑动平均模型为研究对象,根据估计理论,利用参数递推方法,构造了广义预测控制的一种状态空间实现,从而避免了解Diophantine方程,大大地减少了预估算法的计算量.为控制系统的性能分析提供了便利条件 文末,对状态空间实现的可控与可观性加以了证明. 展开更多
关键词 广义预测控制 受控自回归滑动平均模型 受控自回归积分滑动平均模型 状态空间实现
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冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究 被引量:6
3
作者 孙孟辉 王益群 +1 位作者 张伟 刘建 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期2659-2662,共4页
在冷带轧机电液伺服系统中应用广义预测控制理论直接算法,采用随机梯度估计法在线估计控制器参数模型,避免了在线求解Diophantine方程,减少了在线计算时间。该控制算法基于离散受控自回归积分滑动平均模型,吸取了自适应控制的优点,使控... 在冷带轧机电液伺服系统中应用广义预测控制理论直接算法,采用随机梯度估计法在线估计控制器参数模型,避免了在线求解Diophantine方程,减少了在线计算时间。该控制算法基于离散受控自回归积分滑动平均模型,吸取了自适应控制的优点,使控制系统具有较好的鲁棒性和智能性。仿真研究结果表明,该方法比目前带钢生产中广为采用的PID控制策略优越,使得系统的动态品质有了较大的改善,响应时间和控制精度都有所提高。 展开更多
关键词 广义预测控制 冷带轧机 电液伺服系统 受控自回归积分滑动平均模型 随机梯度估计法
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广义预测自适应控制的双重控制算法 被引量:1
4
作者 高龙 杨慧中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期223-225,230,共4页
提出了一种基于双重控制思想的广义预测自适应控制算法,该算法在模型辨识和控制的过程中,采用谨慎控制和探测控制相结合的双重控制,充分考虑估计参数的误差,在使系统状态最优地沿预定轨线运动的同时最大限度的积累被估计参数的信息,以... 提出了一种基于双重控制思想的广义预测自适应控制算法,该算法在模型辨识和控制的过程中,采用谨慎控制和探测控制相结合的双重控制,充分考虑估计参数的误差,在使系统状态最优地沿预定轨线运动的同时最大限度的积累被估计参数的信息,以便最快地降低系统的不确定性。仿真结果表明,该控制算法比普通的广义预测自适应控制具有更好的控制品质。 展开更多
关键词 广义预测自适应控制 双重控制 受控自回归滑动平均模型 参数估计
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工控上位机与可编程逻辑控制器的通信流量分析与预测 被引量:3
5
作者 于海东 刘嘉勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期140-143,172,共5页
针对上位机与下位机之间的网络通信流量分析提出一种流量预测模型,以有效地预测上位机与可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信流量。首先使用Wreshark抓包软件获取2 h内上位机与西门子s7-300可编程逻辑控制器之间通信链路中的所有数据包,将... 针对上位机与下位机之间的网络通信流量分析提出一种流量预测模型,以有效地预测上位机与可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信流量。首先使用Wreshark抓包软件获取2 h内上位机与西门子s7-300可编程逻辑控制器之间通信链路中的所有数据包,将这些数据包根据上位机和下位机的IP地址过滤后,生成流量时间序列,并对其进行平稳性分析,分析结果表明该流量时间序列不具有平稳性。由于仅考虑流量时间序列中的短相关性,因此选择时间序列预测模型(ARIMA)对该流量进行建模,建模完成后进行了模型预测与回测实验。实验结果显示绝大多数预测点的误差被控制在1%以内,仅有极个别点误差在2%之外。 展开更多
关键词 工业控制网络 流量建模 流量预测 ARIMA 上位机 可编程逻辑控制器
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