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题名脉冲噪声下基于Sigmoid的LFM信号参数估计
被引量：1
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作者
王厚友
郭勇
杨立东
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古科技大学理学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第2期176-184,共9页
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基金
国家自然科学基金(62161040,62201298)
内蒙古科技大学创新基金(2019QDLB39)
内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金项目资助。
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文摘
由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数。针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,建立了一种自适应Sigmoid函数,证明了信号经过此非线性变换后,信号的2阶矩由无界变为有界,且信号的相位信息保持不变。其次,将变换后的信号进行离散时间CFRFT,建立了数学优化模型,并使用水循环算法搜索最优值点。最后,利用了非标准SαS分布噪声的修正方法,分析了标准和非标准分布下参数估计的性能。仿真结果说明,所提方法不仅可以有效抑制脉冲噪声对LFM信号分数谱特征的影响,而且能够实现低信噪比信号参数的高精度估计。相比于现有的基于非线性变换的参数估计方法,本文方法具有更好的精度,稳定性和噪声鲁棒性。
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关键词
线性调频信号
SIGMOID函数
简明分数阶傅里叶变换
脉冲噪声
参数估计
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Keywords
liner frequency modulation signals
Sigmoid function
concise fractional fourier transform
impulsive noise
parameter estimation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名海面小目标分数域检测快速算法
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作者
唐建军
梁浩
朱张勤
金林
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机构
南京电子技术研究所
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第6期42-46,共5页
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文摘
针对海杂波背景下小目标检测困难的问题,为解决传统分数阶傅里叶变换(FRFT)算法检测性能不稳定、运算量大、检测效率低等问题,提出新的海杂波中小目标检测快速新算法。利用CEMD-RobustICA去噪算法抑制海杂波,减小海杂波对双正交傅里叶变换(BFT)与简明分数阶傅里叶变换(CFRFT)性能的影响,通过BFT-CFRFT算法进行小目标检测,将传统算法的二维搜索转换为两次一维搜索,大幅减小了运算量。利用IPIX实测数据验证新算法,实验结果表明:新算法有效抑制了海杂波,且大大减小了检测运算量,提高了目标检测准确性与时效性,并且在HH极化条件下检测性能最好。新算法检测效率高,性能稳定,有利于在实际工程中广泛应用。
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关键词
海杂波
CEMD
RobustICA
双正交傅里叶变换
简明分数阶傅里叶变换
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Keywords
sea clutter
CEMD
RobustICA
Bi-orthogonal fourier transform(BFT)
concise fractional fourier transform(cfrft)
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分类号
TN959.72
[电子电信—信号与信息处理]
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