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基于CSR-ICA模型的隐写信息盲提取算法
被引量：
3
1
作者
冯帆
王建华
+3 位作者
张政保
王惠萍
戚红军
张海龙
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第24期70-73,共4页
针对加性隐写模型,提出一种基于CSR-ICA的隐写信息盲提取算法。算法仅需一幅隐写图像,在满足ICA模型线性约束条件下得到载体信号的估计信号,通过Contourlet稀疏性表示(CSR)对模型输入信号进行前置处理,优化选取归一化峭度性较大的信号...
针对加性隐写模型,提出一种基于CSR-ICA的隐写信息盲提取算法。算法仅需一幅隐写图像,在满足ICA模型线性约束条件下得到载体信号的估计信号,通过Contourlet稀疏性表示(CSR)对模型输入信号进行前置处理,优化选取归一化峭度性较大的信号作为模型输入信号,将归一化峭度作为分离算法学习的目标函数,避免异常值给分离算法带来的误差。算法具有较好的综合性能,并且克服了Chandramouli算法的局限性,提取正确率平均为90%。仿真实验结果给出了算法的有效性验证。
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关键词
contourlet
稀疏
性
表示
(
csr
)
独立成分分析(ICA)模型
隐写
盲提取
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职称材料
题名
基于CSR-ICA模型的隐写信息盲提取算法
被引量：
3
1
作者
冯帆
王建华
张政保
王惠萍
戚红军
张海龙
机构
白求恩军医学院基础部
军械工程学院计算机工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第24期70-73,共4页
基金
河北省基金项目(No.052135
No.11213527D)
文摘
针对加性隐写模型,提出一种基于CSR-ICA的隐写信息盲提取算法。算法仅需一幅隐写图像,在满足ICA模型线性约束条件下得到载体信号的估计信号,通过Contourlet稀疏性表示(CSR)对模型输入信号进行前置处理,优化选取归一化峭度性较大的信号作为模型输入信号,将归一化峭度作为分离算法学习的目标函数,避免异常值给分离算法带来的误差。算法具有较好的综合性能,并且克服了Chandramouli算法的局限性,提取正确率平均为90%。仿真实验结果给出了算法的有效性验证。
关键词
contourlet
稀疏
性
表示
(
csr
)
独立成分分析(ICA)模型
隐写
盲提取
Keywords
contourlet
Sparse Representation （
csr
）
Independent Component Analysis （ICA） model
steganography
blind extraction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CSR-ICA模型的隐写信息盲提取算法
冯帆
王建华
张政保
王惠萍
戚红军
张海龙
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
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参考文献
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