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基于Condor的模型参数自动识别实例研究 被引量:1
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作者 姚晨晨 魏加华 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期733-736,770,共5页
基于物理机理的分布参数模型广泛用于评价和模拟地下水流和水力响应。传统的确定数值模型参数的试错法(人工方法),过多地依赖于建模者的经验和主观判断,并且是一个非常耗时的过程。引进一种带约束、非线性、全局收敛且无需求导的Condor... 基于物理机理的分布参数模型广泛用于评价和模拟地下水流和水力响应。传统的确定数值模型参数的试错法(人工方法),过多地依赖于建模者的经验和主观判断,并且是一个非常耗时的过程。引进一种带约束、非线性、全局收敛且无需求导的Condor优化算法,以理想的地下水模型为例,实现了模型参数自动识别的完整过程,并与广泛采用的遗传算法收敛效果进行对比。结果表明,相比于遗传算法,Condor算法受参数初值影响小,寻优效率提升显著。 展开更多
关键词 参数估计 自动识别 condor算法 分布参数模型
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基于改进BES算法的光伏型电网分区故障定位研究 被引量:4
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作者 张裕 罗晨 +1 位作者 王斌 马春生 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期128-131,136,共5页
为了进一步应对光伏型电网突发的情况,设计了一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)光伏型电网分区故障定位方法。在Sinusoidal映射的基础上形成高品质的初始秃鹰种群,在秃鹰搜索算法(BES)中引进非变异算子、交叉算子等,不断提高算法搜索能力... 为了进一步应对光伏型电网突发的情况,设计了一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)光伏型电网分区故障定位方法。在Sinusoidal映射的基础上形成高品质的初始秃鹰种群,在秃鹰搜索算法(BES)中引进非变异算子、交叉算子等,不断提高算法搜索能力,此模型的可靠性及有效性得到验证。研究结果表明:相较于鲸鱼算法(WOA)、果蝇算法(FFA)、正弦与余弦算法(SCA),IBES算法既确保了收敛速率,又保证了定位准确性,IBES的显著优势得到验证。分区方式可大幅度减少定位维度,使得求解速率及精度大幅度提高。相比BES模型,求解精度提高1.72%,速率提高30.5%。IBES模型在定位故障区段方面具有更快的速率及更高的准确性。该研究可以拓宽到齿轮箱故障诊断、管道泄漏位置定位等相关的机械控制领域,具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 分布式电源 故障定位 改进秃鹰搜索算法 分区模型
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