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基于一种改进蚁群算法的动态无功优化被引量：14: 1; 作者王韶张煜成 +1 位作者周鑫李颖《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期100-104,109,共6页; 为满足并联电容器开关或有载调压变压器分接头等离散控制设备最大允许动作次数的限制,根据负荷变化情况提出采用全天各时段的离散控制设备延缓动作时间来避免不必要的调节。运用层次聚类法和引入种群多样性思想,提出一种求解动态无功优... 展开更多; 关键词动态无功优化蚁群算法离散控制设备延缓动作时间层次聚类法种群多样性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息熵的连续属性自动聚类算法被引量：2: 2; 作者许志兴伍华林丁运亮《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期233-236,共4页; 基于信息熵的有关理论 ,提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了 Shannon熵的概念及其两个重要的定理 ,基于信息的不确定测度 ,提出了一种 Shannon熵的准则函数 φ,并且指出了该准则函数必须满足的 6条原则。其次 ,基于该准... 展开更多; 关键词连续属性 FUSINTER算法自动聚类算法信息熵数据挖掘数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法被引量：1: 3; 作者刘静罗卫敏刘井波《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3368-3371,共4页; 目前基于Rough集的离散化算法很难做到高效率和高识别率兼顾,针对粗糙集给出了基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法。首先使用改进的逐级均值聚类算法分别对单个属性的候选断点按其信息熵值进行聚类分析,生成新的规模更小的候选断点集... 展开更多; 关键词粗糙集离散化连续值属性逐级均值聚类信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对象分布的连续属性离散化方法被引量：1: 4; 作者李国和《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期258-260,共3页; 为了利用信息系统对象在数据空间中分布,通过对对象的模糊聚类,计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性,引入重叠度和空隙度选取合适的概率,确定最优的区间端点,实现连续属性离散化。; 关键词信息系统模糊聚类概率统计连续属性离散化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合属性的产品优化聚类算法: 5; 作者吴迪李苏剑李海涛《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2386-2390,2394,共6页; 针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提... 展开更多; 关键词聚类混合属性相似性度量动态时间弯曲分层优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态层次聚类的离散化算法的研究: 6; 作者李晓飞《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第10期262-264,272,共4页; 连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。提供的基于动态层次聚类的离散化算法是层次聚类算法的一种改进。对该算法进行定性分析—对随机采集数据根据相似度进行聚类分析,得到论域的一种划分。通过实验表明,基... 展开更多; 关键词连续属性离散化动态的层次聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一种改进蚁群算法的动态无功优化被引量：14: 1; 作者王韶张煜成周鑫李颖; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院) 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期100-104,109,共6页; 基金输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709212) 国家'111'计划项目(B08036); 文摘为满足并联电容器开关或有载调压变压器分接头等离散控制设备最大允许动作次数的限制,根据负荷变化情况提出采用全天各时段的离散控制设备延缓动作时间来避免不必要的调节。运用层次聚类法和引入种群多样性思想,提出一种求解动态无功优化的改进蚁群算法。该算法用各时段的离散控制设备动作次数修改初始信息素;在每个时段优化过程中,对系统各节点灵敏度进行聚类分析后确定信息素变化量,并用离散控制设备的动作次数对其修改。通过对IEEE14节点系统进行的仿真计算验证了所提方法的可行性和有效性。; 关键词动态无功优化蚁群算法离散控制设备延缓动作时间层次聚类法种群多样性; Keywords dynamic reactive power optimization ant colony algorithm discrete control device delay operation time hierarchical clustering algorithm population diversity; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息熵的连续属性自动聚类算法被引量：2: 2; 作者许志兴伍华林丁运亮; 机构南京航空航天大学航空宇航学院华东电子集团公司; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期233-236,共4页; 文摘基于信息熵的有关理论 ,提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了 Shannon熵的概念及其两个重要的定理 ,基于信息的不确定测度 ,提出了一种 Shannon熵的准则函数 φ,并且指出了该准则函数必须满足的 6条原则。