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基于描述长度的Context建模算法
被引量：
2
1
作者
陈建华
王勇
张鸿
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期661-667,共7页
在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Con...
在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Context Quantization,MDLCQ)的算法。该算法使用描述长度作为评价准则,通过动态规划算法来实现单条件的最优Context量化,然后通过循环迭代来实现多条件的Context量化。该算法不仅可以得到多值信源的优化Context量化器,而且可以自适应地确定各个条件的重要性从而确定模型的最佳阶数。实验结果表明:由MDLCQ算法所得到的Context量化器,可以明显改善熵编码系统的压缩性能。
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关键词
条件熵编码
context量化
描述长度
算术编码
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职称材料
题名
基于描述长度的Context建模算法
被引量：
2
1
作者
陈建华
王勇
张鸿
机构
云南大学信息学院电子工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期661-667,共7页
基金
国家自然科学基金(61062005)~~
文摘
在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Context Quantization,MDLCQ)的算法。该算法使用描述长度作为评价准则,通过动态规划算法来实现单条件的最优Context量化,然后通过循环迭代来实现多条件的Context量化。该算法不仅可以得到多值信源的优化Context量化器,而且可以自适应地确定各个条件的重要性从而确定模型的最佳阶数。实验结果表明:由MDLCQ算法所得到的Context量化器,可以明显改善熵编码系统的压缩性能。
关键词
条件熵编码
context量化
描述长度
算术编码
Keywords
Conditional entropy coding
context
quantization
Description length
Arithmetic coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于描述长度的Context建模算法
陈建华
王勇
张鸿
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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