检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

面向内容检索的彩色图像分割被引量：21: 1; 作者樊昀王润生《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期376-381,共6页; 稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融... 展开更多; 关键词图像检索特征融合聚类分析彩色图像分割内容检索图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用被引量：3: 2; 作者张弘卢奕南《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期682-685,共4页; 目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣。介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向... 展开更多; 关键词基于内容的图像检索视觉特征图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于字符串匹配技术的图像检索算法被引量：1: 3; 作者赵珊郑清洁《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期117-121,共5页; 为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性... 展开更多; 关键词基于内容的图像检索(cbir) 方块编码(BTC) 字符串匹配视觉特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多重分割捆绑特征的目标图像检索: 4; 作者王金德寿黎但 +1 位作者李晓燕陈刚《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期259-266,共8页; 针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特... 展开更多; 关键词目标图像检索捆绑特征多重分割视觉关键词尺度不变特征变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向内容检索的彩色图像分割被引量：21: 1; 作者樊昀王润生; 机构国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期376-381,共6页; 文摘稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融合权值 ;它采用提出的基于编码代价的自淬火 (self annealing)方法对特征空间聚类 ,该聚类算法具有可自动确定类别数目 ,对初始聚类中心选择不敏感的优点 .将新算法用于分割多幅自然图像。; 关键词图像检索特征融合聚类分析彩色图像分割内容检索图像处理; Keywords content based image retrieval(cbir), image segmentation, feature fusing, cluster analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用被引量：3: 2; 作者张弘卢奕南; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期682-685,共4页; 基金吉林省科技厅应用基础项目(20040531)资助项目。; 文摘目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣。介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望。; 关键词基于内容的图像检索视觉特征图像分割; Keywords content-based image retrieval (cbir) visual feature image segment; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于字符串匹配技术的图像检索算法被引量：1: 3; 作者赵珊郑清洁; 机构河南理工大学计算机科学与技术学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期117-121,共5页; 基金国家自然科学基金(50804013) 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放基金(ZK208002) +1 种基金 2009B520013)资助项目; 文摘为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性,把图像特征动态映射成字符串形式,然后采用字符串匹配技术进行图像检索。该算法不仅利用了图像中的边缘及纹理分布,而且将字符串匹配技术引入到图像检索中,在提高检索率的同时又加快了检索速度。实验结果表明,该算法具有较高的检索效率。; 关键词基于内容的图像检索(cbir) 方块编码(BTC) 字符串匹配视觉特性; Keywords content-based image retrieval （cbir）, block truncation code （BTC）, character string matching, visual feature; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重分割捆绑特征的目标图像检索: 4; 作者王金德寿黎但李晓燕陈刚; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期259-266,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60803003 61003050 +1 种基金 60970124) 浙江省科技计划项目重大科技攻关资助项目(2006c11108); 文摘针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特征变换(SIFT)特征集合来描述,生成包含空间关系信息的捆绑特征;根据视觉关键词词库匹配捆绑特征,并提出一种改进的相似性度量方法计算捆绑特征相似度,再将该相似度作为权重融入到视觉关键词方法的向量空间模型中,计算图像相似度并进行排序.结果表明,该方法能够有效利用局部特征之间的空间关系信息,在保证检索效率的同时,显著提高检索准确度.; 关键词目标图像检索捆绑特征多重分割视觉关键词尺度不变特征变换; Keywords object-based image retrieval（OBIR） bundling features multiple segmentations visual words scale invariant feature transform（SIFT）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向内容检索的彩色图像分割	樊昀王润生	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2002	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用	张弘卢奕南	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于字符串匹配技术的图像检索算法	赵珊郑清洁	《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多重分割捆绑特征的目标图像检索	王金德寿黎但李晓燕陈刚	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料