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融合结构与内容特征的微博沉默用户兴趣模型构建研究
被引量:
7
1
作者
唐晓波
梁梦婕
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第11期1214-1224,共11页
用户的参与度与活跃度是微博平台影响力与价值的决定性因素。然而微博中“沉默用户”群体日益庞大,为了有效地激发该类用户的参与热情,提高其活跃度,就需要以其兴趣偏好为基础,进行个性化推荐。本文试图通过构建沉默用户兴趣模型,...
用户的参与度与活跃度是微博平台影响力与价值的决定性因素。然而微博中“沉默用户”群体日益庞大,为了有效地激发该类用户的参与热情,提高其活跃度,就需要以其兴趣偏好为基础,进行个性化推荐。本文试图通过构建沉默用户兴趣模型,来充分挖掘其兴趣分布状况,以沉默用户的好友之间的关注关系形成的社会网络为基础,提出融合微博结构特征和内容特征的兴趣模型构建方法,分别运用基于聚类的社群分析方法Concor算法以及LDA主题模型,来实现该用户群体不同粒度层次的兴趣主题发现,并引入信息熵的概念,对同一层次上的兴趣偏好进行量化和排序,最终实现沉默用户兴趣模型的构建。通过在新浪微博真实数据上进行实验,验证了本模型的有效性及准确性。
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关键词
concor算法
LDA
信息熵
兴趣模型
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职称材料
题名
融合结构与内容特征的微博沉默用户兴趣模型构建研究
被引量:
7
1
作者
唐晓波
梁梦婕
机构
武汉大学信息系统研究中心
武汉大学信息管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第11期1214-1224,共11页
基金
国家自然科学基金项目”社会化媒体集成检索与语义方法研究”(项目编号:71273194)的研究成果之一
文摘
用户的参与度与活跃度是微博平台影响力与价值的决定性因素。然而微博中“沉默用户”群体日益庞大,为了有效地激发该类用户的参与热情,提高其活跃度,就需要以其兴趣偏好为基础,进行个性化推荐。本文试图通过构建沉默用户兴趣模型,来充分挖掘其兴趣分布状况,以沉默用户的好友之间的关注关系形成的社会网络为基础,提出融合微博结构特征和内容特征的兴趣模型构建方法,分别运用基于聚类的社群分析方法Concor算法以及LDA主题模型,来实现该用户群体不同粒度层次的兴趣主题发现,并引入信息熵的概念,对同一层次上的兴趣偏好进行量化和排序,最终实现沉默用户兴趣模型的构建。通过在新浪微博真实数据上进行实验,验证了本模型的有效性及准确性。
关键词
concor算法
LDA
信息熵
兴趣模型
Keywords
concor
algorithm, LDA, information entropy, interest modeling
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合结构与内容特征的微博沉默用户兴趣模型构建研究
唐晓波
梁梦婕
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015
7
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