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一种改进的约束优化粒子群算法被引量：10: 1; 作者吴华伟陈特放 +1 位作者胡春凯许炳《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期859-861,864,共4页; 提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中,利用混沌序列初始化种群,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度;引入维变异方法保持... 展开更多; 关键词约束优化问题粒子群算法非固定多段映射罚函数维变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的求解约束函数优化问题的演化算法被引量：3: 2; 作者谢柏桥戴光明石红玉《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期48-50,共3页; 带约束的函数优化是函数优化中最多,也是较难的问题。针对这个问题提出一种改进的算法,它是基于遗传算法的非参惩罚函数的函数优化。通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提... 展开更多; 关键词约束优化柯西变异高斯变异惩罚函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法被引量：1: 3; 作者龙文徐松金《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1673-1675,1709,共4页; 利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件,提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广Lagrange惩罚函数,将原约束优化问题转换为界约束优化问题。在进化过程中,根据个体的适应度值将种群分为精英种群和普通种群,分别采用不同的变... 展开更多; 关键词约束优化问题差分进化算法增广Lagrange罚函数变异策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法被引量：2: 4; 作者邹木春《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期165-168,共4页; 利用非固定多段映射罚函数的约束条件,提出一种结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法。该算法利用佳点集方法初始化种群,以保证其均匀分布在搜索空间中。在进化过程中,对种群进行单形交叉和多样性变异操作产生新的个体,增加种群的多... 展开更多; 关键词约束优化问题进化算法非固定多段罚函数单形交叉变异佳点集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的约束优化粒子群算法被引量：10: 1; 作者吴华伟陈特放胡春凯许炳; 机构中南大学信息科学与工程学院中南大学航空航天学院空军驻长沙地区军事代表室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期859-861,864,共4页; 基金国家"863"计划资助项目(2009AA034302); 文摘提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中,利用混沌序列初始化种群,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度;引入维变异方法保持种群的多样性。数值实验结果表明了该算法的有效性。; 关键词约束优化问题粒子群算法非固定多段映射罚函数维变异; Keywords constrained optimization problem particle swarm optimization algorithm non-stationary multi-stage assignment penalty function dimension mutation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的求解约束函数优化问题的演化算法被引量：3: 2; 作者谢柏桥戴光明石红玉; 机构中国地质大学计算机学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期48-50,共3页; 基金湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA045); 文摘带约束的函数优化是函数优化中最多,也是较难的问题。针对这个问题提出一种改进的算法,它是基于遗传算法的非参惩罚函数的函数优化。通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点。; 关键词约束优化柯西变异高斯变异惩罚函数; Keywords constrained optimization cauchy mutation gauss mutation penalty function; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法被引量：1: 3; 作者龙文徐松金; 机构贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经学院数学与统计学院铜仁学院数学与计算机科学系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1673-1675,1709,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61074069); 文摘利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件,提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广Lagrange惩罚函数,将原约束优化问题转换为界约束优化问题。在进化过程中,根据个体的适应度值将种群分为精英种群和普通种群,分别采用不同的变异策略,以平衡算法的全局和局部搜索能力。用10个经典Benchmark问题进行了测试,实验结果表明,该算法能有效地处理不同的约束优化问题。; 关键词约束优化问题差分进化算法增广Lagrange罚函数变异策略; Keywords constrained optimization problem differential evolution algorithm augmented Lagrange penalty function mutation strategy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法被引量：2: 4; 作者邹木春; 机构宜春学院数学与计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期165-168,共4页; 文摘利用非固定多段映射罚函数的约束条件,提出一种结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法。该算法利用佳点集方法初始化种群,以保证其均匀分布在搜索空间中。在进化过程中,对种群进行单形交叉和多样性变异操作产生新的个体,增加种群的多样性。对6个经典Benchmark问题进行测试,实验结果表明,该算法能有效地处理不同的约束优化问题。; 关键词约束优化问题进化算法非固定多段罚函数单形交叉变异佳点集; Keywords constrained optimization problem evolutionary algorithm non-stationary multi-stage penalty function simplex crossover mutation good point set; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的约束优化粒子群算法	吴华伟陈特放胡春凯许炳	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的求解约束函数优化问题的演化算法	谢柏桥戴光明石红玉	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法	龙文徐松金	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法	邹木春	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料