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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型
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作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页
G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚
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非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计
2
作者 黄涛 汪文义 宋丽红 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期276-285,共10页
开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到... 开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 非参数选题策略 认知诊断模型 判准率 优化设计
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CAT分层类曝光控制策略研究新进展
3
作者 刘海东 虞芷筠 +3 位作者 李浩 秦春影 杨建芹 喻晓锋 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期139-146,共8页
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)可以根据每一名考生的不同作答进行自适应选题,提高了测验精度.但高精度也伴随着高曝光风险,分层类项目曝光控制策略作为项目曝光控制的方法之一,是近年来曝光控制研究领域的热点... 计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)可以根据每一名考生的不同作答进行自适应选题,提高了测验精度.但高精度也伴随着高曝光风险,分层类项目曝光控制策略作为项目曝光控制的方法之一,是近年来曝光控制研究领域的热点.同时,反应时(RT)的收集是CAT的一大优势,RT对于测验的实施具有重要价值.该文综合介绍了传统的分层策略,并结合RT的分层策略探讨当前分层策略应用于CAT项目曝光控制中存在的问题及其未来研究方向. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 反应时 项目曝光控制 分层策略 测验时间 选题策略
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基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现 被引量:5
4
作者 杨淑群 蔡声镇 +1 位作者 丁树良 丁秋林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期696-701,共6页
认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间... 认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间模型与属性层次法的理论基础上,提出新的属性层次结构的类型,将形式概念分析(Formal concept analysis,FCA)应用于CD-CAT,以概念格为其理论模型,采用合适的题库建设技术、CD-CAT的选题策略和估计方法,建立概念格与CD-CAT的联系,据此开发出CD-CAT以实现对被试的实时诊断并讨论认知诊断的算法。采用Monte Carlo模拟进行实验,实验结果表明被试的知识状态较好地被诊断,能力估计精度在89%以上。 展开更多
关键词 形式概念分析 计算机化自适应测验 诊断
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基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发 被引量:9
5
作者 戴步云 张敏强 +3 位作者 焦璨 黎光明 朱华伟 张文怡 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期1511-1519,共9页
在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选... 在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法。将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较,结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者,而且都很理想。这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标。 展开更多
关键词 多策略CD-cat 选题方法 多策略RRUM模型 多策略香农熵选题法
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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量:18
6
作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页
本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 DINA模型
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认知诊断CAT中选题策略的改进 被引量:7
7
作者 毛秀珍 辛涛 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-330,共5页
计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deter... 计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deterministic inputs,noisy"and"gate)模型模拟作答反应,在不同测验长度下比较了6种选题策略的优劣.结果表明,新指标能极大地提高测量准确度,当测验长度为15时,知识状态的判准率提高了10%以上;除随机方法外,其他方法的项目曝光率没有明显差异. 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性
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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量:12
8
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页
项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率
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多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析 被引量:3
9
作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 巫华芳 朱隆尹 《心理学探新》 CSSCI 2014年第5期452-456,共5页
在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均... 在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善。 展开更多
关键词 cat 题库结构 多级评分模型 GPCM
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认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较 被引量:4
10
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1910-1922,共13页
项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它... 项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它们分别是:(1)Monte Carlo方法与项目合格方法相结合,记为MC-IE;(2)Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合,记为MC-MPI;(3)Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合,记为MC-RT;(4)Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合,记为MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合,记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现,(1)相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似,测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低;(2)相同属性结构下,不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明,MC-RPG方法的综合表现最好,MC-MPI方法的表现次之。 展开更多
关键词 认知诊断理论 计算机化自适应测验 测量精度 项目曝光率 内容约束
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CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法 被引量:2
11
作者 蔡艳 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第1期92-96,共5页