其次 ,基于该准则函数 ,引出了一种针对单个连续属性自动聚类的 FUSINTER算法。由于实际信息系统中有多个连续属性 ,这就需要对多个连续属性分别使用 FUSINTER算法进行离散 ,并且要求最终保证整个信息系统离散后是相容的和一致的 ,而且各个属性拥有较少的分割区间。最后 ,本文以干线飞机外形参数的变化趋势与其更新换代的关系来说明文中提出的连续属性离散化过程 ,并展示了该聚类算法的有效性。本文提出的方法可以用于机器学习或数据挖掘的数据前处理。; 关键词连续属性 FUSINTER算法自动聚类算法信息熵数据挖掘数据库; Keywords entropy clustering continuous attributes categories attributes discretization FUSINTER algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法被引量：1: 3; 作者刘静罗卫敏刘井波; 机构重庆三峡学院实验中心重庆三峡学院数学与计算机科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3368-3371,共4页; 文摘目前基于Rough集的离散化算法很难做到高效率和高识别率兼顾,针对粗糙集给出了基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法。首先使用改进的逐级均值聚类算法分别对单个属性的候选断点按其信息熵值进行聚类分析,生成新的规模更小的候选断点集,然后用基于信息熵的离散化算法完成断点的选取并对连续值属性进行离散化。实验结果表明,该方法在识别率相当的情况下比传统的离散化方法的时间代价更低。; 关键词粗糙集离散化连续值属性逐级均值聚类信息熵; Keywords rough set discretization continuous attribute values ranking means clustering information entropy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对象分布的连续属性离散化方法被引量：1: 4; 作者李国和; 机构中国石油大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期258-260,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60473125) 中国石油天然气集团公司(CNPC) 石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013); 文摘为了利用信息系统对象在数据空间中分布,通过对对象的模糊聚类,计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性,引入重叠度和空隙度选取合适的概率,确定最优的区间端点,实现连续属性离散化。; 关键词信息系统模糊聚类概率统计连续属性离散化; Keywords Information System Fuzzy clustering Statistical continuous attribute discretization; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合属性的产品优化聚类算法: 5; 作者吴迪李苏剑李海涛; 机构北京科技大学机械学院物流工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2386-2390,2394,共6页; 文摘针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提出考虑噪声数据处理的分层聚类方法实现产品综合优化分类。企业实例应用研究表明综合聚类模型及两阶段算法在聚类精度及时间复杂度上具有明显的优势,相对权重的动态参数化设置有效解决了不同产品间个性化特征的差异表示。通用数据集的仿真进一步验证了算法在解决混合属性产品聚类问题时的优越性及广泛适用性。; 关键词聚类混合属性相似性度量动态时间弯曲分层优化; Keywords clustering mixed attributes similarity measure dynamic time warping hierarchical optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态层次聚类的离散化算法的研究: 6; 作者李晓飞; 机构武夷学院计算机科学与工程系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第10期262-264,272,共4页; 基金福建省教育厅A类项目(JA07194); 文摘连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。提供的基于动态层次聚类的离散化算法是层次聚类算法的一种改进。对该算法进行定性分析—对随机采集数据根据相似度进行聚类分析,得到论域的一种划分。通过实验表明,基于动态层次聚类的离散化算法对连续属性的划分更加合理,更加有效。; 关键词连续属性离散化动态的层次聚类; Keywords continuous attribute discretization dynamic hierarchical clustering; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于一种改进蚁群算法的动态无功优化	王韶张煜成周鑫李颖	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2012	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于信息熵的连续属性自动聚类算法	许志兴伍华林丁运亮	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法	刘静罗卫敏刘井波	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于对象分布的连续属性离散化方法	李国和	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合属性的产品优化聚类算法	吴迪李苏剑李海涛	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于动态层次聚类的离散化算法的研究	李晓飞	《计算机应用与软件》 CSCD	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料