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二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用 被引量:5
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作者 杨茂龙 孙权森 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期36-39,共4页
偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特... 偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定。 展开更多
关键词 偏最小二乘 非迭代偏最小二乘 共轭正交 二维特征提取 图像识别
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