为解决命名数据网(Named Data Networking,NDN)中混合拥塞控制的过度控制问题,提出一种协同拥塞控制方案CHCC(Cooperative Hybrid Congestion Control),不仅支持接收端和路由器协同缓解拥塞,还能够防止由于两者过度控制导致的传输性能...为解决命名数据网(Named Data Networking,NDN)中混合拥塞控制的过度控制问题,提出一种协同拥塞控制方案CHCC(Cooperative Hybrid Congestion Control),不仅支持接收端和路由器协同缓解拥塞,还能够防止由于两者过度控制导致的传输性能下降。CHCC通过主动队列管理技术检测拥塞并产生标记信息,触发下游接收端调整Interest发送窗口、路由器转移流量来控制拥塞。在ndnSIM中实现该方案,并与ICP(Interest Control Protocol)方案进行对比,结果表明CHCC在多种拓扑下均能获得更高的吞吐量,更低、更稳定的传输延时,同时无丢包现象,此外,通过Jain's公平性指数进行公平评价,结果表明CHCC在确保用户间资源分配公平方面同样非常有效。展开更多
主动队列管理(active queue management,简称AQM)是网络拥塞控制的研究热点之一,其中的关键问题是如何设计反馈控制策略.提出一种新的基于D稳定域和时间乘以误差绝对值乘积积分(integral of time-weighted absolute error,简称ITAE)性...主动队列管理(active queue management,简称AQM)是网络拥塞控制的研究热点之一,其中的关键问题是如何设计反馈控制策略.提出一种新的基于D稳定域和时间乘以误差绝对值乘积积分(integral of time-weighted absolute error,简称ITAE)性能准则的比例-积分-微分(proportional-integral-differential,简称PID)优化设计方法(简称DITAE-PID),并用于AQM控制器的设计,控制闭环系统的理想动态性能.首先在复平面上设定一组理想的D稳定域,然后以ITAE为目标函数,通过数值优化算法求出控制器的参数,使得闭环系统的所有特征根都在D稳定域内,以降低排队延时,提高有效吞吐量.对比仿真实验结果表明,该算法能够预先探测和控制拥塞,有较好的鲁棒性,链路利用率更高,丢包率更小,平均队列长度更趋于期望值,同时,趋于期望队列长度的时间更短,其综合性能明显优于典型的随机早期探测(random early detection,简称RED)和比例-积分(proportional-integral,简称PI)算法.展开更多
文摘为解决命名数据网(Named Data Networking,NDN)中混合拥塞控制的过度控制问题,提出一种协同拥塞控制方案CHCC(Cooperative Hybrid Congestion Control),不仅支持接收端和路由器协同缓解拥塞,还能够防止由于两者过度控制导致的传输性能下降。CHCC通过主动队列管理技术检测拥塞并产生标记信息,触发下游接收端调整Interest发送窗口、路由器转移流量来控制拥塞。在ndnSIM中实现该方案,并与ICP(Interest Control Protocol)方案进行对比,结果表明CHCC在多种拓扑下均能获得更高的吞吐量,更低、更稳定的传输延时,同时无丢包现象,此外,通过Jain's公平性指数进行公平评价,结果表明CHCC在确保用户间资源分配公平方面同样非常有效。
基金Supposed by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373053(国家自然科学基金)the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2004AA1Z2100+3 种基金2005AA113140(国家高技术研究发展计划(863))the State Education Ministry Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars under Grant No.[2003]406(国家教育部留学回国人员科研启动基金)the One-Hundred-Talent Program of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院"百人计划")the Chinese Academy of Sciences and Royal Society of United Kingdom for the Joint Research Project under Grant No.20030389(中国科学院与英国皇家学会国际合作项目)
文摘主动队列管理(active queue management,简称AQM)是网络拥塞控制的研究热点之一,其中的关键问题是如何设计反馈控制策略.提出一种新的基于D稳定域和时间乘以误差绝对值乘积积分(integral of time-weighted absolute error,简称ITAE)性能准则的比例-积分-微分(proportional-integral-differential,简称PID)优化设计方法(简称DITAE-PID),并用于AQM控制器的设计,控制闭环系统的理想动态性能.首先在复平面上设定一组理想的D稳定域,然后以ITAE为目标函数,通过数值优化算法求出控制器的参数,使得闭环系统的所有特征根都在D稳定域内,以降低排队延时,提高有效吞吐量.对比仿真实验结果表明,该算法能够预先探测和控制拥塞,有较好的鲁棒性,链路利用率更高,丢包率更小,平均队列长度更趋于期望值,同时,趋于期望队列长度的时间更短,其综合性能明显优于典型的随机早期探测(random early detection,简称RED)和比例-积分(proportional-integral,简称PI)算法.
