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基于构造型反馈神经网络聚类算法
被引量：
1
1
作者
徐峰
刘锋
+1 位作者
顾文炯
张铃
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第20期50-53,共4页
文章改进了自反馈FP聚类算法,并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析,说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值,以及在对证券市场深入研究中具有较好的应用前景。
关键词
构造型神经网络
fp
算法
聚类
证券
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职称材料
题名
基于构造型反馈神经网络聚类算法
被引量：
1
1
作者
徐峰
刘锋
顾文炯
张铃
机构
安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室
合肥工业大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第20期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:60175018)
国家自然科学基金重点项目(编号:60135010)
安徽省教育厅自然科学研究基金
文摘
文章改进了自反馈FP聚类算法,并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析,说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值,以及在对证券市场深入研究中具有较好的应用前景。
关键词
构造型神经网络
fp
算法
聚类
证券
Keywords
constructive neural network
,
fp algorithm
,
clustering
,
securities
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于构造型反馈神经网络聚类算法
徐峰
刘锋
顾文炯
张铃
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
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