本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库... 本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库结构下,R-MLE法较传统的MLE法具有更佳的估计精度及更有效的测验效率;R-MLE法不仅可以提高CAT的能力估计精度还可以进一步改善CAT测试的效率,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 能力估计方法 EAP MLE
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不定长CAT引入曝光因子的平均调整信息选题策略研究 被引量:1
12
作者 朱隆尹 丁树良 +1 位作者 程小扬 蓝立毅 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2015年第1期68-71,共4页
选题策略是CAT关键技术之一,好的选题策略应该能够较好地权衡考生能力估计精度和测验的安全性。从引入曝光因子的选题策略入手,通过调整信息平均的方法提出了引入曝光因子的平均调整信息选题法,实验数据表明新的选题策略能大大增强测验... 选题策略是CAT关键技术之一,好的选题策略应该能够较好地权衡考生能力估计精度和测验的安全性。从引入曝光因子的选题策略入手,通过调整信息平均的方法提出了引入曝光因子的平均调整信息选题法,实验数据表明新的选题策略能大大增强测验的安全性而不降低能力估计的精度。 展开更多
关键词 不定长cat选题策略 曝光因子 极大平均调整信息策略 优化的极大平均调整信息策略
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融合多策略的沙猫群算法及其应用
13
作者 班云飞 张达敏 +1 位作者 左锋琴 沈倩雯 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2054-2062,共9页
针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以... 针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以一种选择概率控制该策略的作用阶段,避免算法陷入局部最优。与其它算法在8个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验上进行对比,实验结果表明,改进算法的寻优精度高、收敛速度快且具有跳出局部最优的能力,同时将其应用在5G基站中心选址问题中,验证了算法在实际应用中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 沙猫群算法 结构变体 自适应麻雀因子 动态螺旋探索策略 5G基站中心选址 基准测试函数 秩和检验
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允许CAT题目检查的区块题目袋方法 被引量:3
14
作者 林喆 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第9期1188-1198,共11页
允许题目检查能够促进计算机化自适应测验(CAT)在实际中的应用。在不影响能力估计精度和测验公平性的前提下,允许CAT题目检查能够缓解考生考试焦虑,减少无关因素引起的测量误差。区块题目袋方法是连续区块方法与题目袋方法的结合,不仅... 允许题目检查能够促进计算机化自适应测验(CAT)在实际中的应用。在不影响能力估计精度和测验公平性的前提下,允许CAT题目检查能够缓解考生考试焦虑,减少无关因素引起的测量误差。区块题目袋方法是连续区块方法与题目袋方法的结合,不仅能允许CAT题目检查,还能够弥补题目袋方法的不足。研究结果表明:(1)合理作答策略下,区块题目袋方法的估计精度在低能力水平上要优于题目袋方法;(2)在应对类似Wainer作答策略时,区块题目袋方法的估计精度在所有能力水平上均优于题目袋方法。(3)随着区块数的增加,区块题目袋方法的能力估计精度越接近无修改的基线水平。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 题目检查 题目袋 题目修改 区块题目袋
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一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角 被引量:1
15
作者 谭青蓉 汪大勋 +2 位作者 罗芬 蔡艳 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期1286-1298,I0002,I0003,共15页
项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方... 项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM),该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果,并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率,且整体上优于已有的SIE等方法;同时,IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之,研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机自适应测验 项目增补 在线标定 Q 矩阵 熵的信息增益
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双因子模型下CAT测验优化设计及其效果验证 被引量:2
16
作者 刘馨婷 彭思韦 涂冬波 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期128-134,共7页
在2种传统的BCAT测验设计的基础上,提出了4种新的BCAT测验设计,并采用国际上通用的Monte Carlo模拟实验的方式,从被试能力参数估计精度、题库使用的曝光率及测验的效率等3大指标来验证新开发的4种BCAT测验设计,再与传统的BCAT测验设计... 在2种传统的BCAT测验设计的基础上,提出了4种新的BCAT测验设计,并采用国际上通用的Monte Carlo模拟实验的方式,从被试能力参数估计精度、题库使用的曝光率及测验的效率等3大指标来验证新开发的4种BCAT测验设计,再与传统的BCAT测验设计进行比较,以验证该文提出的4种新的BCAT测验设计的科学性、效果及优势.最后,对BCAT测验设计在实际应用中的选用提出了具体的意见与建议,以供实际应用者参考及借鉴. 展开更多
关键词 双因子模型 计算机化自适应测验 双因子模型计算机化自适应测验 多级评分
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基于CAT的在线标定:设计与方法 被引量:1
17
作者 张雪琴 毛秀珍 李佳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期1970-1978,共9页
项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。... 项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络,并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计,可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法,应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术,深入开展项目增补方法的实证研究。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断理论 项目增补 在线标定设计 在线标定方法
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动态加权区间的CAT选题策略研究
18
作者 邱敏 罗芬 +2 位作者 熊建华 丁树良 甘登文 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期139-143,共5页
在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有的侧重于测验的效率.指标之间或许有冲突,但希望尽可能多方兼顾.该文构造了动态加权区间的选题策略以适应... 在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有的侧重于测验的效率.指标之间或许有冲突,但希望尽可能多方兼顾.该文构造了动态加权区间的选题策略以适应测验目的多样性:先构造一个包含最大信息量的区间,该区间的题目集相当于一个"影子题库",再设置一个权值调节影子题库的大小.区间的使用可以提高题库利用的均匀性,保证题库安全,而权值根据测验关注点进行调整可实现测验目标.模拟实验显示:新的选题方法效果比较理想. 展开更多
关键词 加权区间 计算机化自适应测验 选题策略 3参数逻辑斯蒂克模型
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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量:15
19
作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页
作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态
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基于题目反应理论的机助自适应考试系统 被引量:20
20
作者 邵晨辉 陈玉泉 徐良贤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第11期161-163,共3页
基于题目反应理论,给出了机助自适应考试系统的基本流程及其算法.并实现了基于局域网的汉语机助自适应考试系统——HyCats.
关键词 题目反应理论 机助自适应考试系统 试题
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